Pinned Tweet
昨晚换上了自己的照片做头像。X 账号也即将到 3000 粉。
借这两件事,重新介绍一下自己。让更多人知道我是谁,我在做什么。欢迎随时 DM
以前的头像是香港星光大道的李小龙像,我很喜欢那股清楚、利落、上场的劲。后来看独立开发者们一个个把真脸放上来,再加上我从去年到今年办了几十场 Cursor、 Grok Bot Meetup 等活动,我现在慢慢想通。公开做事,先让人看见真人。信任常常从这里开始。
我是 Mai Yang,杨文。人在深圳。白天有本职工作,业余一直在 Build in Public。
2018 年 3 月 21 日发起 Go 夜读。GitHub 12000 多 star,B 站和 YouTube 也有合计 5万多关注,更新超过 160 多期,持续 7-8 年。
2025 年年初成为 Cursor 中国区首位 Ambassador。办过十余场大陆官方活动,也建了 Cursor Insider 中文社区。
随着 Cursor 团队被收购,现在变成 SpaceXAI 中国区首位 Ambassador。最近大部分精力都在 Grok Bot。一人公司怎么靠 Bot 队扩容,模板怎么建,Meetup 怎么从零报名到爆满,我都在分享。
办活动这件事,对我很像创业验证。没人报名,像产品一直找不到 PMF。白名单试用,像早期用户一点点进来。爆满开场,像一次真正的 launch。不管是 Cursor ,还是 Grok Bot,都是从深圳场开始,后面北京、杭州、广州、成都、上海等各个城市的 Meetup、Hackathon、Wokshop、Cafe,我都是这么一点点摸过来的。
我现在也在业余时间做产品,ContextEcho、TweetQuote、CastMind、SpeakPaste,都是一点点从实际场景出发慢慢磨出来的。有过兴奋,有过失落,也有不少翻车。有一些都写下来在这里,也有一些弯路写在 maiyang.me 。最近我更是高频重度使用 Grok Bot .
如果你也在用 Grok Bot,或正在办社区、做独立开发产品,欢迎关注。我会继续把做好的,没做好的经验总结都写清楚。
近一年,我在企业内主要负责 AI Native 转型,也把公司和自己团队探索出来的经验分享给一些企业。希望能一起分享交流。
最后,不管你想跟我进行什么话题的交流分享,或只是想随便聊聊,DM 随时欢迎。
此外,我还非常喜欢听播客跑马拉松、越野赛。这也可以分享交流。
很高兴认识每一位沉下心来阅读我的自我介绍。顺手点个关注,我们慢慢变熟。
恭喜 @poteto 突破 20 万关注。这背后是你不断的努力和输出。还有 Grok Bot 不断的迭代(dogfooding)
Noah Shinn 谈 Instinct:一个每天涨 10% 的 personal agent
Instinct 创始人 Noah Shinn 上了 Invest Like The Best,跟主持人 Patrick O'Shaughnessy 聊了一个多小时。他之前是 Sierra 的早期员工,Instinct 去年才创办,8 月开始邀请制测试,没做营销,靠口碑传开。主持人在节目里提到,Instinct 最新一轮融了约十亿美元,估值约百亿。
Instinct 是一个 personal agent。它没有 App,你给它发短信、打电话就行,它用自己的手机和电脑去帮你订位、买东西、退订阅、约时间。Noah 讲得最细的是信任,用户要用上几周才敢把信用卡交出去,他说第三周大约四成用户会交,交过敏感信息的人大多留了下来。商业模式上他不想靠广告劝用户买不想要的东西,打算按交易抽成。他自己最发愁的是算力,用户每天涨 10% 左右,算力却要提前几个月买。
拿最近几个 personal agent 比一下会更清楚。Grok Bot 8 月 11 日开放测试,几个 bot 共用一台云端电脑,更像给你配了一组同事,主要冲着工作去。OpenClaw 和 Hermes Agent 都是 MIT 许可的开源项目,OpenClaw 要你在自己的电脑或服务器上跑一个网关,再从 WhatsApp、Telegram、iMessage 这些聊天软件里找它。Hermes Agent 是 Nous Research 做的,会记住你的项目,还会把做过的事自己攒成 skill。Instinct 走的是另一头,什么都不用装,拿到邀请就能直接发短信用,目前对受邀用户免费。
