Joined June 2015
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冷知识:闲鱼大多无货源进货渠道均来源于此。 ⛓️:nav.edumails.cn 这个网站不只卖EDU邮箱,它本质是一个虚拟资源批发中转站。 我买过里面的Notion教育版账号,5块钱一个,闲鱼上挂19.9,卖了十几单。后来发现有人直接拿它当货源库,批量上架到闲鱼,一单赚10块,一天出20单。 实物更稳。拼多多找退货包运费的,1688筛一件代发,客单价50到150。桌面收纳盒,拼多多12块,闲鱼29,一单17。 别搬图,自己拍或者从买家秀里挑。文案写“个人闲置出掉回血”,别写商家那套。晚上7点到11点上新,新品有流量倾斜。 一个号稳定后月入两千左右。想放大就多开号,但别用同一台设备切,容易被关联。这生意吃的是信息差,知道的人多了就没了。
为什么某鱼被网友戏称为民间暗网? 因为它给钱是真办事,至于这事儿怎么办的,你别管。 1⃣演唱会门票 找黄牛买演唱会门票,黄牛开着叉车让我蹲纸箱里,推着进去说我是货物。 2⃣海鲜自助 在上面买海鲜自助,价格低到离谱。唯一要求是买家要有眼力见儿。结果到了以后是人家公司年会,可以带家属,领导来了得起来敬酒。 3⃣A4纸 在上面买A4纸,觉得便宜又好用,问商家多买点能优惠吗?商家说不能多买,因为自己在公司一次偷太多容易被发现。 4⃣欢乐谷 和朋友去欢乐谷玩,两个人加起来得四百多。朋友灵机一动说看看闲鱼,结果俩人才150。下单后按照商家描述来到指定地点,本以为是内部人员有员工价,没想到直接给了两套员工马甲,带着从员工通道进去了。 5⃣讨薪 有人被无良老板拖欠工资,到闲鱼上找了个号称特靠谱的法务。完单刚过没几天,老板就给工资结了。问对方咋做到的,谁成想就是雇了个精神病人,天天到公司门口拉屎。公司打不得骂不得,最后顶不住压力,顺利讨薪成功。 5⃣酒店早餐 有网友住橘子水晶,看到早餐要60块钱,一个人觉得太贵了,转手在闲鱼上花十块钱买了一份。到了晚上刚办完入住,酒店前台就给网友打电话,问她是不是在闲鱼上买早餐了。网友正犹豫要不要坦白,谁知店员直接说,闲鱼上的人打电话谎称是他的家人,说如果不送早餐就一直投诉他们酒店。打电话的意思是让他把闲鱼上的给退了,明早免费给送一次早餐。 6⃣马来西亚退房 还有个网友本来计划去马来西亚旅游,酒店都订好了,但临时计划有变,需要退房。原本想挂闲鱼上卖掉,就是添加个同住人,让对方买了以后直接去办理入住。结果闲鱼上有人反过来联系她,说可以收费,帮她把房退了。网友抱着试一试的心态把账号给了对方,然后就真的退订成功了。后来看了看后台客服记录,发现对方帮她弄了张医院开的证明,说她有传染病🤣 7⃣代分手 有人在闲鱼花200块找人代分手。对方直接去对方公司楼下拉横幅,写着“你前女友祝你前程似锦”。当天就分干净了。问怎么做到的,他说横幅一拉,保安都来围观,对方脸都绿了。 8⃣代叫醒 考研怕起不来,闲鱼5块买叫醒服务。早上六点东北大哥打电话:“老弟,起来没?没起我就一直打。”想再睡五分钟。大哥说行,五分钟后接着打,但每多睡一分钟加一块,秒起。 而我现在在闲鱼挂了个“AI代做周报”,一单30。客户发来一周的聊天记录或零散笔记,我用AI整理成结构清晰的摘要,再手动改两句就交付。 每天花半小时,能接两三单。不用懂技术,会复制粘贴就行。 一个月下来多赚两千多,零成本。不用露脸、不用囤货,接单就有钱
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CCSwitch 迎来了史上最强对手:yetone 大佬的 magpie 常驻菜单栏,Claude Code / Codex / 等 20+ agent 一键换模型,还有本地网关(反代)功能。 顺便请教下:如果我让 Codex 通过它调用 Claude 订阅里的 Opus,Claude 账号有被封的风险吗?有人长期这样用过? github.com/yetone/magpie
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A股玩家这回是真有人把数据给你喂到嘴边了。 同花顺官方亲自下场,开源了一个叫Financial-API的项目,专门给AI Agent用。只要申请一个API Key,剩下的基本都能拿: 1️⃣ 实时行情、历史K线,趋势回测随便跑 2️⃣ 涨跌停、炸板、个股异动,盘口那点猫腻都能扒 3️⃣ 热榜、龙虎榜,游资在哪进哪出看得明明白白 最爽的是接入方式不挑,API、MCP、Python、Agent Skill全支持,Claude、Cursor这些工具直接连上就能查。以前手搓爬虫、买贵价数据源的日子,这回算是省了。 自己去扒代码: 🔗 github.com/HiThink-Tech/Fina…
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Thirty years ago, I wrote the original Windows Task Manager because I wanted it to look and work a certain way. Which is exactly how I've built TMOG. I'm stoked to announce the immediate availability of Task Manager TMOG Beta3 for Mac, Windows & Linux. Download it for free now at tmog.org!
