AI coding agent 有四个默认走捷径的地方： 1. 跳过规格文档直接写代码 2. 不写测试 3. 不做安全审查 4. 写完不知道代码能不能上线 Google Chrome 工程总监 Addy Osmani 把这个问题做成了开源框架 Agent Skills，把高级工程师的工作习惯封装进去，Claude Code 和 Codex 可以直接装。 github.com/addyosmani/agent-…

上个月我裸奔写了个脚本批量扒X 一个循环怼上去 结果被限流挡到72%读不到 还在那一个个撞 越撞越狠 后来加了三道护栏才缓过来 1 熔断 连续三个读不到就当场停这轮 别硬撞 2 限速加总量帽 每次间隔几秒加随机抖动 单轮封个上限 3 关键数据读到空或不对 等几秒重读一次再判 别把渲染中间态当成限流 无人值守跑agent的 这三样比脚本本身重要 少一个半夜就白跑一整轮

把 Claude Code 挂成无人值守,睡醒看它交了什么活。踩了三个坑才跑顺。 一,两个定时任务抢同一个浏览器,得先加锁再跑。 二,无头模式被平台当成机器人,返回的是登录墙,脚本却不报错,照样把登录墙当数据存进去。现在每轮抓完先验条数和真实数字,不对就整轮作废。 三,限流到七成读不到时,没护栏的脚本还在一个个硬撞,越撞越严,得连着几个读不到就自己熔断。 自动化不是写完就不管,是先想清楚它跑错了怎么办。

AI圈几个词老有人问,我按自己天天用的理解讲讲人话: Agent不是聊天机器人,是你给它一个目标,它自己拆步骤、调工具、跑完再回来交活。 MCP就是给它插U盘的接口,想让它读你本地文件、发消息,装个对应MCP就通了。 Skill是你提前写给它的一页说明书,它碰到对的场景自动翻出来照着做。 Loop是让它做完一轮先自查,不对就自己重来,而不是一次就交卷。 这四个搞明白,大部分教程就不绕了。

下半年八家半导体的财报窗口整理了一下 10月和11月最挤 六家都在这两个月 日期是按去年同季度实际发布日推的 不是官宣 截至今天八家一家都没公布具体日期 临近了自己去官网IR页看一眼

用 Obsidian 存笔记这么久 最有用的功能我最晚才搞明白 就是反向链接 你在 A 笔记里写 [[B]] B 那边自动冒出一条谁提到了我 不用手动维护目录 笔记之间自己长出网 我那些散落几年的笔记 就是靠这个重新连起来的

Opus 5 今天上线了,几个数字记一下。 价格没变,每百万 token 输入 5 刀、输出 25 刀,跟上一代 4.8 一样。但官方 Frontier-Bench 成绩,把 4.8 翻了一倍还多。 跟 Fable 5 比更有意思:CursorBench 上差距 0.5% 以内,钱只要一半;ARC-AGI 3 上拿到第二名的三倍。 我最在意的不是跑分,是它没涨价。同样的钱活好一大截,比再堆一个更强的模型实在。Claude Code 里默认高 effort,难题往上调,想省往下压。 model id claude-opus-5,今天全平台可用。

用 Claude Code 最省心的一个改动:别让它写完我再来挑错。 以前它写完我一行行看,发现问题再让它改,最后卡的还是我这道人工验收。 现在我把验收也做成一个 Skill。它改完先自己跑测试、跑我预设的几条规则,不过就回去改,过了才算完成,我只看最后过没过。 一开始规则写太松,被它糊弄过去。后来写死:必须真读过某个文件、某个标注必须在,漏一条直接打回,想偷懒都偷不了。 写这几条规则花的时间,几天就赚回来了。

装了一堆Claude Code的skill之后 我踩了个反直觉的坑 skill不是越多越强 你每装一个 它的描述每次开会话都会塞进上下文 哪怕这轮压根没用到它 装几十个 等于每次对话开头先背几十条说明书 白占一截context 长对话还更容易走神 后来我只留天天用的那三四个常驻 其余的用到再装 用完撤掉 现在我把skill当常驻内存看 挑着放 别图多

Claude Code上了官方安全插件,还是beta。翻了下官方页面,几点讲清楚。 干的事:扫代码库→自己验证findings→给出你能review再approve的补丁。 跟普通扫描器差在哪,官方写得直白:传统工具靠pattern matching,误报一堆;它顺着数据流跨文件读上下文,专找多组件那种漏洞。 最有意思的一点:每条漏洞报给你之前,它先自己challenge一遍自己的结论,就为了压误报率。 一个提醒:完整版Claude Security现在是Enterprise的public beta,这次单独放出来beta的是Claude Code插件那块,代码全程留在你自己环境里。

