廣州土著,偽文青,真猫奴,重度強迫症患者,中度拖延症患者,輕度社交恐懼症患者,完美主義者,悲觀主義者,右派。厭惡一切網絡流行語。言論僅代表個人立場。 #NYTimes #InitiumMedia

Braavos
Joined December 2006
很不幸,按照 IP 封杀中国流量是一件特别符合逻辑的事情…… 在还没有大模型的十年前,Facebook 用机器学习来训练模型鉴别机器人,我们即使不看训练结果只看训练数据,都能预测中国用户会被大规模误封。 从训练数据上来看,来自中国 IP(包括 VPN)的新用户有一半是机器人。这意味着 100 个来自中国的新用户,系统期望值是封杀 50 个。最终这 50 个能否挑选对,那是另外一个问题,但不封杀 50 个是不符合逻辑的。 你就想象一下这个场景:你跟 99 个陌生人在一起,你知道这里面有 50 个罪犯,你也知道系统会砍杀 50 个人,你对自己的生存概率有多乐观? 这最终就变成了跟一部分中国人「理性歧视」黑人一样——你可以是好人,但因为你所属于的群体,你必须被当做大概率是坏人对待。中国 IP 就是这样的存在,你可以是好人,但作为一个 feature 面对 classifier 时就大概率会被判作坏人。 有些中国人还对黑人被歧视有个观点,「怎么你们不先搞好自己社区,降低黑人出暴力罪犯的比例呢?」那反过来问也是一样的,「怎么你们中国人不减少黑产出海呢?」这个问题没有意义,其他中国人做黑产有多猖狂,你根本管不了。
我直接按国家 ban 掉的,新加坡上个月我有个站忘记加了,被某家公司的 AI bot 伪装成真人狂爬,Cloudflare 一百多刀预警后我才发现,然后ban了就轻松了。 如果实在要做国内或者新加坡客户,那就把 Bot Fight 和各种挑战验证全拉满,再加硬付费墙,基本上就没人能随便进来了。反正我不做流量和广告,纯靠 SaaS 赚钱,免费用户少点也无所谓。
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Taylor Swift's silence on the PHP CVE is deafening
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A picture worth a thousand words.
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How the fuck would you get out of your car
TeslaZoa
@TeslaZoaOct 17
Could this be the future of parking? 🚗✨
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目睹一个香港人和台湾人吵架,骂的很难听,互相骂对方是中国人。
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我那天不是参加了一个登山团吗。全团15个人,9年6女,虽然大多数老头老太,但大家一起相处了四天三晚,白天一起努力爬山,晚上吃饭后还喝酒到深夜,天天如此,其实大家关系都很好了。 但,大家没有相互留联系方法,什么电话line大家提都没提,散团就沙唷娜拉,再见就一辈子不见。 这就很日本了。 日语有个成语叫「一期一会」,想必很多中国人也耳熟能详。 其实,一期一会的意思是: 一生只有一次的相遇。 这次的相会,这一生也不会再有,应当真诚、珍惜地对待。(当然也可以随便吹牛逼的,反正也不会见第二次……这是我的解释哈)
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angry sliders
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在中国学生群体里面,能有如此清醒的同学,是非常罕见的,难道是中共洗脑教育的漏网之鱼?
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这次西藏尼泊尔洪灾,让世界看清中国的真相! 两国国力对比: 1、尼泊尔GDP是455亿美元,是中国的2.3% 2、尼泊尔人均GDP是1500美元,是中国的1/9还少 但是: 1、在灾害发生的60小时内,尼泊尔发布8次情况更新,中共只有两次 2、尼泊尔派出2万军队和警察救灾,中共派出2100人,是中国的十倍 3、尼泊尔派出16架直升机救灾,中共声称因为「道路被封,所以等到第三天派的部队才到场(你不会飞呀?!?) 4、4天之内尼泊尔用手挖、用人爬救出8730人幸存者,中共救出了0个。 5、尼泊尔找到752具遇难者遗体,中共找到7具。 6、尼泊尔不仅更新死亡失踪数据,警察网站还有找到的尸体认领图片,西方记者可以进入灾区任何地方报道,中共删去所有洪水视频,只留救灾和领导视察报道,不许任何西方记者进入西藏。 中共唯一花了点功夫的就是训练自己的士兵对着泥浆齐声喊:「有没有人?」,拍了一部好营救片。 这就是所谓的世界第二强国,在一个世界排名第103的贫国面前的表现!