Muse 是 Meta 的 personal agent,9 月 8 日在美国上线,18 岁以上就能用。它有单独的 Muse App 和 muse.ai 网页,也能直接在 WhatsApp 里给它发消息,只是 WhatsApp 里没有 App 上的信息流。登录用 Meta 账号。接上邮箱、日历这些 Connector 以后,它能发邮件、订行程、设提醒、做文件,付款和购物前会先问你。免费版有用量上限,用得多要订每月 20 或 100 美元的套餐。跟 Instinct 比,Muse 有自己的 App,在美国注册就能用,Instinct 没有 App,目前还得拿到邀请才能进。原视频标题里点名的另一家是 OpenAI 的 Dots,The Verge 把它跟 Muse 归为同一类产品,在 Muse 之后不久推出。
视频脉络
1:27 Instinct 是什么,一个能发短信、打电话的私人助理
4:43 用户的用法,扫衣柜搭衣服、退掉用不上的订阅
7:21 Instinct 之间互相约时间的可信联系人网络
21:41 信任怎么建立,第三周四成用户交出信用卡
26:58 不靠广告,打算按交易抽成
52:38 邀请制、每天涨 10% 和算力该提前买多少
金句摘录
4:01「它就是要做成最简单的体验」
22:00「建立信任要好几周」
22:53「所以第三周就有 40% 的用户交了信用卡」
28:34「Instinct 应该按用户的意愿行事」
47:46「我们就定了一条原则:不关注能力,只关注好不好懂。」
1:13:54「所有软件都会坍缩成,说实话,一个极其好用的界面」
这个视频我们配好了中英双语字幕,原视频链接在回复里。
原视频来自 Invest Like The Best,2026 年 9 月 28 日发布
youtube.com/watch?v=Am7IWP8I…
Harrison Chase 谈 agent 成本:工程薪资的 30% 花在编程工具上
LangChain 联合创始人兼 CEO Harrison Chase 上了 Harry Stebbings 的 20VC,聊了一个小时。LangChain 做的是构建 agent 的开发者工具,有一个开源框架,还有做可观测性和评测的 LangSmith。这期从为什么做 agent 还这么难聊起,一路聊到模型路由、记忆、编程 agent 的开销和推理市场。
他觉得难点在模型本身不确定,一连串模型调用放进大系统里错误会连锁放大,所以最难的是让系统可靠地跑起来。模型每变强一次,LangChain 就得删掉一块产品。harness 最好保持中立,积累下来的上下文和记忆别绑死在某一家模型上,好用的模型出来能随时换。模型路由他认为该放在 harness 里,只有通用聊天、编程这种横向任务才适合放在网关。他极度看好垂直 agent,建议先从上下文和 harness 入手,等有了用户再去后训练模型。说到成本,LangChain 大概把工程薪资的 30% 花在编程工具上,靠可见性、预算控制和自己做的云端编程 agent Open SWE 把开销压了下来,曾经有一个配置失误一周就烧了 4 万美元。
视频脉络
1:47 为什么做 agent 还这么难
3:24 模型变强,LangChain 得把产品删掉一大块
6:04 为什么需要中立的 harness
14:24 模型路由该放在 harness 还是网关
29:13 agent 的记忆层还远没解决
38:46 工程薪资的 30% 花在编程工具上,怎么把成本控住
金句摘录
3:24「模型变强,我们业务最大的变化是,得把产品的一大块删掉。」
9:42「正因如此,我极度看好各领域的垂直 agent。」
38:55「我们大概把工程薪资的 30%,花在编程工具上。」
41:13「我记得那一件事一周就花了 4 万美元。」
1:00:59「做 agent 仍然非常难,真的非常非常难。」
1:02:15「希望早知道今天的 harness 长什么样,那样就能早点做出来。」
这个视频我们配好了中英双语字幕,原视频链接在回复里。
刷 X 看到想存、想读、想回的帖子,现在可以直接在评论区艾特 Grok Bot 的官方账号,说一句要做什么,任务就会进到你自己的 Grok Bot 里,不用再切 app 复制链接。
我 17 号那条 9 连更新里提过这个功能。今天上午 SpaceXAI 的 Larsen Cundric 发帖说 "Gates are open":只要你的 X 账号和 Grok 账号已经跟 Bot 连上,现在就能用。有人问澳大利亚的账号行不行,回复是 every account。
用法很简单,回复、发帖、引用都可以,艾特之后跟一句话就行,比如:
· 把这条加到我的 Notion 阅读清单
· 明天提醒我读这条
· 总结一下这个串
· 帮我起草一条回复
官方账号会在帖子下回一句已经转给你的 Grok Bot,结果去 Bot 里看。评论区也有人说自己还没生效,用不了的话先检查一下 X 和 Grok 账号是不是都连好了。
Gates are open 🚀
If your X and Grok accounts are connected with your bots you can use this on X now.