看到有人喊要卸载剪映去用 Palmier Pro，我去扒了下它的 GitHub。 Mac 上的开源剪辑器，Swift 从头写，11k star。真正的点是把 Claude、Codex、Cursor 通过 MCP 接进来，在时间线里跟 agent 一起剪，还内置 Seedance、Kling 直接生成片段。 一个很多人没提的坎：它只跑 macOS 26 Tahoe 加 Apple Silicon，老机器直接被挡在门外。我这台就上不去，先存着等以后。 协议是 GPL-3.0，想拿去商用的自己先看清楚。

Google 这季财报头条是净利润暴涨 298% 但真正该看的在现金流量表里 那 298% 里有 990 亿是持股浮盈 一次性的 不是主业 主业营业利润其实只涨了 30% 真正在发生的是烧钱建 AI 买厂房设备这季花了 449 亿美元 去年同期才 224 亿 一年翻倍 而经营活动赚回来的现金才 391 亿 光 capex 就烧穿了这季赚的钱 不够烧 它这季还发股筹了 495 亿 发债 248 亿 写明用来扩 AI 基建 全年 capex 指引拉到 1950 至 2050 亿 CFO 说 2027 还要更高 云确实起来了 单季 247 亿 涨 82% 云自己的营业利润从 28 亿跳到 88 亿 但一季烧的 capex 是它的五倍 图是这季官方现金流量表 单位百万美元 每个数自己都能查

长会话一关，第二天新开的 Claude Code 什么都不记得，需求得重讲。 后来我关会话前先让它写份 HANDOFF.md，下次第一句让它读这个。 我踩的坑是写太细，细到自己懒得翻。现在只记三行：做到哪，为什么停，下一步。 最有用的是为什么停那行。今天写的是这段代码还没真跑过，第二天开会话就知道从哪接。

📽️靠做视频吃饭的人 把整套出片手艺开源了 MIT授权 手绘风投影片 旁白配音 字幕自动对齐 封面 发音逐字校对 全塞进一个skill 不挑AI工具 装上就能照这套流程做片 我看下来真正省事的是字幕对齐和发音逐字校对 这俩最费时也最容易翻车 现在也给你兜住了 配音做封面这些反而好搞 普通人做自媒体常常就死在这些收尾琐碎上 GitHub: speechlab0210/video-production-skill ⭐️

做自媒体最烦的一步：想扒条素材，工具要么带水印，要么逼你注册，要么月费一百多。 cobalt 我用下来最顺手，打开就一个输入框，粘链接选 auto 或 audio 就完事，不登录不装东西，YouTube、TikTok、X 这些主流平台基本都覆盖。 它底部还挂了句 terms and ethics of use，下载站里少见有人写这个。开源，能自己部署。 存自己发过的片、留点素材，够用了。

学 vibecoding 最卡的一步,我觉得不是语法,是打开一个空文件夹,不知道第一行写啥。 刚翻到 firecrawl 团队开源的 open-lovable。给它一个网站链接,几秒钟把那个页面重建成一份能改的 React 代码。底层是先抓页面的结构和样式,再喂给模型重写,不是截个图糊弄你。 我的用法很朴素:找个自己喜欢的落地页丢进去,拿到成品当模板,在别人做好的东西上改,比对着空白页发呆学得快多了。 MIT 开源,27.5k star。想练手的可以拿它当起点。

跟AI提需求,我最常翻车的地方:自以为讲清楚了,它闷头做完全跑偏,回头返工。 试了个开源skill叫 grill-me(在那个173k star的skills仓库里),它不急着动手,先反过来一条条盘我:这个按钮点了跳哪、异常怎么办、边界情况算哪种…把我含糊带过的地方全逼出来,再出规划。 一个bug得提前说:小需求它也能问你二十多个问题,得自己喊停让它收敛,不然被问到崩溃。 需求聊透那一版,返工是真的少了。

做自媒体最烦配图排版 每次调半天还前后不统一 看到个开源skill：claude-design-card 让Claude按固定设计语言直接出卡片 封面/小红书图/数据卡14种版式 一句话生成PNG 色系字体自动统一 MIT免费 装Claude Code里就能用 不会设计但天天要发图的 这个能省不少事 GitHub: github.com/geekjourneyx/clau…