Assistant Professor at the Medical University of Warsaw. For several years, I have been making attempts to improve the quality of biostatistics worldwide.
Warsaw
Joined January 2022
- Tweets346
- Following960
- Followers469
- Likes228
Pinned Tweet
A few days ago I was notified to become the chair of the just established Statistics Working Group of the World Association of Medical Editors (BMJ, Lancet, etc.). @i_yakoub_agha @_atanas_ @EmmaGuttman @sminaev2015 @ScienceCommuni2 @TheLancet @EAACI_HQ @WAME_editors @PinkasJJ
Michał Ordak retweeted
Dziś byłem gościem „Info Poranka” w @tvp_info Rozmawialiśmy o tym, jak ważny jest sposób przedstawiania danych o szczepieniach i jak łatwo prawdziwe liczby mogą zostać użyte do wyciągnięcia fałszywych wniosków.
Punktem wyjścia było badanie dr @MichaOrdak prawie 600 polskojęzycznych postów z Facebooka. Pokazuje ono, że w treściach antyszczepionkowych często problemem nie są zmyślone dane, ale ich wybiórcze pokazanie, pomijanie wielkości grup czy mylenie korelacji z przyczyną.
Polecam zerkać na @sprawdzamto_pl
Michał Ordak retweeted
Błędna interpretacja danych to jeden z najczęstszych mechanizmów w polskojęzycznych postach kwestionujących szczepienia.
Tak wynika z badania dr. @MichaOrdak opublikowanego w czasopiśmie „PLOS One”. Autor przeanalizował 597 wpisów z Facebooka z lat 2023–2025.
✏️ @MarcinTyc
Cały artykuł: sprawdzamto.pl/artykul/2026-…
Michał Ordak retweeted
🔬 Ogłoszono laureatów pierwszej edycji konkursu grantowego „Nauka Sprawdza”, objętego honorowym patronatem Ministerstwa Nauki i Szkolnictwa Wyższego.
Do konkursu zgłoszono 48 projektów, z których trzy otrzymały mikrogranty na badania nad dezinformacją naukową.
🏆 Laureatami zostali:
• dr n. med. Michał Ordak (Uniwersytet Medyczny w Białymstoku) – za badania nad błędami rozumowania statystycznego wykorzystywanymi w dezinformacji naukowej.
• dr hab. Agnieszka A. Niekrewicz (Akademia im. Jakuba z Paradyża w Gorzowie Wielkopolskim) – za projekt dotyczący memów i materiałów wideo jako narzędzi dezinformacji naukowej.
• dr Lidia Wiśniewska-Nogaj (@UMK_Torun) – za badania nad oceną wiarygodności informacji o rozwoju dziecka.
Nagrodzone projekty pomogą lepiej zrozumieć mechanizmy dezinformacji naukowej i opracować skuteczniejsze sposoby jej przeciwdziałania.
🎓 Konkurs grantowy organizowany jest w ramach projektu „Nauka Sprawdza” @UniWarszawski, realizowanego przez Centrum Współpracy i Dialogu UW i finansowanego przez Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego.
Gratulujemy laureatom i życzymy powodzenia w realizacji projektów! 👏
@UMB_Bialystok
Szczegóły: gov.pl/web/nauka/znamy-nazwi…
Our article published in the Journal of Global Health marks the beginning of a pan-African initiative to strengthen statistical excellence in health research across Africa. @_ISoGH @AASciences @BBCAfrica @AFRICA24TV @CNNAfrica
jogh.org/2026/jogh-16-03022
Michał Ordak retweeted
Congratulations to Dr. Ordak receiving Allergy’s Top Reviewer Award.
journalallergy.com
#Topreviewer #Allergy_journal @MichaOrdak
Michał Ordak retweeted
🏆 Allergy proudly recognizes its Top Reviewers of 2025, honored during the Reviewers’ Retreat in Istanbul at the EAACI Congress.
We sincerely thank these exceptional reviewers for their invaluable contributions to maintaining the quality and integrity of scientific publishing.
