Está difícil competir contra @LLMPulse aunque sea agosto... Hoy, solo yo, 30 deploys - récord 🏆💪

Analicé 743.259 respuestas de IA con fuentes en España para ver qué grupos de medios aparecen más cuando ChatGPT, Perplexity, Gemini y Google responden. El resultado: PRISA gana. Pero lo interesante no es solo el ranking. Es la diferencia por modelo. PRISA aparece en el 6,76% de todas las respuestas con fuentes de la muestra. En ChatGPT, sube al 18,60%. Eso es 5,4 veces más que la media de Perplexity, Gemini y Google. El Pais, Diario AS y Cadena SER pesan muchísimo en ese dato. Y aquí viene la parte delicada: PRISA tiene acuerdos públicos con OpenAI y Perplexity. No puedo decir que esos acuerdos expliquen el patrón. Los datos observacionales no prueban causalidad. Pero el patrón existe, y no se reparte igual entre modelos. También miré el robots.txt de las principales cabeceras. Las de PRISA que más empujan el dato no bloquean de forma general ni GPTBot ni OAI-SearchBot. Otros grupos están bastante más cerrados. Mi lectura: esto cambia cómo pensamos el valor de los medios. Hasta ahora muchas marcas pagaban por links, cobertura o autoridad SEO. En un mundo de respuestas generadas por IA, una mención en un medio visible para los modelos puede valer más de lo que dice su tráfico referido. La IA ordena fuentes. Y en España, al menos en estos tres meses de datos, PRISA empieza con mucha ventaja.

Fue un placer pasarme por el podcast de @josep_deulofeu y explicar un poco más como está evolucionando el SEO para IA, y lo que hacemos en @LLMPulse ❤️‍🔥 youtube.com/watch?v=CULr-Wgs…

Hoy sacamos las queries de fan out de ChatGPT (cuando están disponibles) en la interfaz de @LLMPulse y con procesamiento histórico de todas las queries 💪 Con esto ya puedes entender mucho mejor en qué sub-queries parte tu prompt para obtener los resultados 🤝 Let's go!