Sentientは、「汎用人工知能（AGI）がオープンソースで開発され、特定の企業や政府など単一の組織によって管理されないこと」をミッションとしています。
Tokyo, Japan
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EvoSkill V1の紹介です。ベンチマークとコーディングエージェントを入力として受け取り、それをわずか数分で最先端のスペシャリストへと進化させるオープンソースのツールキットです。
進化を始めるために必要なものがすべてここにあります。まずはあなたのClaude Codeから始めましょう ↓
本日、私たちはAIの推論能力をさらなる高みへと引き上げる次なるフェーズを始動します。このプロジェクトには、Founders Fund、Franklin Templeton、Pantera Capital、Fireworks AI、OpenRouter、OpenHands、Dedalus Labs、alphaXivをはじめとする、業界をリードするパートナーたちが参画しています。
AIはかつてないスピードで進化を続けていますが、その推論能力においては、未だ解明されていない未知の可能性が数多く残されています。
そこで私たちは、新たな評価主導型プラットフォーム「Arena」を発表します。Arenaは、アイデアの構想からプロトタイピング、高品質なデータ生成までを一貫して行える場です。トップクラスのAI開発者たちが集結し、実世界のビジネスにおける複雑な推論タスクにおいて、最先端（SOTA）のパフォーマンスを追求していきます。
詳細はこちら：
cointelegraph.com/news/senti…
パートナーシップの第一弾としてご協力いただいた皆様、ありがとうございました！
@PanteraCapital、@foundersfund、@FTI_US、@FireworksAI_HQ、@OpenRouter、@OpenHandsDev、
@dedaluslabs、@askalphaxiv
オープンソース ＞ クローズドソース
AIの世界でもなぜこれが真実と言えるのか？ その理由をプロダクト責任者の @oleg_golev が解説します。
今すぐこちらからご視聴ください：xitter.cf/i/spaces/1yxBeMebbLMJN…
AGI（汎用人工知能）は、一つの巨大なモデルとして完成するものではありません。
それは、多くの特化型知能が連携する形になるでしょう。推論能力を備えたAIが司令塔となり、各クエリを最適なモデル、ツール、エージェントへと振り分ける役割を担うのです。
追伸：ちなみに、優れた推論能力こそが「AIエージェントが勝手に受信トレイのメールを全削除してしまう」といった事態を防ぐ鍵となります。
スペース 全編はこちら：xitter.cf/Presto_Research/status…
Presto Research Podcast EP40] The Existential Risk of Centralized AI
If a single company controls AGI, we all lose. Abhishek (@abhishek095) argues that open source isn't just a "nice to have" feature. It is a survival mechanism. We discuss the existential risks of centralized power and how Sentient (@SentientAGI) is building the defense system we actually need.
00:00 Abhishek’s Journey into crypto
02:04 Understanding the Grid
03:41 Comparing Sentient to BitTensor and Closed Source Models
11:01 Moving From Static LLMs to Dynamic Reasoning
13:38 Orchestrating Multi-Agent Systems for Cost Efficiency
17:45 Sentient’s Tokenomics & Utility
21:44 The Existential Risk of Centralized AI Power
26:15 How Developers and Consumers Can Join Sentient
ここ数か月にわたるセキュリティサポートについて、@guardrailai に心から感謝します。
現在、セキュリティ上極めて重要なコンポーネントをいくつかリリースしているところですが、guardrailaiチームと密に連携できたことは非常に心強かったです。
オープンソースAIを共に構築できることを嬉しく思います 🤝
Excited to partner with @SentientAGI as their onchain security partner.
Sentient is building the infrastructure for open-source AGI, with a clear thesis: stronger reasoning and multi-agent coordination is how agents become reliable in production.
As AI moves onchain, security becomes foundational. Happy to be part of it.
Sentient Foundationは、AIがオープンで分散型であり、そして人類の利益と整合したままであり続けることを確実にするために存在します。
私たちは @sentient_found と並走する技術研究・プロダクトラボとして、推論・アラインメント・マルチエージェントシステムに関する応用AI研究を前進させています。
Sentient Foundation（センティエント財団）を設立します。
当団体は、以下の目的のために活動する非営利組織です。
汎用人工知能（AGI）が常にオープンで、分散化され、人類の利益にかなうものであることを保証すること。
一部に閉ざされたものではなく、中央集権的でもない。私たちの、そしてすべての人のためのAIを。
AGI（汎用人工知能）の実現には、人類の英知を最大限に結集させることが不可欠です。それこそが、AIにおけるオープンソース研究の役割に他なりません。
INDIAai Impact Summitにて、@hstyagi が我々のビジョンを語りました。
#WATCH | The AI Impact Summit has drawn global participation, including startups, tech leaders, and heads of state.