• Ibon Eguiluz-Gracia
• Dilek Azkur
• Michal Ordak
• Ismail Ogulur
• Magdalena Zemelka-Wiacek
• Kazunari Sugita
• Stelios Loukides
• Patrick Brunner
• Julia Upton
• Inmaculada Doña
• Ahmet Kursat Azkur
• Eve Denton
• Alexander Eggel
• Alina Gherasim
• Andrew Gillman
• Michael Soyka
• Jitesh Chauhan
• Inge Kortekaas Krohn
• Yagiz Pat
• Umit Sahiner
• Bulent Sekerel
• Stefania Arasi
• Julian Bosco
• Arnaud Bourdin
• Ludger Klimek
• Hideaki Morita
• Rosa Muñoz-Cano
• Gunter Sturm
• Willem van de Veen
• Fook Tim Chew
• Luis Perez de Llano
#EAACI2026 #Allergy_Journal #Allergy #Immunology
journalallergy.com
Honored to be recognized once again as a Top Reviewer for Allergy. Thank you to the Editors for this distinction. @AllergyEaaci
Grateful for the opportunity to work with my mentee from Ethiopia through the @ASCP_Chicago Mentorship Program and turn mentorship into a published scientific collaboration.
Can AI truly support statistical analysis and statistical peer review? Where are its limits? In this review, I synthesize the 2023–2025 evidence and discuss its implications for internal medicine. @PolishArchives @ScienceCommuni2 @Eur_Sci_Ed @EurekAlert @WCRIFoundation
Following an editorial invitation, my article “Why listening to learners matters in medical education reform” was published in @bmj_latest and shows that learner informed, practice oriented education improves outcomes and reduces stress.
I am pleased to serve as Guest Editor of the IJMS Special Issue "Biostatistics and Data Analysis in Molecular Sciences." It promotes rigorous biostatistical standards to improve reliability and interpretation of molecular research. @MDPIOpenAccess
The BMJ News article highlights optimism in medicine and public health. Drawing on over 𝟱𝟬𝟬 statistical peer reviews conducted in 2025, my short piece in The BMJ shows that this optimism is weakened by persistent flaws in statistical reporting. @bmj_latest @GlobalHealthBMJ
Michał Ordak retweeted
Congratulations to Dr. Ordak receiving Allergy’s Top Reviewer Award.
journalallergy.com
#Topreviewer #Allergy_journal
I’m pleased to share that I received two individual Rector’s Awards: a first-degree award for research on WAME members’ views on statistical peer review and a second-degree award for a study on Polish medical students’ views on biostatistics. @PolishArchives @BioMedCentral
Today in @scholarlykitchn I discuss how clear statistical guidelines can help reduce the pressure for “nice” results and support authors, reviewers and editors.
scholarlykitchen.sspnet.org/…
In BMJ I argue that medical education works when it meets real needs; contextual biostatistics teaching improves learning, research quality and patient care. bmj.com/content/390/bmj.r191… @bmj_latest
Michał Ordak retweeted
AI-Assisted Statistical Review: Could It Have Averted Retractions? A Case-Based Perspective From #Immunology. Michal Ordak
Read the article here: doi.org/10.1111/all.16669
This study explores the potential and limitations of using AI models to assist in the detection of statistical flaws during peer review. Using #ChatGPT and #Gemini Advanced 2.0, three retracted articles due to statistical errors were queried with questions regarding statistical errors, test assumptions and reporting clarity. Although both models identified issues in all of the articles, their inherent limitations are discussed.
Read more articles published in #Allergy here: journalallergy.com
#allergy_journal
Pleased to share my review just published in Allergy: a structured, example-based overview of statistical methods in allergy & immunology to support transparent reporting and sound interpretation. onlinelibrary.wiley.com/doi/… @AllergyEaaci @EAACI_JM @EaaciKH @pai_eaaci @EAACI_HQ
Proactive use of the SAMPL Guidelines improves clarity, acceptance rates, reviewer consensus, reduces errors and review rounds.
@ElsevierConnect @WileyGlobal @SpringerNature @OxUniPress @CellPressNews @tandfonline @i_yakoub_agha
sciencedirect.com/science/ar…
Obecny system oceny dorobku sprzyja presji na liczbę publikacji kosztem jakości analiz.
forumakademickie.pl/jak-ocen…
@k_pyrc @naukawpolsce @FNP_org_pl @NCN_PL @NAWAPoland @NCBR_pl @MNiSW_GOV__PL @AgencjaBadanMed @Puls_Medycyny @MenedzerZdrowia