Tag @bot and go!
Nick Miller 谈 Grok Bot:从零到内测只用了大约一个月
SpaceXAI 首席现场工程师 Nick Miller 在华沙的 Agent Conf 2026 上接受了 Callstack 的访谈,十分钟左右。他原来在 Cursor,聊的是 SpaceXAI 收购 Cursor 前后这三个月发生了什么,以及 Grok Bot 是怎么做出来的。
收购之前,SpaceXAI 先让 Cursor 用上了 Colossus。他说 Cursor 几乎从创立起就在做模型,一直卡在算力上,有了 Colossus 才放开手脚,先在上面训完了 Composer 2.5,又和 SpaceXAI 团队一起做 Grok 模型。他觉得训练模型和做软件不一样,算力和数据砸得越多,模型就越聪明,目前还没看到变平,而 Cursor 手里的软件开发数据比谁都多。两家的分工也清楚,一边有发射业务、Starlink 和各种 API,一边是编程工具,所以合并得相当顺利。说到 Grok Bot 的电脑操作为什么这么强,他归功于这几年做 Cursor 的积累,包括给桌面 app 加的内置浏览器,每个 bot 还有自己的虚拟机。
视频脉络
0:35 过去三个月,从 Cursor 到被 SpaceXAI 收购
1:42 Cursor 一直在做模型,Colossus 解开了算力限制
3:49 两家公司分工清楚,产品互补
5:17 Colossus 是什么,为什么算力越多模型越好
6:17 Grok 模型的数据优势
8:32 Grok Bot 的电脑操作为什么强,靠的是做 Cursor 的积累
金句摘录
2:41「我刚进这家公司时,以为我们只是在做一个写代码的工具。」
5:25「大语言模型是技术史上第一次钱砸得越多,东西就越好,对吧?」
5:50「没错。但训练模型时,算力和训练数据砸得越多,它就越聪明。」
6:21「现在收购了 Cursor,Grok 模型很独特,因为 Cursor 掌握的软件开发训练数据比全世界任何公司都多。」
8:49「所以,Grok Bot 从零开始到内部测试,只用了大约一个月。真的很惊人。」
9:00「这家公司比我待过的任何公司都快。」
这个视频我们配好了中英双语字幕,原视频链接在回复里。
poteto 又出了一个验证 skill:/create-formal-verification-skill。她已经用 TLA+ 给自己的代码建模,跑出了几个真 bug。
我越来越觉得,让 agent 放手干活,前提是能验证它干得对。这类 skill 比多一个写代码的 skill 更值钱。
我觉得在学习和使用这个 skill 的同时,最好我们能了解一下她为什么会做这个。
我的长文值得你收藏精读 —— 看她这些年怎么一步步攒下来的。
xitter.cf/MaiYangAI/status/21116…
pstack v0.15.27 ships with a new skill /create-formal-verification-skill!
it's still in beta, and similar to /create-verification-skill, this is a meta-skill that creates a new skill and formal verification suite based on the characteristics you want to verify. for example, you may want to model state machines and systems with concurrency using TLA+, or use kani in rust to check for undefined behavior.