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我一直以为尼泊尔坐落在群山峻岭之间,社会封闭落后。 现在看这种这种信息公开程度和颗粒度真的是叹为观止,人家只是穷,政府运作是正常的。
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强烈推荐前香港支联会副主席邹幸彤在法庭的发言,敬请转发。 陈情文——邹幸彤 206页判词,说来说去就是追求民主有罪。 我不认为任何政党可以将国家的主权私相授受,自己说自己就是人民的选择,自己说自己就是唯一的领导,然后还要说每个人都有法律上的义务去拥护它这个自封的王位。这样的所谓法律,只是暴政的同义词。 相信专政是错的,民主是对的,这不是信念又是什么呢?就算法庭和政府不停念咒,说我们不是在审判信念,也改变不了在这份判决之下,相信“结束一党专政”这个理念的人再无立足之地的事实。在这样的“法律”眼中,我们有这个思想就已经是违宪,是非法,是原罪。就算我们只是在做一件完全正当的事情,比如悼念六四,也会因为我们本身思想上的“不正确”而变成犯罪。 但法律是控制不了任何人的思想的。不单控制不了,当法律执意要同良知作对,输的只会是法律,失去认受性的也只会是法律。 做人要有底线,法律一样要有。而民主同专政之辨,就是其中最重要的一条底线,因为专政之下无法治。当法庭完全抽空“结束一党专政”这个诉求之所以出现的事实原因和是非对错,只盲目地去强调政权的意志,以及所谓守法的义务,其实就等同于说,活在纳粹德国之下就有义务去屠尽犹太人一般荒谬。这样的做法,只会令法律失去它彰显公平的灵魂,沦为任由权力驱使的傀儡。 造成纳粹统治下、极权统治下一次又一次惨剧的,正是这种不问是非,只问服从的态度。而现在的法庭也好,国家也好,正走在同一条危险的老路上。甚至,随着科技的进步和国家力量的提升,随着国家成为公认的“大国”,现在的危险只有比当年更加严重。 作为国民,我们有责任将国家权力关回民主的牢笼里面,尽我们作为国家主人的义务去控制它、监督它。这样做除了是要为过去的伤害寻一个公道,也是为了防止更大的灾难再次来临。一味以国家安全之名养肥一部我们控制不了的国家机器,蚕食人性和良知,发生悲剧是迟早的事。 因此,结束一党专政,是我们这一代的香港人也好,中国人也好,无可回避的责任。这件事,必须由我们自己去完成,只能由我们自己去完成,没有任何外面的人可以代劳。 这是我真诚的想法和信念,而且更不只是我一个人的信念——维园30年的烛光已经证明了这一点。结束一党专政,是人民的底线,是普世的诉求。当法律要不自量力地去挑战它,只会自取其辱。 法庭假装问题不是传播思想,而是所谓散播敌意。但“结束一党专政”的信念,从来就不需要靠什么敌我思维、什么煽动仇恨去维系。我们只需要讲道理、讲事实,就足以得到所有明白道理的人的支持。 因为专政本身就已经是一种最大、最明显的不公义。它无视每个人的平等和自主,硬塞一套无道理可讲的统治秩序下来,将自由的公民通通贬低为没有选择权的奴隶。结束一党专政,只是在争取回人作为人应有的尊严而已。而这个道理,任何不是装睡的人都应该看得明白。 只有讲不通道理的人,才成天要靠仇恨动员,而我们根本就不需要;只有毫无自信的人,才会看什么都看到敌意,而我们也根本不会这样去看世界。我们对我们所相信的、所坚持的,有绝对的信心。只因为专政是靠仇恨去维持它的统治,并不等于人人都要用它那一套,并不等于这个世界就真的围绕着仇恨运转。对平等和正义的信念,对人性和真相的尊重,从来都是比仇恨更强大、更持久的力量。 信念是无法计算、无法交易的存在。为自己所相信的一切去求情、去道歉,是最虚伪的一件事,也是侮辱所有持有同样信念的人。所以我不会这样做,不能这样做。连屠城的刽子手都还没有出来道歉,什么时候轮到我们呢?!即使世道颠倒,我们也不应该为政权所做的不对的事情道歉,令自己也成为颠倒的一部分。 对于过去的一切,我拒绝用犯罪的语言和概念去分析我们做的事情有多严重或不严重。如果法庭真的想要什么参考,可以去问共产党领导的国安公署,他们才真的懂得怎样用犯罪的眼光去看争取民主和人权的努力。而且一直毫不避讳地说本案就是性质严重,就是必须严惩,完全不觉得自己是在干预司法独立。无论如何,如果法庭最后真的判我们属于“情节严重”,我会当成是对我们的赞美,因为这表示我们真的有做到事情嘛。 能够找到自己相信的使命,找到可以并肩作战的伙伴,是人生最幸福的事情。所以对于我同支联会、同香港人一起走过的路,我一点都不后悔。只是辛苦了我的家人和爱我的人,我唯一要请求原谅的对象,也只有他们。 而对于将来,无论是在狱中还是狱外,我都会继续为释放民运人士、平反八九民运、追究屠城责任、结束一党专政、建设民主香港与中国而努力、学习、充实自己,去做各种尝试,直到民主到来的那一天。这是我公开作出过无数次的承诺,是我在烛海之中对死难者许下的庄严誓言。而我不打算做一个言而无信的人。 如果这样做会令我成为永远的罪犯,如果法律真的容不下我们的信念,那么我宁愿做一个罪犯,也不要做一个背叛良知的人。我会同所有不认命的香港人一起,继续走这条未完的民主之路。 烛光如海, 人心成涛。 粉身拍岸, 不平不休。
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以前我听说微信面试特别严格,要筛选 6 轮,找出最合适的人才。我很想知道他们筛选出了一堆什么东西
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This boring ass planet no aliens, dragons or giants just dumb ass people & bills
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正在等电梯,旁边的分众传媒诈骗集团部署的广告机传来一句话:“准备好了吗?我们的非法世界杯就要来了……” #空耳笑话 #我快乐死了
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Anthropic 的 CEO Dario Amodei 在百度实习期间到底发生了什么, 这段 Bloomberg 对他的访谈, 简直是要素拉满 😂
