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豆包很好，手机也很好，但是豆包手机就很容易想到之前的Apple Intelligence
Apple Intelligence推进慢是因为用户隐私是红线；那些不碰用户隐私的任务上，用户缺少探索欲，只能图个新鲜，不论推理出什么都没什么经济价值。这意味着付费很难，用户已经买你硬件了为什么还要多花钱要没有价值的AI？
那要碰隐私吗？碰了用户隐私的AI或许能跨过付费心里门槛，但AI对个人隐私的理解能力是可怕的，再加上有自主执行能力，用户很难完全把自己在经济活动中的所有窗口都交给AI
最后权衡之后豆包手机助手更有可能成为商家更强大的间谍。之前还靠输入法，现在直接多模态不间断从屏幕窥探和理解你所有的数字生活，然后把货卖进你使用屏幕的每一秒。
And 预测一下这回是不是有隐私AI Depin叙事的机会了
AI 娱乐产品难以大规模流行的原因大概率是：AI是搜索/推荐引擎之上对用户集体意识更高自由度的拆解。每个人的生成都代表了更细腻独特的个人需求，从详细prompt带来的过拟合使生成结果难以通过相似度在其他个体间引起共鸣
结果就是：
产品我觉得好玩，但我的推荐无效
别人看看凑热闹，但复刻体验门槛高
zk以及其他隐私路线越品越觉得，从技术到时间线都可能不是为了人防人。等AI/Robot加入资源掠取混战的时候，它最大作用可能是人类纯正血统的验证。
依靠zk验证，你可以排队领救济粥，防止被AI冒充。同时你可以享有被保证的交税资格，并获取被新雅利安主义经济体承认的自然纳税人身份。
想抄叙事的打赏
a16z也不做叙事挖掘了，开始无脑纯出货。
整个AI板块叙事栈堆积太严重，又没产生能看的现金流滚动研发。拯救crypto ai要么等developer开发热点小玩具继续推进叙事庞氏（草根巴别塔），要么等有缘人重金投入消化已经发车1km的故事线（大公司招安）
OpenAI这场讨论对于人类是否能够在1千万量级的GPU集群中训练AI给了明确答案：可以，但要去中心化。每部分都会是可以独立唤醒并相互通信的大脑结构，每个小部分都是Crypto AI可以集资试试的小目标 youtu.be/6nJZopACRuQ
去中心化算力平台的账到底能不能算过来呢？我们以 Llama 3.1 405B 举例，需要 8 张 H100 显卡
（1/n）
- 算力机器成本：Together AI 需要从上游 Lambda Labs 获取算力，8 张卡每日成本为 631.68 美元；Hyperbolic 从算力网络中加入的 H100 单卡价格为 0.99 美元/hr，8张卡每日成本为 190.08 美元
(2/n) Token输出： 单并发 Llama 3.1 405B 在 Together AI 每秒输出速度为 75 Token/s，在 Hyperbolic 每秒输出速度为 11 Token/s。合理并发可以使总吞吐量提高10倍。 假设输入输出 Token 比率为10:1。 单日 Token 总输出量：Together AI 输出 7.12 亿 Token，Hyperbolic 输出 1.04 亿 Token