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如果你是 Agent Harness 相关开源项目的开发者,希望参加 DeepSeek Harness 的内测,可以回复或私信联系我。请附上 GitHub id 以及开源代表作。
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开源 A 股量化工作台,用 TickFlow 的数据,做选股、实时监控、回测三件事。内置 20 个选股策略(Polars 向量化跑全 A 股秒级出结果),支持不写代码的自定义信号、AI 帮你写策略、多条件监控规则+飞书推送。 github.com/shy3130/tickflow-…
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开源项目推荐:Claude Code From Scratch 这是一本学习 Claude Code 的开源电子书,严格来说不仅仅是电子书,还有代码,不需要你去看 Claude Code 的 50 万行代码。 用 ~4300 行代码(TypeScript 和 Python 两个版本分别实现)复现了 Claude Code 的核心架构——Agent Loop、13 个工具(含并行执行 + 流式早期启动)、4 层上下文压缩、语义记忆召回、技能系统、多 Agent、MCP 集成……每一步都对照真实源码讲解它怎么做的 → 我们怎么简化的。 有 13 章内容,每一章都是一份分步教程,跟着动手写几千行代码,快速理解 Claude Code 这样最好用的 coding agent 的精髓。 读完你就能大致理解了 coding agent 的工作原理,我跟着快速浏览了下都有了些新的收获,推荐有兴趣的可以看看。 有中英文版: diwang.info/claude-code-from…
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2 分钟,教你国内爽用 Claude Code + Codex!保姆级教程 🫡
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Qwen3.6 35B A3B can't fill out a paper form on its own. But give it NVIDIA's LocateAnything-3B — the #1 trending model on HuggingFace — as its eyes, and the two small models get it done together. (The test: place each element at the right pixel position on a blank form image, not type into a field.) Setup: > Qwen is the brain (main model), LocateAnything is the eyes (helper model acting as a tool). > I gave Qwen a new tool: ask "where's the email field?" and LocateAnything returns the exact x, y, width, height. > The blue boxes on the screen are its detections. Look how tight they are — it nails every field. Result: > Qwen3.6 35B A3B + LocateAnything-3B: form completed, all info correct. > Name, DOB, ID, gender, marital status, nationality, email, phone, address, postal code: all landed in the right field areas. > Character-box alignment still a touch loose, but every value is where it belongs. > 9m10s, 224.5k input, 24.3k output, 21 turns. Why it matters: > Qwen alone can't finish this test. Bolt on a 3B model that does exactly one thing > locate > and suddenly it can. > A combination of small models can do the work of a single large one.