Open-source AI has been consistently promoted as a critical approach to innovation. As users, we see models like DeepSeek and ChatGPT gaining attention.
What is the core logic behind supporting open-source AI, and why is it important to invest in it?
Watch Himanshu Tyagi, Co-founder, Sentient Labs and Professor, @iiscbangalore, discuss with @MamtaDdnews.
@GoI_MeitY @OfficialINDIAai @IndiaAiExpo #IndiaAIImpactSummit2026 #IndiaAISummit2026 #IndiaAIExpo #ViksitBharat
.@consensus_hkでの活動を振り返り、ハイライトをいくつかお届けします！🇭🇰
まず、Amazon Web Services（@AWS）、Lagrange（@lagrangedev）、Metis（@MetisL2）が共催した「Applied AI Summit」に@vivekkolliが登壇。
最新のAIシステムにおける障害への対処法について議論を交わしました。
続いて、Google Cloud（@GoogleCloud）、Bitget Wallet（@BitgetWallet）、Hubble AI（@MeetHubble）主催の「Agent 2026 Happy Hour」では、@Anitahityouが登壇。
AIの相互運用性や、今後注目される標準化の動向について知見を共有しました。
Consensus HKの最後を締めくくったのは、AI業界の柱である「インフラ」と「コーディネーション（調整）」をテーマにしたSentientサロン。
イベントにご参加いただいた皆さま、本当にありがとうございました！
高性能なAIは、決して一部の人だけの贅沢品であってはなりません。
NVIDIA（@nvidia）が、Sentient Labs（@SentientAGI）とFireworks AI（@FireworksAI_HQ）がオープンソース技術を活用して推論コストを削減している事例を紹介しているのを発見。
オープンソース・コミュニティにとっての勝利へと、また一歩前進しました。
🧵 How @baseten, @DeepInfra, @FireworksAI_HQ, and @togethercompute are cutting AI Costs by up to 10x With Open Source Models on NVIDIA Blackwell
Across industries, tokens power every AI interaction:
💉 Medical insights
🎮 Game character dialogue
🧙♂️ Autonomous customer support
🤖 Agentic chat
Cryptoのコパイロットは、変動する市場環境の中で推論できる能力が必要です。
そのためには、より厳格で、実運用に基づいたベンチマークが求められます。
CryptoAnalystBenchは、関連性、時間的妥当性、分析の深さ、そしてデータの一貫性といった観点から暗号資産に関する長文回答を評価することで、オープンソースAIの推論能力の向上を促進します 🧵
5/ 再現可能なイテレーションを可能にする評価ループ
私たちは、どの回答がどのシステムによるものかを伏せた状態で、LLMジャッジによる評価を行っています。評価には固定のルーブリック（評価基準）を用い、出力形式をJSONに限定することで客観性を担保しています。
ジャッジ用のモデルには、バイアス検証を経てFireworks経由のDeepSeek v3.1を採用しました。さらに、回答の提示順序をランダムに入れ替えてバランスを調整するとともに、クエリごとにジャッジのコンテキストを共有することで、評価のばらつきや基準のブレを抑制しています。
提供されるデータは、開発チームが改善を回すために必要な要素を網羅しています。評価軸ごとのスコアやクエリごとのランク付けに加え、回帰テストや特定箇所の修正に役立つカテゴリ別の分析結果も含まれます。同時に、分析の質が高く見えても、数値の捏造や根拠の誤認が潜んでいる可能性があるという、LLM評価の限界も明確に示しています。
今後は、ベンチマークを定期的に更新して鮮度を保つとともに、トレースベースの誤差特定や、根拠に基づいた事実確認（ファクトチェック）機能を組み合わせる予定です。
各種リンク：
ブログ記事を読む：blog.sentient.xyz/posts/cryp…
GitHubリポジトリを確認する：github.com/sentient-agi/Cryp…
暗号資産のインサイト分析エージェントを開発されている方は、ぜひご自身のシステムでCryptoAnalystBenchを実行してみてください。 何がうまくいかなかったか、どのような発見があったか、その結果を公開し、私たちにも共有していただければ幸いです。