💼 世界五百强企业 AI赛道 HRBP 📰 分享AI/互联网/求职/留学等独家焚决 🧑🎓 澳国立ANU 统计学Master 📖 就业指导(AI/产研/职能/运营)
Hangzhou
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🚀 #X直聘 官宣！
-推友自己的招聘&求职 圈
-应届生×求职者 × 独立开发者 × 初创团队 × 大厂HR × VC × 猎头
-我将转化自己的社群作为 #X直聘 的先遣队
冷启动阶段，入群机会，先到先得！
Idea from @Jackywine
机会都在这里 #X ⬇️
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Max Ma | AI+HR | AI重建新秩序 retweeted
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大家好，这里是Max的私人小群
我是Top 大厂在职HRBP Max,群里各位都是正在求职、寻找机会的伙伴
求职路上难免迷茫：
不知道岗位真实工作内容、看不懂JD、简历反复碰壁、面试不知道面试官考察重点、纠结offer选择，或是分不清不同行业岗位的差异
这个群，就是求职者和HR视角直接对话的圈子
我会站在HRBP的视角，分享招聘底层逻辑、面试踩坑点、简历优化思路，大家也可以互相交流岗位信息、面试经验，一起打破求职信息差 xitter.cf/i/chat/group_join/g211…
最真实也最鲜活的年轻企业家
先是年轻人，再是企业家
I’ve been watching MKBHD, Casey, Dave2D and Corridor since I was a student. They were some of my biggest inspirations and taught me what truly great content looks like.
So I really hope people won’t compare creators too much. Every creator has their own style and audience.
I genuinely hope more people become tech reviewers. The more creators we have, the more fun and exciting it gets!
科普下到底什么是HR，凭什么有那么大权利
现代企业成熟的人力资源架构分为三大模块：HRBP、SSC、COE
SSC（人力资源共享服务中心）：负责入、转、调、离等事务性执行工作，是大家求职接触最多的HR，很多SSC岗位甚至是外包。
COE（人力资源专家中心）：HR的“中枢大脑”，主攻薪酬、绩效、编制规划、企业文化等制度方案设计。
HRBP（人力资源业务伙伴）：深入业务一线，和业务团队并肩作战，解决业务侧人力问题。
补充：TA（招聘专员/招聘团队），属于比较特殊的分支，核心工作就是寻访简历、推进面试候选人。
但是，现实情况是
1. 小微企业基本没有专职HRBP，COE相关工作大多由核心业务合伙人兼任，你认识的HR也就是干事务工作的
2. 哪怕是大企业，也未必搭建了完整的这套人力体系，国内能有完整人力体系的企业两只手数得过来
面试焚决 ——HRBP面 第三卷 纯干货
反问环节：你有什么问题要问我吗？
BP很看重你提问题的质量，这也是考察
最强干货问题（我职业生涯亲身经历最有价值的反问）：
1. 可以分享一个您作为BP在业务团队中经历过最stressful 的case吗？想问问您当时是如何和业务一起攻克难关的？
2. 这个团队最近一年在快速往前走，在人才和组织层面，您观察下来，目前最希望补强或者优化的地方是什么？您在哪些地方认为我符合这个团队呢？
推荐可以问：
1.“如果这个岗位的人入职前3个月，您觉得最重要要拿下哪几件事？”
2.“ 站在您的角度，这个岗位目前最大的挑战是什么？”
3.“这个团队现在大家比较典型的工作风格是怎样的？团队老板的风格如何？”
不建议一上来就问，老生常谈的低情商发言
（不是不能聊，offer阶段你想怎么问都不拦着)
1.加班多不多？工作时长大概多久？会不会经常PUA？
2. 你们这个hc是怎么出来的？是不是末尾淘汰出来的？还是有新业务吗？
用人标准从聊经验变成了为未来画饼
这周团队里有一位成员离职了, 我们聊了很多，他离职的原因是现在很多打工人身上的缩影。送他下楼之后，我觉得我是在送未来我自己
他跟我说，有了近乎无限量的AI之后，做事情从拼经验和拼能力，变成了拼体力，比谁能卷能熬夜，所以觉得待不下去了
我想起了很多年前，我第一份工作的时候，组里有一位老大哥。再长的 log，他一眼扫过去，也能凭借经验看到关键词；再复杂的配置系统，他也都知道点哪里可以配。别人要花一个小时摸索还不一定搞得定的事情，他凭借经验，十分钟就能搞定
在今天，这类护城河已经不存在了。AI 在企业里几乎能做到一切的事情，几乎知道一切的事情。再长的 log，一个 context window 扫过去，可能几秒之内就能得到最准确的分析
作为中层管理越来越难做。不论问什么，问团队成员，你总能得到一堆看似非常正确、但是没法深究的回复。
当能力拉平了之后，一个 senior 的工资比 junior 将近高两倍有余，但做的事情、用的 AI 工具都一样。New Grad 能干到 12 点 1 点，我想我们大部分人可能都没这拼劲儿了
感慨有余，我也在思考。打工的日子可能真的到头了，我们需要为自己负责
AI赛道岗位详解 焚决第一卷 ——AI运营岗
计划开始连载大厂AI岗位系列，帮助想要站上AI风口的你，不论是已经在传统行业深耕多年想要换赛道还是工作实习很长时间还是和AI凑不上关系的同学，都可以有所收获
一卷一个岗位，只讲内部可落地路径
运营是最容易无缝切入AI业务线的岗位，没有之一。很多大厂AIGC内容运营、AI产品运营岗位，优先捞传统运营经验候选人
一、现有能力（100%平移）
1. 用户痛点挖掘、用户反馈闭环 = AI模型迭代、数据对齐核心能力
2. 内容策划、选题、审美、质检 = AIGC产出标准、模型评测能力
3. SOP搭建、流程复盘、迭代优化 = AI工作流搭建、标准化落地
4. 数据体感、留存/转化判断 = AI产品效果判断、版本迭代评估
二、必须补齐的3个短板
1. 进阶AI工作流：不再是看似复杂的Prompt，会搭“多工具串联、自动产出、分层校验”的workflow，不要只停留在skill.md,搭出自己的第一个agent比你想你要容易
2. AI基础认知：模型幻觉、输出不稳定、上下文限制、RAG知识库适用场景，harness架构，补前沿认知，跟上快速变化的AI行业
3. 标准化能力：建立AI内容质检标准、违规风控标准、产出优劣打分体系等通用运营AI能力
三、岗位实例
1. AI产品运营（最稳、缺口最大）
负责AI产品用户迭代、场景落地、用户需求收集、版本灰度运营
2. AIGC内容专家/AI创意运营（最快上岸）
负责AI图文/脚本/素材标准化产出、内容模型调教、素材库迭代
四、大厂 转岗 跳槽 专属技巧
1. 本职工作套AI：把日常内容、复盘、用户运营，全部改成AI提效版本
2. 做一份个人作品集：一套可复用AI内容生产流水线+质检SOP
3. 主动挂靠公司AI中台、内容AI项目，蹭项目经历（大厂转岗核心捷径）
总结：你的用户感、审美、标准感，是AI行业稀缺的核心能力。
#大厂 #AI #运营 #职场干货 #互联网 #找工作