if you're new to formal verification, think of it as mathematically proving properties and invariants (something that must always be true) or "laws" of your system. usually, this means modeling your programs in a separate language like with TLA+ and then running the solver on that spec. newer approaches like with kani and @bendlang take a different approach where there is no separate language: you write kani in rust, and bend in bend (it's also a programming language, and the proofs are written as laws and expressed in its type system).
historically formal verification never reached mainstream status because of the difficulty in modeling and writing proofs. it's quite difficult to model your business requirements and keep them in sync! but i expect that we will see more innovation in formal verification in the future as being able to formally verifiy that the code does what you intended gives your agents superpowers in writing correct software.
in the meantime though, i've been experimenting with modeling our code with TLA+ and have already found several bugs with the skill created by /create-formal-verification-skill.
try it out and let me know how it goes!
虽然我很早就开始研读 @poteto ,但是一直觉得这可能会冒犯主人公,都是私藏起来的。
谢谢 @mvanhorn 你写的这一篇文章,也很感谢 @poteto 无私的奉献。mvan 你这篇让我也意识到我可以把我认真研读 poteto 过去的博客用自己的理解分享出来。
读完再回头用 Grok Bot,以及她分享的 pstack ,你会越来越理解,很多她写过的东西才能真正看懂。
我也把读到的整理成了一篇,写她非 CS 出身,是怎么一步步放手给 agent 的
xitter.cf/MaiYangAI/status/21116…
最近24小时的高质量 Grok Bot 推文:
1. @elonmusk 引用了一个会自己打电话订餐厅的 Grok Bot,说 Grok @Bot 能替你打给餐厅订好位子 xitter.cf/elonmusk/status/211186… 观看 1076405 / 赞 6017
2. @elonmusk 说让 Grok Bot 付款最省事的办法就是发一张信用卡截图,不想这样也可以填安全保险库 xitter.cf/elonmusk/status/211163… 观看 2495169 / 赞 8511
3. @elonmusk 透露团队每天给 Grok @Bot 做大约 20 项改进 xitter.cf/elonmusk/status/211164… 观看 2079529 / 赞 14365
4. @gregisenberg 看到 Delta、Chase、Amazon 开始拦 AI agent(Amazon 拦的就包括 Grok Bot),推演这场 agent 之争会分九个阶段走完 xitter.cf/gregisenberg/status/21… 观看 43620 / 赞 539
5. @poteto 汇总了「聊天是不是 agent 界面的最终形态」这条帖子下的回答,发现大家分成两派:一派把 agent 当成自己大脑的延伸,另一派把它当成能自己做决定的独立个体 xitter.cf/poteto/status/21119111… 观看 24639 / 赞 435
6. @elonmusk 引用了有人让 Grok Bot 自己想办法赚回订阅费的帖子,说这招真的管用 xitter.cf/elonmusk/status/211161… 观看 2682802 / 赞 12149
有一个公司同时在使用 Claude Code 和 Codex
整体上是主要使用 Claude ,也有不少人使用 Codex (ChatGPT),没想到!
