خوب، آماده‌ی الوعده وفا هستین: کف و هورا بکشید ببینم چقدر مشتاقید یکم روحیه بگیرم 😁

تنی چند از حبیبی‌های من.

به شدت شیفته‌ی طرح‌های شیشه‌ای هست. بعد از کلی جست‌وجو و مداقه، بالاخره یه skill طبخ کردم که کار رو کامل در میاره. زیبا نیست؟

خوب بریم ببینیم ویدیوی توضیح Parallel Universe یا دنیاهای موازی که دست‌پخت #Claude هست و Eleven Labs.

خوب Gemini 4 Argon هم اومد. مسابقه گذاشتن باهم. من که نگاه هم بهش نمی‌ندازم انقدر که Gemini بی ربط و پرت بوده تا الان. اگر خیلی سر و صدا کرد و بیش‌تر از یه هفته دووم آورد یه نگاهی می‌ندازم بهش خبرتون می‌کنم چند چنده. تا اون موقع حیف توکن واقعا.

یا قمر بنی هاشم. این اگه دوربین مخفی نیست چیه. Sol 6.1 یه سر و گردن بالاتر از Fable 5.1 و Opus 5.5،‌ هزینه؟ یک شونصدم :|

دقیقا. البته من این شکلی می‌بینم

#برگهایم_کو این CursorBench بنچمارک داخلی Cursor هست. این بنچمارک‌هایی که Open Source نیستن خوبیشون اینه که در معرض Game شدن مدل‌ها قرار نمی‌گیرن که Scoreشون رو ببرن بالا. هر بنچمارکی تا الان از Opus 5.5 دیدم سطح Xhigh و Max کارایی یا بدتر می‌شه (بنچمارک خود انتروپیک)، یا تغییر چندانی نمی‌کنه در صورتی که هزینه بسیار بسیار بیشتر می‌شه.

خبرهای بچه‌های بالا تا اینجا درست بوده :)) مدل Opus 5.5 ریلیس شد. روی کاغذ از همه نظر از Fable 5.1 بهتره. (نظر بنده البته اینه که در عمل فعععععک نکنم).

خوب Grok 4.7 اومد، عملکرد بهتر است Opus 5 با یک سوم قیمت. البته بنده زیاد fan بنچمارک‌های جناب Cursor نیستم. کجای هستی Opus می‌تونه بالاتر از Sol وایسه. این دو هفته‌ی پیش رو هفته‌ی خیلی داغی هست. Opus 5.5 ممکنه همین هفته رو بشه.

#برگهایم_کو یادتونه که این ربات‌ها به زور راه می‌رفتن؟‌ حالا تماشا کنید مسابقه بوکس ربات و انسان رو :|

نذارید #روبات جای شما بره باشگاه ... اون انتگرال‌ها یادتونه تو دبیرستان؟ هرسال کاریمون هم هم فحش می‌دادیم این انتگرال پس کجا به دردمون خورد؟‌ اصل فلسه یادگیری اون مسائل پیچیده یا انشایی که معلم می‌داد بنویسیم این بود که فرآیند فکر کردن رو یاد بگیریم. ماهیچه‌های مغز همینجوری تقویت می‌شن. حالا فکر کنید همه کارای فکری رو بسپارید به AI. فرق چندانی با این نداره که روبات رو جای خودتون بفرستین باشگاه. توصیه علما اینه که کار رو بسپارید به AI، ولی فکر کردن رو خودتون انجام بدین. البته کی گوش می‌کنه به نصایح :))

یه آموزش خوب دیگه از گوگل در باب Agent Engineering, Agent teams, loops و گراف. لذتش و ببرید. 10% → 38:46 - build your first agent 30% → 54:46 - connect MCP tools 55% → 1:12:43 - Loop engineering: 4 ways to run agents 70% → 1:20:57 - Graph engineering 100% → 2:22:31 - the full system that works while you sleep

اگر می‌خواین Pipeline کامل LLM راه بندازین این آموزش رو از Andrej Karapathy ببینید. البته معرف حضور اگر نیستن، آندره کاراپاثی از آیت‌الله‌های LLM هست و هم‌بنیان گذار OpenAI. اگر به این حوزه هوش مصنوعی، LLMها، Generative AI و ... علاقه دارین، به نظرم یکی از بهترین سورس‌های آموزشی این حوزه هست. دست به دست کنید برسه دست بقیه جوونا. اینم محتوای ویدیو:‌ 00:00 — مقدمه‌ای بر LLM 12:41 — کل Pipeline برای Trainکردن LLM 31:58 — ابزارها و پلاگین‌ها 41:14 — معماری Transformerها 2:19:02 — نحوه Scale کردن LLM

#برگهایم_کو خدایی کار رو داشته باشید. شرکت Cursor اومده از روی کتابچه‌ کاربری SQLLite، به کمک یه تیمی از Agentها، کل SQLLite رو با Rust از صفر باز‌نویسی کردن. همه پیاده‌سازی‌ها تونستن کل Testها رو پاس کنن. اما هزینه کامل کردن این پیاده‌سازی تا ۱۵ برابر بسته به ایجنت‌ها فرق‌ داره