有些人就是见不得别人赚钱。
出租个mac mini有什么好违反出口管制的，在上面部署什么难道不是用户自己的行为吗？难道美国的云服务商都要挨个审查有没有中国人在上面跑Claude？或者说OpenRouter早就违反出口管制了？
兄弟们，爱她就给她订Claude
贪便宜给媳妇开了个ChatGPT，她用codex汉化老游戏，搞了几天实在受不了了，她说：sol 6.1 慢工出烂活。
今天义无反顾直接年订Claude，她说：opus 5.5 办事，我放心。
Happy wife happy life
爱她就给她订Claude
OpenAI是存储涨价的受害者，但其实也是存储涨价的始作俑者。当初要包40% DRAM晶圆产能的消息造成各厂商恐慌性抢单锁单，存储价格一路暴涨。现在“星际之门”八字还没一撇，涨价潮却再也回不去了。存储贵成这样，“星际之门”更没门了。
行吧，才用两天就不让用了
这下真瘫坐在椅子上了，仿佛看到Dario的蛋蛋爆炸
As a result of a US government directive, we are suspending access to Claude Fable 5 for all users. You can continue to use all other Claude models.
Here’s what this means for you:
Across Claude products, new sessions will run on your selected default model or Opus 4.8, and existing Fable 5 sessions will end with an error.
On the Claude Platform, requests to Fable 5 will also return an error. Please update your integrations to other Claude models.
We know this is a disruption to your workflows; we appreciate your patience and support.
人类目前是低能文明。我没骂人，这里的“能”是能量。
“你想从太阳系跑到银河边缘，哪怕接近光速，也要几万年。”
这句话在地球人的视角没错。但如果坐在接近光速飞行的飞船上，根据相对论的“钟慢尺缩”效应，宇宙尺度对飞船上的人会大幅缩小。从太阳系到银河系边缘，飞船里的人体感可能“只要”几百年、几年甚至几个月。只不过，相对论也告诉我们，速度越快，加速所需的能量就越呈指数级暴涨。用当前科技把人加速到接近光速，可以说是天方夜谭。
宇宙尺度对人类大到绝望，本质上是人类的能量级别太低。即使目前最先进的可控核聚变，质能转化率也只有不到1%。
所以，能源技术的突破是人类进步绕不过去的死题。否则，就算人类在地球上再进化几万年，创造出再牛逼的赛博科技，最终都只能和太阳系一起湮灭在浩瀚的宇宙荒漠里。
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我没看过这本书，但让我想起了我入门半导体是在 Youtube 上看了几集加州理工 Ali Hajimiri 教授的公开课，讲得可以说是深入浅出引人入胜。教授的网站上还有PDF讲义。强烈建议感兴趣的朋友去先看一节课，不好看你打我
youtu.be/403CnTftB4M?si=nI-m…
对半导体芯片产业和半导体物理学感兴趣的
愿意深入学习研究的朋友，可学习参考
《The Physics of Semiconductors: An Introduction Including Nanophysics and Applications》Fourth Edition
中文版国内已有售
《半导体物理学》一书源于一门备受好评的为期两个学期的相关课程，因此读者几乎无需具备任何固态物理学的预备知识，适合研究生和高年级本科生学习
书中包含2100多条参考文献，引导读者查阅历史文献和最新文献，包括原创论文、综述文章和专题专著，同时也为经验丰富的研究人员提供了重要的参考资料。可以作为半导体科研人员的参考
之前提及的《半导体物理学》一书也可一并学习参考
时代不同了，一定要玩硬的，软硬结合，才有出路
我这 zigbee 网关连着 Home Assistant 用了几年了，昨天调试一个设备的时候 GPT 说我这个天线是摆设，说是要改天线旁边的一个贴片电阻，否则信号走板载天线。咱也没热风枪，用电烙铁费了九牛二虎之力搬好，然后发现距离最远的一个motion sensor的信号增强了6倍。
再一次感谢AI🤣
官网mac mini已经512GB $799起步了。Micro Center $399的丐版mac mini真成绝唱了
2022年芯片股大跌的时候，当时我长期看好AI和算力，一路抄底英伟达和台积电，目标是先拿十年。2023年初英伟达股价收益已经接近翻倍了，我“敏锐”地发现SSD和内存的价格已经降到近几年最低了，我心想如果AI硬件需求真有这么强，每个服务器里都要配SSD和内存，那存储硬件价格这么低就不合理。于是我“机智”地卖掉了一半的英伟达和台积电。回头复盘就会发现我这里犯了三个错误。
1. 抄底思维。其实台积电和英伟达都没达到我的目标仓位，我想着越跌越买一直加仓，但最后反弹了我也就没再买了。抄底收益率会高，但实际收益还是得看仓位。
2. 知行不合一。长期看好的公司，持有不到一年就管不住自己的手了。
3. Confirmation bias。也是我认为犯的最大的错误。当英伟达股价和存储硬件价格出现矛盾的时候，我觉着市场太“疯狂”了，寻找的是英伟达被高估的证据，而没想过存储硬件是不是被低估了。
不过人生就是一个不断犯错又不断学习的过程。特别是投资。活在后悔里只会让人把注意力放在过去的错误上，而不是未来怎么更好抓住下一次机会。24年初我又在另一个账号重新买了英伟达和台积电，而且吸取经验教训开始重仓当时被低估的谷歌。当然25年初谷歌股价又回到24年的水平了，相当于一年白干，但现在从结果来看，谷歌一倍多的收益已经超过英伟达十多倍的收益。
最后，祝大家投资顺利，尽量不要犯我同样的错🤣
老黄的卡在处理并发任务的时候还是挺给力的。我最近在批量处理大量文本内容，一开始用gemini flash和minimax，发现还是太慢，后来试了本地下qwen3.6-35b，发现效果差不多，但速度极快。5090并发可以到1200t/s，dgx spark可以到200t/s
我最近一直很焦虑，感觉好模型会变成普通人的奢侈品。AI模型越好，供需越失衡。因为总有企业或个人能把token转化为更多的利润，他们自然愿意花更多钱买最好的模型，然后加剧供需失衡。现在Claude包月套餐还能用最新的Opus只能说且用且珍惜吧。未来更好的模型迟早只能API访问，而且速度限额都和钱挂钩
Anthropic 悄悄在定价页面上把 Claude Code 从 20 美元的 Pro 套餐中移除了，没有发任何公告。
有人发现 claude.com/pricing 的功能对比表里，Pro 套餐对应的 Claude Code 一栏变成了叉号。与此同时，多篇帮助文档也已经删掉了"Pro 套餐包含 Claude Code"的表述，老版本在 Wayback Machine 上还能看到。
但 Anthropic 自己的 Claude Code 产品页面还写着"Pro 套餐包含"，客服机器人也坚持说包含。一个公司网站上同时存在两种相互矛盾的说法，这本身就是个问题。目前已有 Pro 用户反馈 Claude Code 仍然可以正常使用，但不清楚这是还没切换完，还是老用户被"祖父条款"保护了。
如果这个变更属实，开发者要用 Claude Code 的最低门槛就从每月 20 美元跳到了 100 美元。
这件事放在更大的背景下看就不意外了。过去两个月，Anthropic 一直在收紧算力供给：先是限制第三方工具（比如 OpenClaw）使用订阅额度，然后是高峰期削减配额，再加上 Opus 4.7 的 Token 消耗比前代高出不少，很多 Pro 用户反映周三就把一周的额度用光了。种种迹象指向同一个结论：Anthropic 的推理算力不够用了，正在把有限的计算资源往高付费用户和企业客户身上集中。
Hacker News 上的开发者反应激烈。不少人表示准备转向 OpenAI 的 Codex（20 美元套餐仍包含），或者干脆用中国的模型，像 Kimi、GLM、MiniMax 这些，价格更低，额度更多。也有人提到 Cursor 的 20 美元套餐用 Composer 2 体验不错。还有一种声音认为，Anthropic 本来就在 Pro 套餐上亏钱，砍掉也合理，只是操作方式太难看——悄悄改页面、不发公告、客服机器人还在说反话。
一个花 200 美元套餐的用户算了笔账：他每个月实际消耗大约 3000 美元的 API 成本。这解释了为什么 Anthropic 扛不住，但也说明高价用户同样不是忠诚客户——"OpenAI 那边模型更好我立马就走。"
对 Anthropic 来说，最棘手的问题可能不是短期收入，而是个人开发者在公司里的传播效应。很多企业引入 Claude，最初就是因为有开发者自己先用上了，觉得好，再推动公司采购。把这群人推走，长期的企业订单管道也可能受损。
当然，也有人指出 OpenAI 现在的慷慨未必持久——Codex 在 20 美元套餐上的烧钱力度同样不可持续。Anthropic 现在做的事，OpenAI 以后未必不会做。真正的悬念是：谁的算力撑得更久，谁就能在价格战里活到最后。
news.ycombinator.com/item?id…
