Laboratoire d'Informatique, du Traitement de l'Information et des Systèmes UR 4108 @univrouen @insarouen @UnivLHNormandie @normandieuniv FR 3638 @NormaStic
Normandy, France
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On parle beaucoup d’IA. Mais comment fonctionne réellement un système comme ChatGPT ? Et d’où viennent les idées derrière les modèles actuels ?
J’aurai le plaisir d’en discuter lors de @pintofscienceFR à Rouen, autour de l’histoire et du fonctionnement de l’IA.
#pint26
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Un chouette article de @Sciences_Avenir sur nos travaux au @LitisLab sur l'extraction d'information dans des images de documents, appliqués aux recensements parisiens de l'entre-deux guerres : le projet POPP.
sciencesetavenir.fr/high-tec…
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Stéphane Canu est professeur au @LitisLab
#FDS2025 | Que sait-on vraiment sur l’Intelligence artificielle #IA ? Quels sont ses débuts ? Quelle stratégie nationale ? Quels financements ? 🤖
Retrouvez ici le décryptage par le ministère @sup_recherche et une interview de son expert Stéphane Canu 👉 swll.to/1vLv1
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🚨 We are hiring a Postdoc (12 months) at INSA Rouen Normandie
Topic: Machine Learning / Deep Learning for Organic Synthesis
Starting Nov 2025
👉 Details & application: bgauzere.github.io/news/offr…
#MachineLearning #DeepLearning #Chemoinformatics #PostdocJobs @LitisLab @insarouen
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Après des années de travail au @LitisLab et avec nos collègues démographes historiens, dont l'excellente Sandra Brée, une base de données des recensements parisiens des années 1926, 31 et 36 a vu le jour. Bientôt au @museecarnavalet...
lemonde.fr/societe/article/2…
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Et cette année c’est Tom Simon, doctorant au @LitisLab, encadré par Thierry Paquet, Clément Chatelain et moi, qui a reçu le prix de la meilleure présentation à SIFED 2025
🥳
Thomas Constum, doctorant au @LitisLab, encadré par Thierry Paquet et moi, a reçu le prix de la meilleure présentation à SIFED 2024.
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Comment former les professionnels de #santé à l'IA ? Un défi incontournable s'ouvre aux étudiants, médecins de demain. Les experts techniques et médecins sont réunis pour la table ronde. @CHU_Caen @BaclesseCaen @unicaen @GreycLab @LitisLab @NormaStic @RenauldJuliette Touwi
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Our first AI🤖+chemistry🔬 paper has been officially published! This research is conducted jointly by the PRG Lab at @unibern, the COBRA Lab at @unirouen and @LitisLab, exploring application potentials of graph machine learning in redox reactions.
doi.org/10.1002/jcc.27380
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Thomas Constum, doctorant au @LitisLab, encadré par Thierry Paquet et moi, a reçu le prix de la meilleure présentation à SIFED 2024.
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A not-trained deep generator outperforms #kriging (thanks to deep image prior).
Our new paper published in #Mathematical #Geosciences
✍️by Herbert Rakotonirina (PhD student @Tellux_🌱🚀, @ademe, @LitisLab/@univrouen) et al.
@nakotonirina
doi.org/10.1007/s11004-023-1…
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Open positions in #MachineLearning:4️⃣MSc internships @LitisLab with granted PhD funding:
-Fairness in ML on Graph
-Self-supervised Learning for Anomaly Detection
-Optimal Transport for Anomaly Detection & Localization
-Normalizing Flows for Time Series
👉ent.normandie-univ.fr/filex/…
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🚀 Internship Alert! Join our ANR FAMOUS project in Rouen 🇫🇷. Work on fairness in ML on Graphs. Open for Master's students in data science/AI. 🧠💻
📅 5-6 months, starting Feb/Mar 2024 📍 INSA Rouen Normandie, LITIS Lab
more infos : bgauzere.github.io/news/inte…
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Le @LitisLab y décrira comment nous utilisons l’apprentissage profond pour extraire les informations contenues dans des images numérisées de documents divers, notamment dans nos projets avec @SandrBree ! #POPP #EXOPOPP
| AGENDA | Le renouveau des grandes #enquêtes en #démographie historique
Créer et partager les données en histoire des #populations
Colloque de la Société de Démographie Historique les 23 et 24 novembre 2023
En savoir plus : ow.ly/31Hz50Q8SmA
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"Bridging Distinct Spaces in #Graph-based #MachineLearning"
✍️by Linlin Jia (@jajupmochi), Xiao Ning, @BGauzere, @PaulHoneine & @kaspar_riesen
🤝a @unibern-@LitisLab collaboration
🗓️Today 🇯🇵 Asian Conference on Pattern Recognition ericlab.org/acpr2023/
📄normandie-univ.hal.science/h…
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Deformable convolutions for #deeplearning segmentation of #fisheye images (and exploring several training paradigms for #AutonomousVehicles). New paper from @LitisLab by @JurdiRosana, @ARSekkat, Y. Dupuis (#CESI), P. Vasseur (@labo_mis) & @PaulHoneine
doi.org/10.1007/s11042-023-1…
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Nous recherchons un développeur full stack pour un super logiciel lié à l’apprentissage machine pour la valorisation du patrimoine. Venez bosser avec nous au @LitisLab, vous verrez, on s’amuse bien !
litislab.fr/emploi/pivan
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Normalizing Flows for Graph regression in #MachineLearning: New work by @LitisLab PhD student Clément Glédel with @BGauzere (@insarouen) and @PaulHoneine (@univrouen) presented this week in the 13th IAPR-TC15 workshop on Graph-based Representations: researchgate.net/publication…
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More than 1 M€ to the #MachineLearning group of @LitisLab in recently approved #AI grants by ANR/@AgenceRecherche:
DynaTeam (sports)
FAMOUS (#Fairness)
FINLAM (#largelanguagemodel for archives)
ODD (online anomaly detection)
SHARP (safe vehicle charging)
@univrouen @insarouen
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Because #DomainAdaptation for regression is way more challenging than classification... new paper by Mohamad Dhaini (PhD student @LitisLab/@univrouen & @Tellux_), with Maxime Berar, @PaulHoneine & Antonin Vanexem.
50 days' free access : authors.elsevier.com/c/1gjjs…
#DeepTech #Startup
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‼️Le laboratoire #IRSEEM (@groupeESIGELEC) lance la projet #PVAC Plateforme pour le #Véhicule #Autonome et Connecté en partenariat avec le laboratoire @LitisLab
Objectif: développer l’IA pour accroitre le niveau d’autonomie décisionnelle
▶️sites.esigelec.fr/Newsletter…
@Reseau_Carnot
