Hendra respati

Dulu pas mulai join Sayurbox teamnya masih kecil (sekitar 9 orang). Engineering culturenya cukup lawas waktu itu ⌛ Deploy sebulan sekali 🫡 Pas deploy harus ceremony besar. PM, engineer, QA, devops ngumpul 🌒 Terus upacara ini dilakukan jam 10 malem, biar pas traffic kecil 📝 Ga ada code review jadi engineer juga ga jadi makin pinter 🤔 Kerjaannya sebelum dikoding ga dikomunikasikan dan didokumentasikan jadi banyak questionable architecture choices At that moment aku tau aku harus menculik expert, ASAP. Can’t build a culture from nothing. Harus mulai dari orang yang pernah kerja di kumpeni yang culturenya bagus. Kumpeni yang culture engineeringnya arguably better than most unicorns back then. Di sana aku menculik orang2 ex-Sale Stock, @achmadmahardi dan @husniadil Disana kita ngajarin cara kerja remotely yang efektif dan efisien 🔀 Async communication 📚 RFC engineering document sebelum ngoding 🪵Trunk-based development 🛠️ CI/CD 🔄 Misahin release dan deployment 🚦 Feature flags, gradual releases 🎛 Observability Kita mulai culture infiltration-nya dari team kecil dulu (isi 3 orang). Dari team yang isinya junior2 - karena senior seringnya bebal dan ga mau diubah (apalagi team India) Ketika junior mulai kerasan dengan cara kerja yang baru, lama2 yang senior jadi kena peer pressure untuk ngikut cara kerja yang baru. Lalu semua team lama2 jadi mengadopsi cara kerja baru. Dan kita sebagai leader pun mulai mendapatkan track record untuk bisa mengubah team menjadi ke arah yang lebih baik. Start accumulating social capital Key takeaways: 1. Sebagai leader kita bisa mendikte dan mengkultuskan sebuah value dan culture. Tapi ga akan terjadi kalau kita sendiri dan team tidak mempraktekkan itu. Value menjadi culture ketika dipraktekkan, bukan ketika dibacotkan 2. Ketika join kumpeni. salah satu cara biar bisa mengubah culture yang udah ada membawa orang2 yang breathe and execute cultures yang mau kita eksekusi 3. Start small, dan start dari orang2 yang mudah diubah. Biasanya ini artinya start dari yang junior dulu. Tapi even better kalo ada senior yang masih bisa diajarin, karena mereka influencenya biasanya lebih besar sehingga kulturnya lebih gampang tersebar

Dosa paling besar tech industry adalah meyakinkan orang2 bahwa di platform marketplace itu yang penting adalah technya, bukan isi dan operationalnya Terus orang2 pada bilang "tinggal bikin app" as if tenant, marketing, operation work are not important There's no tech winter. It was just tech bubble bursting

🚚 Jadi Gogo bikin 400+ commit per hari itu ngapain sih? 💩 And is that shit commits? 💾 Tiap save file di-commit? 📊 Emang ada hasilnya? Awal 2025, semua orang masih pada pake Cursor/Windsurf. AI ngoding, kita review. Kita liatin itu kode satu-satu. Apapun yang masuk ke main branch kita perhatiin. Di sini kita kerja kaya mid level/senior engineer, jagain kerjaan intern dan junior engineer sambil kadang2 masih ngulik dikit2 untuk bagian2 yang kritikal yang kita ga terlalu percaya bisa dikerjain sama junior atau intern Lalu akhir 2025, ketika Claude 4.5 rilis. Claude Code mulai mendapatkan traction yang signifikan. Di sini role kita berubah menjadi senior/staff engineer. Coding udah jadi kayak bernapas. We don't even think about it. Coding is just a means to an end. We start thinking in systems, not in code Lalu awal 2026 muncul harness engineering, loop engineering, and eventually graph engineering. Di sini kita mulai kerja kaya TLM, engineering manager, then senior engineering manager. Ngurusin team of agents directly. Nyuruh mereka bikin fitur, nyuruh mereka refactor sampe beres, nyuruh mereka migrasi Sekarang aku personally sedang kerja kaya Engineering Director - We decide what metrics are important. Latency? Cost? Activation? User registration? - Toolsnya apa aja? Ada feature flag? Boleh deploy terus2an atau sehari sekali? CI/CD? - Kita bolehin gerakin metricsnya gmn? TDD cukup kah? Eksperimen ke end-user boleh ga? - Guardrailnya apa? Apa yang ga boleh dilakukan? Testing ke user production boleh ga? Testing ke internal user boleh semua ga? Atau CEOnya bangsat jadi release ke semua internal user kecuali CEO? - Kalo ada yang rusak policynya gmn? Revert? Kalo ada yang rusak, kita telen biar user experience enak atau kita bikin error merah gede-gede biar kita bisa cepet fix? Bagian produk mana yang error itu kritikal dan bagian mana yang kalo error yowis ae - Gimana push product dari 80% jadi 99%? AI bisa bikin produk yang 80% bagus dengan cepat. UI-nya bagus. Bisa buat pamer, bagus buat demo, bikin orang pede "gw bisa 2 minggu u masa butuh 2 tahun?" Tapi bisnis butuh reliability, butuh hasil bagus yang konsisten, butuh governance. