エヌビディア ジャパンの AI (人工知能) に関するオフィシャルアカウントです。 永久に解けないと思われていた問題や、解けるのは当分先だと思われていた問題が、GPU ディープラーニングによって毎日のように解決されています。
東京都港区赤坂
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大規模 AI モデルのトレーニングや膨大なデータ処理が求められる現代、データ センターの設計とネットワークのあり方は劇的な変化を求められています。
本ライブ配信では、AI インフラの基礎 及び、 AI 開発者向けの注目の認定資格「AI Infrastructure and Operations」を NVIDIA Japan のソリューション アーキテクトが解説します。
📅 10 月 27 日 (火) 11:00〜11:45
nvda.ws/4BfErBm
NVIDIA AI Japan retweeted
【ライブ配信】#NVIDIAGTC プレゲームショーが、今回はベルリンから配信！
ホストの Gavin Baker と Deirdre Bosa が、ヨーロッパ中で AI を構築し、拡張し、実用化しているビルダーやリーダーたちと語り合う対談をお見逃しなく。
📅 配信日時: 日本時間 10 月 21 日 (水) 16:00
※中央ヨーロッパ夏時間では午前 9 時より全世界へストリーミング
NVIDIA は、半導体業界のリーダーが AI デファインド ファブの実現を推進するために NVIDIA CUDA-X™ ライブラリを採用していることを発表しました。
これには、原子や分子の相互作用をシミュレーションする AI エージェントの構築に開発者が活用できる、新しい NVIDIA cuPotential ライブラリが含まれます。
nvda.ws/4BlW3vB
NVIDIA Vera Rubin NVL72 システムは、MLPerf Inference v6.1 の初登場において優れた性能を実証しました。
GB300 NVL72 と比較して最大 3.7 倍のスループットを達成し、AI 推論の経済性とスケーリング効率を大きく向上させています。
nvda.ws/4rORYeJ
オープンモデルでここまでできる💡
NVFP4 で L40S 1 枚運用、Agentic SFT で品質と速度を両立、産業特化 LLM の学習知見 ～ NVIDIA Nemotron Developer Meetup 動画で実践ノウハウを一気にキャッチアップ👇
nvda.ws/4j1JkaD
Lenovo 主催イベント 「Medical & Life Science AI Startup Summit 2026 」が、10 月 22 日に大阪にて開催します。
ヘルスケアや医療 AI について、講演だけでなく、医療機関、大学、企業、スタートアップのみなさんと共に議論いたします。
nvda.ws/4yARN9N
HP 主催ワークショップ「最新 AI トレンドから AI アプリ開発までを半日で体験 NVIDIA × HP AI Developer Workshop」
AI 市場の最新動向や注目技術をご紹介するとともに、HP AI 開発プラットフォームを活用した実践的なハンズオンワークショップを実施。
各回 10 名限定のため、講師やエンジニアと直接コミュニケーションを取りながら学べます。
nvda.ws/4yyhVC3
NVIDIA は AI ファクトリーの生産性とエネルギー効率を最大化するプラットフォーム「NVIDIA DSX」を発表しました。
電力管理やグリッド連携、運用ソフトウェアの最適化により、固定電力予算でもトークンスループットを大幅に向上させることが可能です。
nvda.ws/4hwsSy0
NVIDIA は、d-Matrix が次世代「Raptor XPU」を NVIDIA の AI インフラに接続するため「NVLink Fusion」を採用することを発表しました。
自社チップを NVIDIA の NVLink や MGX ラックに統合し、大規模な AI ファクトリーへ迅速かつ低リスクで展開することが可能になります。
nvda.ws/4rE48r0
NVIDIA AI Japan retweeted
【NVIDIA ALCHEMI × Matlantis で、材料探索を加速】
NVIDIA は、化学、材料科学向けソフトウェアスイート「NVIDIA ALCHEMI」を通じて、AI と GPU による材料シミュレーションの高速化を支えています。こうした取り組みの中で、@matlantis_ja が開催した「Matlantis User Conference 2026」に、NVIDIA も登壇。分野を超えて材料開発、シミュレーションに携わる研究者が集う本イベントの開催レポートでは、NVIDIA が登壇した 2 つの講演も紹介されています。
1. ANI-1 の開発を牽引した NVIDIA の Justin S. Smith が、機械学習ポテンシャルの進化と、Matlantis × NVIDIA ALCHEMI による高速化を紹介。
2.ENEOS × NVIDIA の共同セッションでは、イリジウムに代わる酸素発生触媒の探索を紹介。計算が速くなった先で、何が新たなボトルネックになるのか。候補構造の生成や、実験へつなぐ際の課題も語られました。
技術の進化と、それを使う研究現場の声を、開催レポートでぜひご覧ください！
【🔬Matlantis User Conference 2026 開催レポート公開】AIの進化は、科学者の研究開発をどう変えるのか。
材料研究では、AIを活用した計算化学によって、探索できる材料や条件が広がっています。さらに、AIとの対話によるシミュレーションの実行支援も。こうした変化を、研究現場の成果にどうつなげていくか。