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数字人视频这块,又有人把底牌掀了。 Duix Avatar,开源数字人工具,GitHub 1.3万星,主打离线生成视频和数字人制作。 以前做一个像样的数字人,报价动不动几万起步。 现在这类工具开源之后,玩法就变了: 课程讲解可以做数字人; 产品介绍可以做数字人; 出海口播可以做数字人; 短视频矩阵也能批量测试。 注意,别拿去搞未授权冒充,正经玩法是做自己的数字分身,或者用授权素材做内容生产。 真正有价值的是降本。 以前一个小团队做不起的视频资产,现在自己电脑也能折腾。 链接:github.com/duixcom/Duix-Avat…
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建议所有兄弟们花2小时耐心看完这部《国富论》, 《国富论》全称《国民财富的性质和原因的研究》,是现代经济学开山之作,核心内容是:国家如何变富裕。 2小时也就一部电影的时间,看完一部电影你毫无收获,但你看完《国富论》可以培养你自己大局观。 收藏起来反复品味阅读,受益一生!
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编程思维 ├── 0. 核心定义 │ ├── 把模糊问题转化为可计算问题 │ ├── 把现实对象转化为数据表示 │ ├── 把解决过程转化为明确步骤 │ ├── 把结果转化为可验证输出 │ └── 把一次性解决转化为可复用系统 │ ├── 1. 问题建模 │ ├── 1.1 明确问题 │ │ ├── 问题是什么 │ │ ├── 为什么要解决 │ │ ├── 谁在使用结果 │ │ └── 成功标准是什么 │ │ │ ├── 1.2 定义输入 │ │ ├── 输入来自哪里 │ │ ├── 输入格式是什么 │ │ ├── 输入是否完整 │ │ ├── 输入是否可靠 │ │ └── 异常输入有哪些 │ │ │ ├── 1.3 定义输出 │ │ ├── 输出给谁看 │ │ ├── 输出格式是什么 │ │ ├── 输出如何判断对错 │ │ └── 输出如何被后续使用 │ │ │ └── 1.4 明确约束 │ ├── 时间限制 │ ├── 空间限制 │ ├── 数据规模 │ ├── 安全要求 │ ├── 可维护性要求 │ └── 使用场景限制 │ ├── 2. 数据表示 │ ├── 2.1 基本数据 │ │ ├── 数字 │ │ ├── 字符串 │ │ ├── 布尔值 │ │ └── 空值 │ │ │ ├── 2.2 数据结构 │ │ ├── 列表 / 数组 │ │ ├── 字典 / 哈希表 │ │ ├── 集合 │ │ ├── 栈 │ │ ├── 队列 │ │ ├── 树 │ │ └── 图 │ │ │ ├── 2.3 类型意识 │ │ ├── 数据能做什么操作 │ │ ├── 数据不能做什么操作 │ │ ├── 类型转换 │ │ └── 类型错误 │ │ │ └── 2.4 状态表示 │ ├── 当前状态 │ ├── 历史状态 │ ├── 状态变化 │ └── 状态一致性 │ ├── 3. 过程设计 │ ├── 3.1 顺序执行 │ │ ├── 第一步做什么 │ │ ├── 第二步做什么 │ │ └── 每一步依赖什么 │ │ │ ├── 3.2 条件判断 │ │ ├── if │ │ ├── else │ │ ├── 多分支 │ │ └── 边界条件 │ │ │ ├── 3.3 循环 │ │ ├── 遍历 │ │ ├── 计数 │ │ ├── 累积 │ │ ├── 搜索 │ │ └── 终止条件 │ │ │ ├── 3.4 递归 │ │ ├── 基本情况 │ │ ├── 递归情况 │ │ ├── 问题缩小 │ │ └── 调用栈 │ │ │ └── 3.5 算法 │ ├── 排序 │ ├── 搜索 │ ├── 分治 │ ├── 贪心 │ ├── 动态规划 │ └── 图算法 │ ├── 4. 