貴重なご意見ありがとうございます！ まさにおっしゃる通りだと思います。 Asclepathでは、AI-native clinicのために診療前後を含めた一連の体験をつなぐことを前提に開発を進めています。 すでに、電話AIによって患者さんが話すだけで予約できる仕組みや、診察後の電子処方箋・電子診断書の発行、さらに他社との連携によって、薬局へ行かずに薬を受け取れる配送まで含めた導線も構築を進めています。 一方、ご指摘の通り、保険診療におけるレセプト請求はLLMだけで完結するものではなく、レセコンやオンライン請求、審査支払機関との接続が必要になります。(レセコンはAsclepath で開発済みです) そのため、最初からすべてをAIだけで完結させるのではなく、連携が整うまではAsclepath側のBPOも組み合わせて運用を成立させ、システムとの連携が可能になった部分から段階的にAIへ移行していく設計を考えています。 また、先生がおっしゃる 患者に新しい使い方を覚えてもらうのではなく、使い方を意識しなくても使えるUX には非常に共感しています。 AsclepathではWebアプリも用意しておりますが、基本的にLINEですべて完結するようにしています。 また、高齢の患者さんまで考えると、電話や会話など、すでに慣れている行動の中にAIが自然に溶け込むことが重要だと考えています。 事務員ゼロは分かりやすい目標の一つですが、単に人件費を削減することがゴールではありません。 人が担っている業務をAI・ソフトウェアへ移したうえで、今の仕組みよりも、患者・医師・医療機関・保険者・薬局、すべてにとってより良い医療体験・医療提供体制をつくることを目指しています。 LLMも、単なる効率化のための道具ではなく、医療のクオリティそのものを上げるために使いたいと考えています。 予約から受付、診療、会計、請求、処方、薬の受け取りまで、患者さんが裏側の仕組みを意識することなく一つの体験としてつながり、そのうえで医療サービスの質まで上がっている。そこまで実現して初めて、本当のAI-native clinicになると思っています。 まだ乗り越えるべき壁は多いですが、一つずつ実現していきたいと思います。貴重なご意見ありがとうございます！