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In your 20s, you’ll meet someone who’s obsessed with you and wants you all the time. And this person will be your manager at work.
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🚨BREAKING: OpenAI published a paper proving that ChatGPT will always make things up. Not sometimes. Not until the next update. Always. They proved it with math. Even with perfect training data and unlimited computing power, AI models will still confidently tell you things that are completely false. This isn't a bug they're working on. It's baked into how these systems work at a fundamental level. And their own numbers are brutal. OpenAI's o1 reasoning model hallucinates 16% of the time. Their newer o3 model? 33%. Their newest o4-mini? 48%. Nearly half of what their most recent model tells you could be fabricated. The "smarter" models are actually getting worse at telling the truth. Here's why it can't be fixed. Language models work by predicting the next word based on probability. When they hit something uncertain, they don't pause. They don't flag it. They guess. And they guess with complete confidence, because that's exactly what they were trained to do. The researchers looked at the 10 biggest AI benchmarks used to measure how good these models are. 9 out of 10 give the same score for saying "I don't know" as for giving a completely wrong answer: zero points. The entire testing system literally punishes honesty and rewards guessing. So the AI learned the optimal strategy: always guess. Never admit uncertainty. Sound confident even when you're making it up. OpenAI's proposed fix? Have ChatGPT say "I don't know" when it's unsure. Their own math shows this would mean roughly 30% of your questions get no answer. Imagine asking ChatGPT something three times out of ten and getting "I'm not confident enough to respond." Users would leave overnight. So the fix exists, but it would kill the product. This isn't just OpenAI's problem. DeepMind and Tsinghua University independently reached the same conclusion. Three of the world's top AI labs, working separately, all agree: this is permanent. Every time ChatGPT gives you an answer, ask yourself: is this real, or is it just a confident guess?
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一个反直觉的事实:包括 DeepSeek、千问在内的中国大模型,其逻辑推理能力的底座是用英文世界的高质量语料(代码、论文、技术文档)训练出来的。模型从英文语料中习得的推理模式,在输出中文时被保留了下来——低语境、重逻辑、主谓宾清晰。 这让大量中国网民第一次在日常场景中持续接触到了结构化、高信息密度的中文表达。过去这种风格只存在于翻译体媒体(比如纽约时报中文网)或少数作者的输出中。曾经我第一次看这些媒体的感受是,原来中文新闻可以这么写... 现在每天跟 DeepSeek、Kimi 对话、让它写邮件改方案,就是在被这种语言风格反复浸泡。对于过去浸泡在官话和高语境语言环境的中文使用者来说,算是一个语言环境的升级吧.
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