抽象与分解 │ ├── 4.1 函数抽象 │ │ ├── 输入参数 │ │ ├── 返回结果 │ │ ├── 函数职责 │ │ └── 副作用控制 │ │ │ ├── 4.2 模块抽象 │ │ ├── 文件组织 │ │ ├── 功能分层 │ │ ├── 内部实现 │ │ └── 外部接口 │ │ │ ├── 4.3 接口抽象 │ │ ├── 使用者需要知道什么 │ │ ├── 使用者不需要知道什么 │ │ ├── 输入契约 │ │ ├── 输出契约 │ │ └── 错误契约 │ │ │ └── 4.4 系统分解 │ ├── 拆成子问题 │ ├── 拆成组件 │ ├── 拆成流程 │ ├── 拆成数据层 │ └── 拆成交互层 │ ├── 5. 正确性与验证 │ ├── 5.1 正确性意识 │ │ ├── 能运行不等于正确 │ │ ├── 示例正确不等于普遍正确 │ │ ├── 小数据正确不等于大数据正确 │ │ └── 当前正确不等于未来可维护 │ │ │ ├── 5.2 测试 │ │ ├── 正常用例 │ │ ├── 边界用例 │ │ ├── 异常用例 │ │ ├── 回归测试 │ │ └── 自动化测试 │ │ │ ├── 5.3 调试 │ │ ├── 复现问题 │ │ ├── 缩小范围 │ │ ├── 提出假设 │ │ ├── 验证假设 │ │ ├── 修复问题 │ │ └── 防止复发 │ │ │ └── 5.4 复杂度 │ ├── 时间复杂度 │ ├── 空间复杂度 │ ├── 数据规模 │ ├── 性能瓶颈 │ └── 可扩展性 │ ├── 6. 工程化思维 │ ├── 6.1 可读性 │ │ ├── 命名 │ │ ├── 注释 │ │ ├── 代码结构 │ │ └── 简洁表达 │ │ │ ├── 6.2 可维护性 │ │ ├── 低耦合 │ │ ├── 高内聚 │ │ ├── 单一职责 │ │ ├── 可替换 │ │ └── 可扩展 │ │ │ ├── 6.3 版本控制 │ │ ├── Git │ │ ├── commit │ │ ├── branch │ │ ├── diff │ │ └── merge │ │ │ ├── 6.4 文档 │ │ ├── README │ │ ├── 使用说明 │ │ ├── 设计说明 │ │ ├── API 文档 │ │ └── 变更记录 │ │ │ └── 6.5 重构 │ ├── 消除重复 │ ├── 提取函数 │ ├── 改善命名 │ ├── 简化条件 │ ├── 拆分模块 │ └── 保持行为不变 │ ├── 7. 系统思维 │ ├── 7.1 程序不是孤立代码 │ │ ├── 用户 │ │ ├── 数据 │ │ ├── 文件 │ │ ├── 网络 │ │ ├── 数据库 │ │ └── 外部服务 │ │ │ ├── 7.2 反馈机制 │ │ ├── 日志 │ │ ├── 错误信息 │ │ ├── 监控 │ │ ├── 用户反馈 │ │ └── 测试反馈 │ │ │ ├── 7.3 风险意识 │ │ ├── 数据丢失 │ │ ├── 权限错误 │ │ ├── 安全漏洞 │ │ ├── 性能崩溃 │ │ └── 依赖失效 │ │ │ └── 7.4 演化意识 │ ├── 需求会变化 │ ├── 数据会变化 │ ├── 用户会变化 │ ├── 环境会变化 │ └── 代码必须可修改 │ ├── 8. 工具链能力 │ ├── 8.1 编辑器 │ │ ├── 代码编辑 │ │ ├── 快捷操作 │ │ ├── 搜索替换 │ │ └── 插件管理 │ │ │ ├── 8.2 命令行 │ │ ├── 文件操作 │ │ ├── 程序运行 │ │ ├── 环境管理 │ │ └── 自动化脚本 │ │ │ ├── 8.3 包管理 │ │ ├── 安装依赖 │ │ ├── 管理版本 │ │ ├── 虚拟环境 │ │ └── 依赖冲突 │ │ │ ├── 8.4 调试工具 │ │ ├── 断点 │ │ ├── 日志 │ │ ├── 变量检查 │ │ └── 调用栈 │ │ │ └── 8.5 协作工具 │ ├── GitHub │ ├── Issue │ ├── Pull Request │ ├── Code Review │ └── CI/CD │ ├── 9. 