【公式が答えを出してしまった】 Claude Codeを作った本人（Boris Cherny）が、なぜ多くの人がAIで成果を出せないのかを登壇で全部話してた😳 xitter.cf/eng_khairallah1/status… 理由はシンプルで、みんな“最初の設定”を丸ごと飛ばしてるから。 彼が話したのはこんな内容👇 ・Anthropicでは今やコードの90%をClaude自身が書いてる ・最初のCLAUDE.md（AIへの説明書）を書く前に、もう14%を損してる ・弁護士もデザイナーも財務の人も、実際にモノを作ってる ・CS（情報系）の学位も、前提知識も一切要らない ・足りないのは才能じゃなく、たった20数個の初期設定 ここまでで「あ、自分これだ」と思った人、多いはず。

This 120-minute Stanford lecture on Machine Learning is what firms pay AI/LLM Engineer $250k/year for Cost $67k per academic year to learn this at Stanford Video covers what LLMs are, how they work and how to train them Save this for later. Will be the most productive thing you do today.