G7, Anthropic y China, la semana en que la IA entra en el tablero geopolítico La gran señal de la semana es que la IA ya se trata como una cuestión de Estado Esta semana deja una lectura clara: la inteligencia artificial ya no es solo una carrera entre empresas tecnológicas. Empieza a ser una cuestión política, económica y estratégica. La imagen del G7 lo resume bien. Junto a los líderes de Estados Unidos, Canadá, Reino Unido, Francia, Alemania, Italia, Japón y Europa también estuvieron CEOs de empresas clave de IA como OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Cohere, Salesforce y Mistral. La IA ya no se está tratando como una simple herramienta. Empieza a tratarse como una pieza de poder global. El G7 mete a la IA en la agenda política El mensaje principal de la reunión fue que los gobiernos tienen que ponerse de acuerdo en un marco regulador. Sam Altman dejó una idea clara: los gobiernos no deberían ceder sus responsabilidades a los laboratorios de IA, y ningún laboratorio debería tomar estas decisiones por sí solo. La cuestión incómoda es que en esa foto falta China. No estaban DeepSeek, Qwen ni Z.ai. Y eso deja una pregunta importante: ¿se puede hablar de regulación global de la IA sin tener en cuenta una parte tan grande del tablero? Anthropic sigue en el centro del debate El caso Mythos y Fable 5 sigue siendo el gran culebrón de la semana. Los modelos fueron retirados tras solo unos días en el mercado y siguen apareciendo distintas teorías. Una apunta a problemas de guardarraíles. Otra, a un posible acceso desde China a través de SK Telecom. Y otra, más seria, a preocupaciones del Pentágono después de que Mythos supuestamente lograra entrar en sistemas clasificados en cuestión de horas. Quizá nunca sepamos cuál fue la razón principal. Puede que fuese una mezcla de todas. Pero la lectura es clara: cuando un modelo empieza a tener capacidades sensibles, los gobiernos pueden reaccionar muy rápido. Estados Unidos puede cerrar el grifo Una de las señales más importantes del caso es que el resto del mundo ha recibido un aviso: si los modelos más avanzados dependen de empresas estadounidenses, Estados Unidos puede limitar su acceso cuando lo considere necesario. Esto convierte a la IA en una cuestión de soberanía tecnológica. Ya no importa solo qué modelo es mejor, sino quién lo controla y bajo qué leyes opera. China acelera con GLM 5.2 Mientras Occidente habla de regulación, China sigue avanzando. GLM 5.2 de Z.ai aparece como uno de los lanzamientos más importantes de la semana. El modelo mejora mucho en comprensión, código y tareas complejas, y además es open source. La idea de poder tener capacidades cercanas a modelos muy avanzados corriendo en local todavía es cara, pero marca una dirección clara. China está acortando distancia, y si consigue ofrecer modelos potentes y baratos, la presión sobre OpenAI, Anthropic y Google puede aumentar mucho. OpenAI muestra el coste real de la carrera Las cifras filtradas de OpenAI vuelven a poner sobre la mesa una duda clave: ¿es sostenible el negocio actual de la IA? Según el guion, OpenAI habría perdido unos 5.000 millones en 2024 y hasta 38.000 millones en 2025. También se habla de pagos muy altos a Microsoft por infraestructura y entrenamiento. OpenAI crece, pero la carrera es extremadamente cara. Y eso puede acabar afectando al precio real de los modelos, las suscripciones y el acceso a la IA avanzada. Microsoft avanza con Copilot Cowork Microsoft sigue moviéndose hacia una IA más integrada en el trabajo. Copilot Cowork aparece como un punto intermedio entre el chatbot tradicional y los agentes más avanzados. La idea es que Copilot deje de ser solo una conversación y empiece a convertirse en una capa de trabajo dentro del ecosistema de Microsoft. Midjourney sorprende con salud Una de las noticias más inesperadas es el movimiento de Midjourney hacia los escáneres médicos. Según el guion, la compañía ha presentado una máquina capaz de escanear el cuerpo en aproximadamente un minuto y obtener más datos que una resonancia tradicional. Su primer lanzamiento estaría previsto para 2027 en un spa de lujo en Estados Unidos. Es una señal curiosa: una empresa conocida por imagen generativa empieza a moverse hacia hardware médico. Google pierde talento clave Google también deja señales preocupantes. Noam Shazeer, uno de los inventores de los Transformers y codirector de Gemini, se va a OpenAI. Además, John Jumper, figura clave de AlphaFold y ganador del Nobel junto a Demis Hassabis, se va a Anthropic. No significa que Google haya perdido la carrera, pero sí abre dudas sobre su dirección interna y su capacidad para retener talento clave. La IA en hospitales empieza a mostrar resultados reales Una de las noticias más positivas viene desde sanidad. Un hospital de Florida ha usado sistemas de Palantir para detectar posibles casos de sepsis, y los resultados presentados son muy llamativos. Según los datos compartidos, las muertes por sepsis habrían caído de forma importante desde la implantación del sistema. Aquí la IA deja de ser una promesa abstracta. No hablamos de generar textos o imágenes, sino de ayudar a detectar riesgos clínicos y salvar vidas. Si estos sistemas se validan bien y se implementan con criterio, la sanidad puede ser uno de los campos donde la IA tenga más impacto real. Conclusión: la IA entra en una fase más seria La lectura general de la semana es clara: la IA ya no se mueve solo en demos, benchmarks y nuevas funciones. Ahora hablamos de G7, controles de exportación, China, costes enormes, modelos open source, infraestructura, salud, talento y regulación. La pregunta ya no es solo quién tiene el mejor modelo. La pregunta es quién controla la IA, quién puede pagarla, quién tiene acceso y qué países estarán preparados para no depender siempre de terceros.