esses dias fui pesquisar as stablecoins de real (BRL). queria saber quanto realmente existe, onde circula e o que cada emissor mostra das reservas. não achei UM SÓ lugar que juntasse tudo. tem coisa boa, mas espalhada. então criei o lastroBRL pra trazer essas infos!

quase 4 anos atrás, o @0xguelfi e eu entrevistamos @TrustlessState e @RyanSAdams, saudade dessa loucura. Foi o encontro @bankless

Rio de Janeiro - 2026 sempre bom rever amigos, entender os caminhos do mercado e onde estão as oportunidades. aí vai um pov com alguns takes da semana

se você cria conteúdo aqui no X e tem pelo menos 1k seguidores, me chama na DM. estou montando uma sprint de conteúdo pra um projeto muito massa e tenho uma oportunidade foda pra quem entrega de verdade. ps: se estiver no RJ essa semana, melhor ainda

eu construí uma ferramenta que pega uma ideia e leva até um vídeo pronto pra postar. roteiro, voz, imagem, vídeo, capa, legenda e post. tudo separado por etapa, com gasto previsível por fase e check de erros antes de virar retrabalho.

a próxima guerra de IA não vai ser só inteligência...vai ser sobre o quanto custa terminar uma tarefa! no fim a grande verdade é que não adianta trocar funcionários por uma conta de uso da IA GIGANTE e chamar isso de eficiência. token budget é só isso: a conta de uso da ia. cada pedido, resposta e contexto que você joga no modelo vira custo. @nvidia e big techs estão correndo pra baixar essa conta, mas a economia só importa se vira algo produtivo. o caso da empresa Klarna é o alerta. Com o avanço de IA, eles trocaram cerca de 700 cargos de atendimento por um assistente da @OpenAI E os resultados? A satisfação caiu, e o próprio CEO disse à Bloomberg que a qualidade ficou menor e não era sustentável. Agora a empresa voltou para um modelo misto: - IA segura volume rotineiro. - humanos recontratados pegam os casos onde julgamento importa. A empresa de dados Gartner prevê que até 2027 metade das empresas que cortaram atendimento por IA vão recontratar. e tem outro problema nessa história. Stanford encontrou queda de quase 20% no emprego de devs de 22 a 25 anos vs 2024. Ou seja, você corta a base que deveria virar sênior e depois pede pra ela dirigir sistemas de IA. E como resolver esse problema de custo? Essa literalmente é a pergunta de um TRILHÃO de dólares. O @elonmusk já anunciou que planeja construir data center no espaço, mas será que essa vai mesmo ser a solução definitiva? Sinceramente, eu não sei, mas enquanto isso, é assim que eu uso IA no dia a dia: Fable é extremamente caro, então quase não uso pra execução, uso como orquestrador, advisor e revisor quando julgamento importa. A execução vai pra Opus, Sonnet, Composer ou modelos mais baratos conforme a tarefa. Mesmo com o lançamento do GPT 5.6, acredito que a lógica não vai virar “um modelo pra tudo”. Acredito que o futuro é escolher tarefa por tarefa, a questão é que não necessariamente você quem vai escolher esses modelos por tarefa, a própria IA pode fazer isso. E enquanto as grandes empresas brigam pelo melhor modelo e melhor preço, quem ganha somos nós, os usuários. Isso porque essa situação obriga essas empresas a fazerem lançamentos de modelos cada vez melhores, a preços cada vez mais baratos... ou você acha que essas empresas vão deixar a bolha estourar?

a maioria das pessoas usa o modelo mais caro de IA pra TUDO. eu parei de fazer isso. 🧵

construí o ondeveracopa.com.br em 4 dias pra ajudar brasileiros a saber onde assistir a Copa 2026. essa semana abri o site durante um jogo e senti que estava faltando algo. então construí. sem banco de dados complexo. sem time de backend. puxando de uma fonte oficial, automatizado, se atualizando sozinho. comecei querendo fazer um guia de transmissões. no meio do caminho virou um tracker de jogos ao vivo também. também lancei essa semana: tradução completa PT/EN. um clique muda tudo, nomes dos times, cidades, datas, até o sticker pra compartilhar. a copa é nos EUA. brasileiros no exterior, gringos curiosos, alcance internacional. fez sentido.