MIT publicó un informe brutalmente honesto sobre lo que la inteligencia artificial le está haciendo a los estudiantes. Un comité de profesores y estudiantes pasó cinco meses estudiando cómo la IA cambió el aprendizaje en el campus, y las conclusiones parecen una advertencia para todas las universidades del planeta. Los grupos de estudio están desapareciendo. Las horas de tutoría se vacían. Las listas de problemas y los exámenes para casa ya no demuestran nada, porque la IA puede producir soluciones creíbles para casi cualquier tarea escrita del plan de estudios de grado. Los estudiantes que se apoyan en los *chatbots* pierden dominio y confianza, y algunos caen en lo que el informe llama rendición cognitiva, recurriendo a la IA al menor indicio de dificultad. Las cifras son duras. El 46 por ciento de los estudiantes de grado encuestados del MIT usan modelos de lenguaje grande (LLM) a diario. El 90 por ciento se preocupa por su propia dependencia excesiva. Los estudiantes de grado que sienten que la IA los hace reemplazables superan ahora a los que sienten que los hace capaces. La respuesta del comité me sorprendió. Se negaron a combatir la IA con vigilancia. El informe califica a los detectores de IA de poco fiables, afirma que los navegadores de bloqueo parecen espionaje y advierte que vigilar a los estudiantes crea un ambiente en el aula de desconfianza mutua. En su lugar, el MIT quiere reconstruir la educación en torno a las cosas que la IA no puede reemplazar. Eso significa exámenes orales, portafolios semestrales, trabajo de proyectos en persona y un componente social obligatorio en cada materia. El informe incluso plantea la idea de replantearse las calificaciones por completo, ya que sin un promedio académico (GPA) que optimizar, gran parte del incentivo para hacer trampa con la IA se desvanece. El comité advierte a los profesores que no deben reemplazar a los asistentes de investigación universitarios con agentes de IA solo porque son más baratas, porque una universidad existe para hacer crecer a las personas, no a la producción. La escuela de tecnología más famosa de la tierra admitió que las máquinas rompieron su forma de enseñar. Su respuesta es más humanos, no más software. aiandeducation.mit.edu/repor…