结果是:
不知为何,Codex(ChatGPT)被封了!整个 org 被封。
有谁有这个经验的?大家一起分享交流。
Nick Miller 谈 Grok Bot:一个工程师顶 10 个
SpaceXAI 首席现场工程师 Nick Miller 在华沙的 Agent Conf 2026 上做了一场二十多分钟的演讲。他之前是 Cursor 的第 26 号员工,随收购来到 SpaceXAI,再往前自己经营过一家 SaaS 公司,做了大约 12 年。这场他主要讲 Grok Bot 怎么改变了公司里每个人的工作方式。
他觉得大多数有意义的工作都被邮件和 Slack 这类被动应付的事挤掉了,Grok Bot 就是来接手这部分的。他把它看作一种通用的 agent 基本单元,配置只看上下文、连接器和结果三样,每个 bot 一直在线,还有自己的云端电脑和浏览器,没有 API 的系统也能像人一样去操作。他举了一串自己的例子。在新加坡找短租房,从调研、做表、约看房到谈租约都是 bot 办的。出差时只跟出行 bot 说一句,它再去找航班 bot 和酒店 bot 订好。开完会,成交 bot 会把他答应客户的东西列出来,草拟好邮件。他说 Cursor 还用它重新谈了 Zoom 的合同,省了大概几万美元。
视频脉络
1:10 要解决的问题,有意义的工作被被动应付挤掉
4:55 在新加坡找房,Grok Bot 从调研一路办到谈租约
7:59 设计得极简,定义 bot 只看上下文、连接器和结果
12:00 所有 bot 共享一台云端电脑,能像人一样用浏览器
15:14 高管、工程、市场销售各自怎么用,bot 之间还能互相对话
22:38 共享 bot 模板,成交 bot,怎么给 bot 打好基础
金句摘录
1:14「我觉得大多数有意义的工作,都被机械的被动应付卡住了。」
3:00「我跟你们说,要是今天把它从我手里拿走,我都不知道该干什么了。」
10:56「而这些 bot 是持续存在的。这意味着它们会越来越聪明。」
12:16「但你所有的 bot 在云端都有一台电脑,带有自己的浏览器,干活时一直保留。」
14:28「一个工程师顶 10 个工程师,就是大家常说的 10X。单个销售人员完成了以前要一整个团队才能做的事。」
24:16「我们在 Cursor 用它重新谈了 Zoom 的合同,帮我们省了大概几万美元,全程都是 bot 搞定的。」
这个视频我们配好了中英双语字幕,原视频链接在回复里。
今天最值得看:@mntruell 亲自出来谈 Grok Bot 这次提速改版,还讲了 Bot 的长期方向:最终要能处理现实世界里的事
最近24小时的高质量 Grok Bot 推文:
1. @mntruell 转了官方这次更新(电脑任务平均快 3 倍),说 Bot 更快也更好用了,但离一个开箱就能用的 Bot 还有很长的路,最终要能处理现实世界里的事 xitter.cf/mntruell/status/211121… 观看 50748 / 赞 1860
2. @elonmusk 推荐让 Grok @Bot 连上你的 X 私信,说这是最好的用法 xitter.cf/elonmusk/status/211123… 观看 1509274 / 赞 6347
3. @XFreeze 给 Grok Bot 做了一个 Notes Bot 模板:点麦克风随口说,它会整理成干净的笔记,再把待办拎出来 xitter.cf/XFreeze/status/2111547… 观看 8795 / 赞 188
4. @mvanhorn 写了篇长文讲 Grok Bot 背后的工程师 @poteto,这条是 TL;DR:@poteto 的 Slack bot Binnie 怎么启发了 Grok Bot,怎么用 600 多个 PR 在自己的 Dune 框架上重做 @bot,还有十周从 3.1 万涨到 19.8 万粉丝 xitter.cf/mvanhorn/status/211148… 观看 94551 / 赞 616
wow!
我第一篇 20万+ 的 Grok Bot 入了蓝哥的必读合集,太开心了。
今天我斗胆自荐一下新的文章,我觉得每个人也很有必要仔细阅读。
那就是
xitter.cf/maiyangai/status/21116…
poteto 早年参与的创业项目 getmarketprice(后来改名 ThePriceGeek):输入一个东西,它帮你算出这东西在 eBay 上的合理成交价。2013 年发 Show HN,拿了 87 分。
news.ycombinator.com/item?id…
十多年前的点子,放到今天配上 AI,照样有机会。
从国庆节前我就开始研读 Lauren Tan(@poteto),她以前的博客、X 上的长文都翻了一遍,她接受过的几场访谈和播客,也借 AI 帮我啃完了。最近这几天又花了不少时间,把这些梳理成一篇。
她大学学金融,没读过 CS,靠自学和一场演讲进了这一行,后来到 React 核心团队,现在一个月往生产环境 ship 两千多个 PR。
我自己学着用 Grok Bot 之后,再回头读她的分享,体会深了很多。她开源的 pstack 我每天在用,写代码时会开 poteto-mode,慢慢明白为什么要先信任一点,再多放手一点。还没做到她那样,但方向清楚了。
没 CS 背景的朋友,应该会有共鸣。














