Bon ba Marine va passer

2026 a été mon année B2B. J'ai passé l'année dans des équipes dev, à restructurer leurs workflows IA. mkc.sh/candidature-cohorte?u… J'ai décidé de partager tout ça avec 10 personnes, que j'accompagne pendant 12 semaines. Un seul email à ma communauté. 80 candidatures. Pour le moment, 8 appels. 6 places déjà parties. Et c'est la première fois que j'en parle ici. Pourquoi pas une formation Claude Code ou Codex, comme tout le monde en 2026 ? Parce qu'elles se périment en deux mois. Et si une formation Claude Code suffisait pour trouver du boulot, tous les vibe codeurs en auraient. J'ai préféré me concentrer sur la valeur qu'un dev peut apporter à l'heure de l'IA. Je forme les profils que mes clients me demandent : → Agentic engineers → Tech leads d'équipe agentique → Consultants en restructuration de workflows IA 4 places restantes, candidatures jusqu'au 2 novembre :

Je viens de me désabonner de Tella.tv, Submagic et After Effects. J’ai construit mon propre logiciel de montage avec Claude Code et Codex. mkc.sh/montage-ia?utm_source… Médias, timeline, storyboard, revue, export. Pas un clone complet. Un outil pour mon workflow. Démo de 26 min à venir.

On a vu toute la semaine qu’Opus 5.5 allait mettre les motion designers au chômage. Mais pour un SaaS, ça sert à quoi ? 🎬 mkc.sh/opus-hyperframes?utm_… Sur mes 3 SaaS, j’ai généré plus de 237 vidéos avec un seul prompt et un seul run : démos produit, 3 langues, voix off. Je t’explique pourquoi dans la vidéo.

Wai il est relou

OpenAI DevDay 2026 : 15 annonces qui comptent pour les développeurs. Dots, GPT‑6.1 Sol, Ultrafast, API Agents, Codex… Je fais le tri dans la vidéo : mkc.sh/openai-devday-2026?ut…

Pas le budget pour Opus 5.5 ? Sonnet 5.5 coûte 2× moins cher par token. J’ai lancé 15 projets face à Opus dans Claude Code. Les démos sont ici : mkc.sh/sonnet-5-5?utm_source… Même prompt et dossier isolé, sans intervention humaine pendant les runs. J’ai comparé des simulations 3D, des interfaces, un jeu, une API testée... Pas seulement les scores d’Anthropic : tu peux voir les projets produits. Sur les 13 projets terminés par les deux modèles, Sonnet a mis 34 min 01 contre 2 h 15 pour Opus, pour 4,52 $ contre 26,34 $ en coût équivalent API. Tous démarrent ; les tests passent sur 13/13 projets Sonnet et 12/13 Opus. Les deux derniers projets ont un résultat Sonnet mais pas de résultat Opus : le run Opus s’est arrêté avant la fin. Et un projet plus rapide ou moins cher n’est pas forcément meilleur. J’ouvre les réalisations côte à côte pour juger aussi la qualité.

Rs ?

Sofiane Pamart #bali

Crazy …

Opus 5.5 vient de sortir. Anthropic le place au niveau de Fable 5.1 et annonce un coût 40 % inférieur à Opus 5 sur un workload typique. Je lui ai confié 10 projets : frontend, API, jeu, simulation, galaxie et trou noir 3D. 10/10 livrés. 1 h 46. 20,45 $. mkc.sh/opus-5-5?utm_source=x

Je vous offre avec Tibo un reset d’utilisation codex aujourd’hui, profitez en

Tout est dit la youtu.be/LB6kHTowL_A?si=epzV…

On découvre régulièrement de nouveaux modèles d’IA. Mais rares sont ceux qui créent un vrai gap. Jev, développé par un ancien chercheur d’OpenAI, change complètement la manière dont nos logiciels prennent des décisions. Vidéo : mkc.sh/jev?utm_source=x Jev n’est pas un chatbot. Il ne rédige pas un texte et ne génère pas de code. Ton logiciel lui transmet un contexte métier, pose une question fermée et récupère directement une réponse typée avec ses probabilités. Exemple : billing : 91 % technical_support : 6 % sales : 3 % TypeSafe annonce jusqu’à 193,6× plus rapide et 444,6× moins cher sur ses propres workflows. Ces chiffres viennent du fournisseur, pas d’un benchmark indépendant. Je l’ai testé dans trois de mes SaaS : VillaSlot, YouThumb et AgentsMail. Dans AgentsMail, un seul appel pose 14 questions pour analyser le risque global, l’objet, l’aperçu, le corps, la pression commerciale et la ligne la plus problématique. Le code garde les faits exacts. Jev traite les jugements sémantiques bornés. Un LLM génère. L’humain garde les décisions sensibles. Une sortie typée peut toujours être fausse. Jev garantit la forme de la réponse, pas la justesse de chaque décision. Je montre l’intégration complète dans la vidéo.

👌

Mon nouveau SaaS VillaSlot a été construit lors d’un run autonome de 9 heures. Une réaction de certains devs est rapidement apparue : « C’est du vibe code. » J’ai donc décidé d’ouvrir toute son architecture : mkc.sh/architecture-villaslo… Et leur doute est légitime. Un run autonome de 9 heures ne prouve pas que le code est maintenable. 20 user stories livrées ne prouvent pas que les responsabilités sont bien séparées. Dans cette masterclass, je montre l’architecture réelle de ShipSaaS et VillaSlot : présentation, services, persistance, authentification, isolation des données, règles métier, tests et garde-fous imposés aux agents. Plus les agents codent vite, moins on peut se permettre une architecture floue. La première vidéo montrait la vitesse. Celle-ci montre ce qui l’empêche de produire du code spaghetti.

Le support technique de Timely a mis 4 jours à me répondre. J’ai donc redéveloppé leur SaaS en 48 heures. Avec mes agents IA et un seul run autonome de 9 heures. 🎥 mkc.sh/villaslot?utm_source=… J’utilisais Timely pour gérer les réservations à l’heure de mes villas. J’ai construit VillaSlot pour réunir dans un seul outil les réservations à la nuitée, les créneaux horaires pour les shootings et les paiements Stripe des villas. Derrière les 48 heures, il n’y a pas un gros prompt magique. J’ai cadré le produit, préparé le PRD, 20 user stories avec leurs critères d’acceptation, le graphe de dépendances et 20 maquettes. Puis j’ai lancé un run autonome de 9 h 20 pendant la nuit. Chaque story passe par le TDD, une review séparée, les tests, l’E2E dans Chrome, le contrôle visuel et une boucle d’auto-correction. Le lendemain, la première version était livrée. Le vrai accélérateur, c’est de donner aux agents un résultat fonctionnel précis à atteindre et les moyens de prouver qu’ils l’ont atteint. 🏡 VillaSlot : villaslot.io?utm_source=x

Lourd 🔥

Yea ca arrive souvent il faut des gardes fou

Mes agents tournent parfois 8 à 10 h sur plusieurs user stories, avec des sous-agents qui planifient, codent, testent et relisent. Le problème n’est plus de lancer les agents. C’est de garder une vue claire sur tout ce qui tourne. Herdr + VPS + Hermes : mkc.sh/herdr?utm_source=x