典型应用场景 │ ├── 9.1 自动化 │ │ ├── 文件整理 │ │ ├── 数据清洗 │ │ ├── 批量处理 │ │ └── 报表生成 │ │ │ ├── 9.2 数据处理 │ │ ├── 读取数据 │ │ ├── 转换数据 │ │ ├── 分析数据 │ │ └── 可视化数据 │ │ │ ├── 9.3 Web 应用 │ │ ├── 前端界面 │ │ ├── 后端服务 │ │ ├── API │ │ ├── 数据库 │ │ └── 部署 │ │ │ ├── 9.4 工具开发 │ │ ├── 命令行工具 │ │ ├── 插件 │ │ ├── 小程序 │ │ └── 内部系统 │ │ │ └── 9.5 AI 时代编程 │ ├── 提示词转代码 │ ├── 代码阅读 │ ├── 代码验证 │ ├── 自动测试 │ └── 人类负责判断 │ ├── 10. 常见误区 │ ├── 10.1 把编程等同于语法 │ ├── 10.2 把会复制代码等同于会编程 │ ├── 10.3 把能运行等同于正确 │ ├── 10.4 把刷题等同于工程能力 │ ├── 10.5 把框架等同于基本功 │ ├── 10.6 把 AI 生成等同于理解 │ ├── 10.7 把代码行数等同于能力 │ └── 10.8 把学习资料数量等同于进步 │ └── 11. 最小学习闭环 ├── 11.1 选一个真实小问题 ├── 11.2 写清楚输入和输出 ├── 11.3 设计数据结构 ├── 11.4 拆成函数 ├── 11.5 写最小可运行版本 ├── 11.6 添加测试用例 ├── 11.7 调试并记录错误 ├── 11.8 用 Git 管理版本 ├── 11.9 写 README └── 11.10 复盘设计取舍
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xitter.cf/victormustar/status/20… 我操!美团直接把商业闭源Avatar干翻了, 开源免费版LongCat-Video-Avatar-1.5来了! 塞一张照片 + 一段语音(中文英语日语随便来), 直接出唇同步爆炸、自然眨眼摇头、手势乱飞的说话视频。 长视频脸不崩、多人对话各管各的、 唱歌跳舞都行,动漫动物真人全吃得下! 之前HeyGen、Kling那些动不动嘴巴对不上、脸飘、只能说英语的毛病?全寄了。 现在开源MIT,本地就能跑,批量生成随便搞! 内容党、带货、虚拟讲师、YouTuber不想露脸的、做多语言营销的……这波血赚生产力啊! 核心思路(Core Idea): LongCat-Video-Avatar-1.5 最适合做 Talking Head Avatar(说话头像数字人), 特别适合e-commerce marketing(电商营销) 场景: 输入一张Reference Image(参考图像)+ 一段Audio(音频,说话脚本录音),生成唇同步自然、身份稳定(Identity Consistency)的带货视频。 优点:支持长视频(Long Video Continuation)、 多人对话、多语言,脸不漂(no identity drift), 适合直播回放或短视频预渲染。 项目+HF Demo戳下面👇
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一哥们用 vibe coding 直接干掉了城市 3D 可视化行业。 GitHub仓库。 输入一个城市,它就能吐出3D模型, 包含建筑和街道。 还能导出GLB格式。 MIT许可。无需登录,无需API密钥。
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Mermaid 画流程图、时序图确实省事,但默认渲染谈不上好看,更别说在终端里几乎没法用。 我在 GitHub 挖到一个新开源项目:beautiful-mermaid,专门把 Mermaid 的渲染这件事做漂亮、做实用——既能导出精致的 SVG,也能生成终端友好的 ASCII 字符画。 它用纯 TypeScript 实现,不依赖 DOM;常用的五类图表一次覆盖:流程图、状态图、时序图、类图、ER 图。 GitHub:github.com/lukilabs/beautifu… 主题也很到位:内置 15 套精选主题,强调色、边框色等细节都能细调,还支持直接套用任意 VS Code 主题配色。 更关键的是,颜色全用 CSS 变量驱动:切主题不必重渲染,改变量就能即时生效。
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