9月18日、「AI for Scienceの最前線 ～科学者とAIによる研究開発の進化～」をテーマに、「Matlantis User Conference 2026」を開催しました。ユーザー限定イベントの内容を、少しだけご紹介します。
当日は計算化学や材料開発に携わる研究者をはじめ、関係者を含め400名超が会場に集結。9件の講演、61件のポスター発表、ヨビノリたくみ氏が進行するパネルディスカッションを通じて、技術の進化と研究現場での実践の両面から、活発な議論が交わされました。
🤖講演や議論で語られたのは、こんなテーマです。
・原子レベルの洞察を、研究者の意思決定へどうつなげるか
・計算化学の知見を実験研究者へ届けるAI活用の一手
・計算で得た結果を、材料や製造プロセスの設計へどう生かすか
・現場の研究者が考える、AIに任せたい仕事と自ら担いたい仕事
🚀AIによってできることが広がるなかで、何を調べ、結果をどう見極め、次の研究へつなげるのか。各社の取り組みや研究者の声を、会場の熱気とともにお届けします。
👇開催レポートはこちら
matlantis.com/ja/resources/b…
#Matlantis #AIforScience #材料開発 #計算化学
NVIDIA は、オーストラリアのデータセンター企業各社と連携し、2027 年までに最大 2 ギガワット規模の AI インフラ容量を拡張すると発表しました。
NVIDIA DSX プラットフォームを基盤とする AI ファクトリーを通じて、現地のスタートアップや研究者、企業向けに高性能なコンピューティング環境を提供します。
nvda.ws/3THqriY
NVIDIA AI Japan retweeted
NVIDIA「Physical AI Specialization」に、スペースデータが日本企業として初めて選定されました！
PROVIDENCEでは、デジタルツイン、Physical AI、ロボティクスなどの技術を統合し、現実世界の理解・検証から自律システムの実装までを支える技術基盤を開発しています。
今回の選定を一つの節目として、Physical AIの社会実装をさらに進めていきます。
providence.spacedata.jp/news…
【いよいよ明日。10 月 7 日 18 時よりライブ配信⚡】
LLM の推論効率とモデルの使い分けを深掘り！
NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning、NeMo Switchyard を取り上げます。
前半は ABEJA より大谷真也氏をゲストに迎え、事後学習の実践的な学びをトーク。
自身のタスクで学習、評価を始めるヒントが満載です💡
視聴予約はこちら👇
nvda.ws/4AGDyBF
🎬NVIDIA Nemotron Developer Meetup 2026 Summer 動画公開!
ABEJA、InfiniMind、NEC の 3 社が NVIDIA Nemotron の本番活用事例を LT で紹介。
金融特化 LLM、GPU1 枚での映像理解、ファインチューニングで精度向上など見どころ満載です。
NVIDIA NeMo Switchyard は、選択したモデル プールに対して、ルーティング アルゴリズムを構築および評価できるように開発者を支援します。
NVIDIA NeMo Switchyard が、エージェントのワークロードを特化型モデルやフロンティア モデルに振り分け、パフォーマンス、コスト、効率のバランスをとる方法をご覧ください。👇
nvda.ws/4yJv7DW
AI エージェントの反復推論で膨らむ「トークンコスト」、どう管理していますか？
10 月 7 日水曜日 18 時、YouTube にて品質を保ちつつコスパを高める 2 つの手法を解説！
💡 Nemotron 3.5 Lightning における事後学習/量子化/投機的デコーディング
💡 NeMo Switchyard でのモデルの最適ルーティング
チャンネル登録はこちらから👇
nvda.ws/4iREj4n
NVIDIA は AI 学習、シミュレーション、車載コンピューティングを統合したロボタクシー向けのフルスタックパイプラインを発表しました。
世界の主要な自動運転企業や自動車メーカーがこのアーキテクチャを採用し、安全でスケーラブルな自動運転サービスの社会実装を加速しています。
nvda.ws/4Aepwa3
NVIDIA NeMo Switchyard は、選択したモデル プールに対して、ルーティング アルゴリズムを構築および評価できるように開発者を支援します。
NVIDIA NeMo Switchyard が、エージェントのワークロードを特化型モデルやフロンティア モデルに振り分け、パフォーマンス、コスト、効率のバランスをとる方法をご覧ください。
nvda.ws/4yDCSei
Nemotron 3.5 Lightning は、30B パラメーターのカスタマイズ可能なオープン MoE モデルで、実際に稼働するアクティブ パラメーターは 3B です。
自律型エージェントにおける大量かつ低遅延の実行に向けてどのように最適化されているかをご紹介します。
#NVIDIA技術ブログ
nvda.ws/4xXmpSf
NVIDIA と MediaTek は、AI インフラ、ローカル AI、自動車分野にわたる次世代プラットフォーム構築に向けた協業強化を発表しました。
MediaTek は「NVLink Fusion」を採用し、カスタム XPU を NVIDIA のラックスケール AI ファクトリーへ導入する支援を加速します。
両社はさらに強固なパートナーシップのもと、クラウドからエッジまで広範な AI イノベーションを推進していきます。
nvda.ws/3TglRIc
