流石に神アプデすぎる。 Google AI Proの特典でA100 40GB/80GBが使えるようになった!!!太っ腹すぎて横転通り越して回転してる。 今や600万以上するグラボが激安レンタル可能 人によっては十万円分の価値あるだろこれ。 実際にClaboでMinimaxH3の量子化なしのモデルを動かしてみてるから、見てくれ。 どういう形で活用出来るかしっかりと書いとくわ。 これまでもColabは使えたが、16GB VRAMが天井だったのでまぁぶっちゃけ大したことは出来なかった。 しかし、A100の40GB、80GBも使えると出来ること広すぎてやばい。Blackwell 6000も使えるという情報有り。 もうこれを革命と言わずして何を革命というんだ？ もはやこれ、本体のGeminiサブスク費用より価値あるだろ。GoogleGemmaチームの熱量は、Google Geminiチームの100倍は気合が入っている。 用途はざっくり以下 1. 重量級動画生成・画像生成の「フル精度 / 高解像度」一発出し - ローカルGPUだとFP8やきつめのGGUF量子化に頼らざるを得ない動画生成モデル（Wan2.2、LTX-Video、HunyuanVideoなど）を、FP16/BF16に近い高い精度や大きめのコンテキストでVRAMオーバーフロー（OOM）を気にせず回せる。 →本気のMinimaxH3が使える。カスタマイズも可能。 2. LocalLLMの検証自由度が激変 - 例えば24GB VRAMだと4bit量子化（AWQやGPTQ）で文脈長（Context Length）を絞らないと動かない。 40GBあれば、8bit量子化で長文脈を食わせたり、ファインチューニングのLoRA検証を回す余力が生まれる。 80GBあれば、30B〜70Bクラスのモデルが普通に動かせる。 月に配布される200 CU内で動かせる時間は概算で以下 A100 標準 (40GB)約 5.3〜5.4 CU / 時間約 37 時間 A100 ハイメモリ約 7.5 CU / 時間約 26〜27 時間 MCP対応だからセットアップもAI任せ。 添付してる動画は実際にColab上で生成したものの0.5倍速。 左の映像がColabで。引いていっても顔が潰れてないのわかりますか？右がローカルで私によって魔改造されてるMinimaxH3。 左は全く無改造でこれ。魔改造MinimaxH3（80GB用）を作るか…。