Luis Sanchez retweeted
i just recorded a full tutorial on pi durable
1:48 Checkpoints + crash recovery
8:38 Harness vs. app
13:46 App architecture + storage
19:30 Six setup steps
23:11 Local Qwen + llama.cpp demo + restart recovery
se asombrarian de la cantidad de empresas que no pagan un plan de gpt o claude a sus devs o que les pagan el de 20.
Luego quieren vivir en el futuro.
Nunca habia construido todo un sistema de integracion continua, ha sido genial investigar, preguntar, construir, y ver el producto salir a la luz.
La idea es que cualquiera del equipo pueda escribir algo de codigo asistido por algun coding agent, y que el los guardrails encaminen la intension del usuario que no siempre es el mas tecnico.
Esto para dos proyectos con base de codigo de mas de 5 años, asi que hay varias cosas que cuidar.
No puedo dejar de reforzar que de los mejores usos de la inteligencia que tenemos disponible y sus capacidades es el aprendizaje. He estado haciendo artefactos como este para ayudarme a aprender conceptos, ideas, memorizar. Normalmente utilizo un tipo de prompt "usando tecnicas basadas en como aprende y funciona el cerebro (neurociencia) crea un juego para explicarme X concepto"
Nada me ha acelerado mas que poder hacer cualquier pregunta sin sentirme estupido. Seguramente lo sea, pero no me hace sentir asi 🤣.
Todo el tiempo me digo "ay verdad que esto lo puedo preguntar, y puedo volver a decir no entiendo mil veces"
Increible he aprendido tanto,
Estuve ajustando mi sistema autónomo de gestión de actividades y me acordé de este framework el cual adapté a un bot teniendo como apoyo Notion.
Me ha dado buenos resultados y dije bueno porque no publicarlo
@bot x.ai/bot/Gi8PhZvWF0rVz9CjsTk…
Metaforas mentales, estoy en un momento en el que es como si fuera en un coche semi autonomo, yo aun tengo controlo la velocidad, estoy atento a todos lados para no chocarme, aunqeu tengo algunas ayudas, el coche frena si se me atraviesa alguien (no perfectamente pero funciona), el coche tiene su mapa, asi que puedo ver por donde voy, como esta el camino, etc. Al final quiero controlarlo todo, aunque el coche podria ir mas solo.
pero veo a otros andando en teslas, que ya casi que ni tocas el volante, fijas el destino y bueno esperas a llegar. De lo que he aprendido de las conferencias de poteto es que en mi ejemplo Tesla ha construido un sistema sofisticado de observacion, anticipacion, seguridad, auto evaluacion que le permite al conductor fijar el destino y confiar en que lo llevara al destino.
En el caso de lo que poteto enseña, es lo mismo es necesario pensar en el sistema de observacion que me permita confiar en los agentes aunque de alguna forma confio en las guardas que he construido alrededor de los agentes.
me quiero pasar al tesla,
I think this is really one of the most important things, agentic self-verification is the cornerstone that many huge companies are using to trust their agents as result you can focus on the product/features and delegate easily.
awesome product!
Pueden perfile a @bot que optimice sus instrucciones según su propia documentación y change log, que busque oportunidad de mejora o identifique ineficiencias
De aquí me quedé e implemente la idea de un sistema central de conocimiento, use de prueba Notion.
Allí los agentes se coordinan, dejan los documentos de investigación, tareas, etc.
Muy buen tip.
Grok Bot Guides are practical playbooks for AI teammates, written by the people running them
There are guides for getting started, GTM, sales, marketing, product, engineering, design, support, recruiting and legal
Pick the one closest to your job
x.ai/bot/guides
Pensar que posiblemente veremos despegar y aterrizar cohetes como quien ve salir aviones del aeropuerto.
Luis Sanchez retweeted
Ojo al simulador que ha lanzado @vox_es para que tú mismo puedas comprobar el aumento de sueldo que registrarías con su rebaja fiscal: sueldovox.es
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