アンケートは現在募集中です。情報社会学科現在の課題はソーシャルメディアと社会情報の心理特性と潜在態度への相互作用

Joined October 2010
武田砂鉄 の わかりやすさの罪 amzn.to/3oHQtQa @amazonより
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だから、いま、緩和してはならない、というのがぼくの解なんですよ。 団塊ジュニアも、氷河期世代もたくさん人がいますので。 社会保障コストが激増し、社会不安も増すでしょう。
今転職先が無い50代には、解雇規制緩和が来ても転職先なんて無いって事だと思います。企業は慈善事業じゃないですから。雇用規制緩和はスキルの市場価値が明確で、そこを売り込んでなんぼなので、手段を変えても、今まで売り込むスキルが無い人間からスキルが生えてくるわけじゃないですから。
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家庭教師をやっていると時折、自分の成績が悪いにもかかわらず偏差値の低い学校を見下した物言いをする子に出会うのだけれど、あなたは心の内で絶えずその軽蔑を自分自身にも向けているのだろうか、と思うと切なくなる
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ある悪しき文化を無批判に楽しむことにはほとんど説明責任が発生しないのに、それに倫理的な異議を唱えるとそれなりに説明とか解決の責任を要求されるんだからそりゃ現場レベルでは誰もなんも言わなくなるよなーとも思う
淫夢かかってその場で文句言わないのは良くないっていう批判はもうその通りだから、おれの卑怯さってまあそこが主だよなーとは思う
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「CPUとメモリの仕組みを理解しているか?」と聞かれて「知ってます」と答えるのが不安になるくらい「いまのCPUってそんなことになってるの…」という話が書かれている本があるので、「知ってます」と答える人はみんな読んでほしい lambdanote.com/products/cpu
実は「CPUとメモリの仕組みを理解しているか?」と聞くと、全てのエンジニアが「知ってます」と答えます みたいなのはありそう(想像で言っているけど)
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これは確かにそうなんだけど、見たくない実況者の動画や生配信を必死に「この動画をおすすめしない」で押しまくって、それでも検索に出てくるのホント邪魔だな、と常日頃から思っていた身としては、それをどうにかするのが低評価しか手段がない、となれば、低評価もやむなし、と思ってしまう。
YouTubeはブロックやミュートがないから、低評価押して検索結果に出ないようにしようってことらしいんですけど、そんなことしてる暇あったら推しボカロPさんの兄さんのオリジナル曲高評価押した方が良くない?って自分は思います。
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高市さんのことだから、簗大臣の資質の評価とかは関係なく、ここで切ったら週刊誌ごときに負けを認めることになるから死んでも辞めさせへんでっていう意地で続投させようとしている気がするんです。
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解剖実習をする女学生たちの古写真。昭和前期の撮影か。 白衣にエプロン姿の医学生たちが、大脳を取り出された検体の前に並んでいる。こうした解剖実習時に検体とともに写った記念写真は医学校では定番のもので、国内外を問わずよく見られるが、女性のものは少し珍しい。
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Replying to @masahiro_ono
AIについても状況は同じですね。 要するに研究者として国などから予算を得て生計も立てられるような環境が日本にはないということでしょう。一部の有名な研究者だけに予算が集中し、裾野がバッサリ削られているのだと思います。 xitter.cf/kyleichan/status/21025…
More than half of the world's top AI talent comes from China. From the new Carnegie report @damienics: carnegieendowment.org/featur…
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Replying to @tmcosmos_org
こうやって話が一人歩きするからOpen AIの公表の仕方はダメだと著名な数学者たちが批判してるんです。今はまだ主張段階です。Open AI自身、言葉を選んで解いたとは言っていません。ただ、本当の問題は正誤よりも論文数の爆発によるアカデミーの崩壊です。
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Replying to @cao_kisei
問題が山積みのものを推進ありきで呼びかけるのよくないっすよ。 個人情報保護法改正みたいな生成AIへの無断データ泥棒助長を勧めてるように読めるので。 民意を示すために、明示義務や規制の必要性と、オプトインなどの権利者保護の必要性について送らせていただきます。 問題解決まで止まりましょう
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和生がやめなければやめないほど早苗の擁護が無理筋になっていくの嬉しすぎてめちゃくちゃニコニコしてる
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生成AIの普及で、マジで仕事の生産性が悪化している 今までは、無能な人が生み出す成果物は、量的に限定されていたので、確認や差戻しが簡単に終わっていた 今は、無能な人が生成AIで大量のワードサラダを生み出してくるので、確認に無限の工数がかかる 部下がやってくるなら読まずに差戻せばいいんだけど、取引先の無能がこれをやってくるので、確認しないわけにもいかない 永遠に仕事が終わらない
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早速19の修正と3つの撤回。数学者がこんなことしたら瞬く間に信用を失うと思うのだが。不誠実極まりない。それとLean形式化が出来たって言っても、本当に命題が正しく定式化できているか誰も確認してないんだろうし。定理の内容と形式化がズレてるという事例も実際に起こっていると聞いた。
We've updated our GitHub math repo with 6 new Lean formalizations, 19 modifications, and 3 withdrawals. The repo now has ~42% top-line results formalized. We will continue to update the repo with new formalizations and with any errata we notice. github.com/openai/math/blob/…
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「AIを導入しますので、来月からデザイナーはいりません」みたいな話がたまーに流れてくるんだけど、会社として責任をもってAIを活用することを考えている現場だったら、その逆で「いかに従来から仕事をきちんと取れてきた高いセンスを持った人たちに、今後どうやってAIを使いこなしてもらうか?」を考えると思うんだよね。 特にクリエイティブ関連においては、従来からのワークフローに基づく知見が重要で、それがないといくら高性能のAIを与えても使いこなせない。結局のところ、AIが成果物を出すことと、それが今回の仕事にとってよいものかを見極め、どこを直し、最終的に何を採用するかを決めることは別だからね。その判断を支えるのが、現場で作り、選び、直してきた人たちのセンスと知見なんだよ。 そこを考えずに、あっさり従来からいるデザイナーを切っちゃうような会社は、所詮先行き長くないんじゃないかしらね。AIに何を作らせ、何を採用すべきかを見極められる人たちを、AI導入のために先に手放す――それでは順序が逆だろう。 ぶっちゃけ自分とかは、「誰もがAIを使って素敵な創作ができるような社会」なんていうのは、まず間違いなく来ないだろうと思ってる。創作の入口が広がることと、誰もがよいものを作り続けられることは別だからね。結局生き残るのは、「AIがあろうとなかろうと、それでも何か作ってる人たち」だけだよ。
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昨日は大学研究室の後輩(国立大学准教授)と会う機会があって飲みに行ったのだけど,研究費の状況が余りに深刻で絶句した. 学部が冷や飯を食わされているせいもあるけど,今年度の研究費が10万円,教育経費あわせても30万円あまり. 科研費の無い年はどうしても必要な部分は自腹で,
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関西大学の岩本先生のこちらのファイルが参考になるかと存じます。 > 5.奇妙な挨拶をしない。 xitter.cf/AkinoIwamo/status/1501…
【(再掲)大学教員の皆様へ】 以前よりご好評を頂いていた「メールの書き方(基礎編)」を大幅改訂しましたので、新入生やゼミ生の教育に是非ともご活用くださいませ。「応用編」も後日公開予定です。 dropbox.com/s/7z3uu7hi2ntbes…
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なぜ人はみんな揃って奈良女子大の博士論文問題の評論家になったり東大京大の学長選の評論家になったりするのか。(主語デカ)
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