DuckLocal — interactive dashboard demo
github.com/JetSquirrel/DuckL…
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还是来正式宣传一下!昨天在 GOSIM 没讲尽兴的东西(
我们做了 Obelisk,一个让 Coding Agent 能够检索自己所有历史 Session 的开源 Infra
它可以追溯一段代码为什么这样写、接手另一个 Agent 的任务,甚至研究过去两个月的开发历史,重新梳理整个项目的架构演进
而我们没有使用任何 Embedding 或向量数据库
🔗 GitHub: github.com/tommy0103/obelisk
为什么已经有那么多 Agent Memory 产品,我们还要做一个?
因为我们觉得,传统 Memory 可能从一开始就搞错了问题:
为什么要让模型在过去,决定未来需要记住什么?
预先提取的 Memory 不仅会丢失原始语境,还可能让 Agent 把局部结论当成普遍事实
我们的思路是:与其让 Agent 记住过去的结论,不如让它有能力重新研究过去
技术上也很简单:我们放弃了 Embedding 和向量数据库,使用 BM25 / FTS + Code Mode,让 Agent 自己搜索、阅读、验证历史
实际效果比想象中有趣:从追溯代码设计、跨任务 Handoff,到生成 Roadmap,甚至复盘过去一两个月的架构决策,都可以完成
部分 Benchmark 上的表现也优于 Mem0,我们还在寻找更有说服力的评测方式
更完整的技术讨论:
obelisk.antinomie.org/blog/
欢迎来玩,也欢迎挑战我们的设计!
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朋友写的,牛逼疯了。
dentiny.github.io/posts/duck…
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中国的 PaaS Zeabur 最近被连续黑了两次,正是我最近所担心的,如 @mtrainier2020 所说,「猴子都有了机关枪」。所有人都很容易被黑。所以我的想法是
1. 不要用非上市公司的 PaaS,发生数据和代码泄漏无法最大化追责。比如要用也用 CloudFlare
2. 迁移到开源 CLI based deployment,比如我的 yohobuild.com 或者 kamal,once 等等。即使开源的 Coolify 和 Dokploy,从维护者的 AI 利用率来看,远远不足以防守 agentic attack。随便找一些模型 review 他们代码,无数的漏洞。
我是 coolify 和 dokploy 曾经的贡献者,从作者们的响应速度来看,这俩必然是砧板上的鱼肉。
原本的概念挺喜欢,可惜了:
在古埃及文化中,圣甲虫象征着创造与重生。古埃及人相信,它推动圆球的行为,如同太阳神推动太阳穿越天空。
数千年后,科学家发现,蜣螂能够借助银河的光芒,在黑夜中辨认方向。
NyxGraph 的灵感正来源于此。
Nyx 取自希腊神话中的黑夜女神,Graph 则代表由节点与边构成的关系网络。
如同蜣螂在黑夜中依靠银河导航,NyxGraph 致力于将分散的数据连接起来,帮助你发现隐藏的关联,在复杂的数据网络中找到方向。
Navigate the Graph. Find the Connections.
探索数据关系,发现隐藏连接。
感谢 @suohawking 和 @wey_gu 的带来的 hawDB,
做了一点小小的代码共享,希望后续能够帮手到更多。
感谢 JetSquirrel 还有 @FengzeCai 老师,现在 hawdb 不仅可以在 jupyter 里用,query 还有 graph 可视化了!
之后 jupyter-lite 全都有了之后,hawDB 官网的 playground 除了 @suohawking 搞的 wasm 版本的 live demo 还会有基于浏览器里的 jupter-lite 上的例子啦
github.com/nowledge-co/hawdb…














