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だから、いま、緩和してはならない、というのがぼくの解なんですよ。
団塊ジュニアも、氷河期世代もたくさん人がいますので。
社会保障コストが激増し、社会不安も増すでしょう。
Replying to @tama1000abc @Ryosuke_Nishida
今転職先が無い50代には、解雇規制緩和が来ても転職先なんて無いって事だと思います。企業は慈善事業じゃないですから。雇用規制緩和はスキルの市場価値が明確で、そこを売り込んでなんぼなので、手段を変えても、今まで売り込むスキルが無い人間からスキルが生えてくるわけじゃないですから。
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家庭教師をやっていると時折、自分の成績が悪いにもかかわらず偏差値の低い学校を見下した物言いをする子に出会うのだけれど、あなたは心の内で絶えずその軽蔑を自分自身にも向けているのだろうか、と思うと切なくなる
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「面倒見のよい大学」は、本当に良い大学なのか――大学教員は何でも相談員ではない|中村宗悦 note.com/muneyoshi59/n/nbba3…
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「CPUとメモリの仕組みを理解しているか?」と聞かれて「知ってます」と答えるのが不安になるくらい「いまのCPUってそんなことになってるの…」という話が書かれている本があるので、「知ってます」と答える人はみんな読んでほしい lambdanote.com/products/cpu
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高市さんのことだから、簗大臣の資質の評価とかは関係なく、ここで切ったら週刊誌ごときに負けを認めることになるから死んでも辞めさせへんでっていう意地で続投させようとしている気がするんです。
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解剖実習をする女学生たちの古写真。昭和前期の撮影か。
白衣にエプロン姿の医学生たちが、大脳を取り出された検体の前に並んでいる。こうした解剖実習時に検体とともに写った記念写真は医学校では定番のもので、国内外を問わずよく見られるが、女性のものは少し珍しい。
Replying to @masahiro_ono
AIについても状況は同じですね。
要するに研究者として国などから予算を得て生計も立てられるような環境が日本にはないということでしょう。一部の有名な研究者だけに予算が集中し、裾野がバッサリ削られているのだと思います。
xitter.cf/kyleichan/status/21025…
More than half of the world's top AI talent comes from China.
From the new Carnegie report @damienics:
carnegieendowment.org/featur…
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Replying to @tmcosmos_org
こうやって話が一人歩きするからOpen AIの公表の仕方はダメだと著名な数学者たちが批判してるんです。今はまだ主張段階です。Open AI自身、言葉を選んで解いたとは言っていません。ただ、本当の問題は正誤よりも論文数の爆発によるアカデミーの崩壊です。
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Replying to @cao_kisei
問題が山積みのものを推進ありきで呼びかけるのよくないっすよ。
個人情報保護法改正みたいな生成AIへの無断データ泥棒助長を勧めてるように読めるので。
民意を示すために、明示義務や規制の必要性と、オプトインなどの権利者保護の必要性について送らせていただきます。
問題解決まで止まりましょう
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早速19の修正と3つの撤回。数学者がこんなことしたら瞬く間に信用を失うと思うのだが。不誠実極まりない。それとLean形式化が出来たって言っても、本当に命題が正しく定式化できているか誰も確認してないんだろうし。定理の内容と形式化がズレてるという事例も実際に起こっていると聞いた。
We've updated our GitHub math repo with 6 new Lean formalizations, 19 modifications, and 3 withdrawals. The repo now has ~42% top-line results formalized. We will continue to update the repo with new formalizations and with any errata we notice.
github.com/openai/math/blob/…
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本件、著作権法30条の4を見直す立法事実になるのではないでしょうか。30条の4を作ったとき、機械学習は判断や分類ぐらいで、生成AIを想定していなかったわけで、技術の進化で問題が出れば法律を見直せばいいのでは。
news.ntv.co.jp/category/soci…
「AIを導入しますので、来月からデザイナーはいりません」みたいな話がたまーに流れてくるんだけど、会社として責任をもってAIを活用することを考えている現場だったら、その逆で「いかに従来から仕事をきちんと取れてきた高いセンスを持った人たちに、今後どうやってAIを使いこなしてもらうか?」を考えると思うんだよね。
特にクリエイティブ関連においては、従来からのワークフローに基づく知見が重要で、それがないといくら高性能のAIを与えても使いこなせない。結局のところ、AIが成果物を出すことと、それが今回の仕事にとってよいものかを見極め、どこを直し、最終的に何を採用するかを決めることは別だからね。その判断を支えるのが、現場で作り、選び、直してきた人たちのセンスと知見なんだよ。
そこを考えずに、あっさり従来からいるデザイナーを切っちゃうような会社は、所詮先行き長くないんじゃないかしらね。AIに何を作らせ、何を採用すべきかを見極められる人たちを、AI導入のために先に手放す――それでは順序が逆だろう。
ぶっちゃけ自分とかは、「誰もがAIを使って素敵な創作ができるような社会」なんていうのは、まず間違いなく来ないだろうと思ってる。創作の入口が広がることと、誰もがよいものを作り続けられることは別だからね。結局生き残るのは、「AIがあろうとなかろうと、それでも何か作ってる人たち」だけだよ。
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これ、本当に起きるのか、信用情報機関やクレジットカード業界の言い分はないの? 報道はそっちに取材して言い分を人々に伝える時じゃないの?
タイムズカー免許証画像流出、勝手にクレカ発行の恐れ とるべき対策は
nikkei.com/article/DGXZQOUC3…
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昨日は大学研究室の後輩(国立大学准教授)と会う機会があって飲みに行ったのだけど,研究費の状況が余りに深刻で絶句した.
学部が冷や飯を食わされているせいもあるけど,今年度の研究費が10万円,教育経費あわせても30万円あまり.
科研費の無い年はどうしても必要な部分は自腹で,
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関西大学の岩本先生のこちらのファイルが参考になるかと存じます。
> 5.奇妙な挨拶をしない。
xitter.cf/AkinoIwamo/status/1501…
【(再掲)大学教員の皆様へ】
以前よりご好評を頂いていた「メールの書き方(基礎編)」を大幅改訂しましたので、新入生やゼミ生の教育に是非ともご活用くださいませ。「応用編」も後日公開予定です。
dropbox.com/s/7z3uu7hi2ntbes…


































