【新記事公開！】 MLIPはどれを選べばよい？ MLIP Arenaで学ぶ、ベンチマークの読み方 labo-code.com/materials-info… 複数のMLIPを、解離曲線・状態方程式・MD安定性などからどう比較し、候補を絞るかを初心者向けに解説しました。 ランキングだけで決めず、自分の系で確かめる手順も紹介しています。ぜひご覧ください！ #材料情報学 #計算化学 #MLIP

Pythonで複雑な金属触媒モデルのCIFファイルを構築する手順の解説動画が公開されました！ CO2還元反応の触媒モデルとして、クラスター配置、可視化、幾何チェックをPythonで確認できます！ ▶︎ 動画はこちら youtu.be/SekB1vO1Vyc #LabCode #機械学習ポテンシャル #バイオインフォ

UMAを用いたMOFの吸着エネルギー評価を、Pythonコードとともに学べる解説動画が公開されました。 剛直モデルと柔軟モデルの扱い、寄与の分解、吸着エネルギー算出の流れを確認できます。 ▶︎ 動画はこちら youtu.be/sawSpx32OyI #LabCode #機械学習ポテンシャル #バイオインフォ

MOF構造データを読み込み、ゲスト分子CO2を配置するPythonモデリング手順の解説動画が公開されました。 ASEやpymatgenを使い、分率座標での配置、2Dスナップ、原子の衝突検知まで確認できます。 ▶︎ 動画はこちら youtu.be/l2OfmA6Hw1k #LabCode #機械学習ポテンシャル #バイオインフォ

MOFのCIF作成に向けて、RDKitからASEへ分子データを変換する事前準備の解説動画が公開されました。 ASE × RDKit × pymatgenで、合成CIF作成に向けたモデリングの土台を確認できます！ ▶︎ 動画はこちら youtu.be/mz9rtV4bN-g #LabCode #機械学習ポテンシャル #バイオインフォ

機械学習ポテンシャルUMAとASEで分子の構造最適化を行う手法の解説動画が公開されました。 FAIR Chem Calculatorによるモデルロードから、β-カロテンの最適化、PySCF連携までを扱う実践入門です！ ▶︎ 動画はこちら youtu.be/oNGL2_VBY1I #LabCode #機械学習ポテンシャル #バイオインフォ

汎用機械学習ポテンシャル「UMA」の解説動画を公開しました。 有機分子から固体まで1つのモデルで扱えるUMAの特徴から、タスク選定、つまずきやすいポイント、ライセンスの注意点までわかりやすく解説しています。 ▶︎ 動画はこちら youtube.com/watch?v=H2rVHR0j… #LabCode #機械学習ポテンシャル #バイオインフォ

機械学習ポテンシャルで分子の構造最適化をPython実装する手法の解説動画が公開されました。 Google Colab × TorchANI × ASEで始める機械学習ポテンシャル入門です！ ▶︎ 動画はこちら youtube.com/watch?v=-UJpuXb6… #LabCode #機械学習ポテンシャル #バイオインフォ

創薬研究の効率が劇的に向上！機械学習と強化学習を組み合わせた「環状ペプチド」の自動探索フローが公開されました。ランダム探索の限界を突破し、最短距離で有望な配列を特定する最新手法をチェック。 #創薬 #AI #バイオデジ youtu.be/z5jzpYJh3fU

ペプチド創薬を劇的に変える「mobius」活用ガイド公開！ベイズ最適化を駆使し、数千億通りの組合せから最適解を高速抽出する最新手法を解説。インシリコスクリーニングの実践術を今すぐチェック。 #創薬AI #Python #新着動画 youtu.be/oudfUwiseR0

数千の候補から有望な環状ペプチドを爆速で探索！HELM形式とAutodock CrankPepを活用したin silicoスクリーニング手法の解説動画が公開されました。創薬研究を劇的に効率化する最新技術を今すぐチェック。 #創薬 #バイオインフォ #新着動画 youtu.be/lsGcByjW8fo

ペプチド創薬の解析手法を更新！PRODIGYで環状ペプチドとタンパク質の結合エネルギー（ΔG・Kd）を算出。ドッキングの良し悪しを数値で客観的に判断する最新フローを公開しました。 #創薬 #バイオ #新着動画 youtu.be/4eNkGdlnR2k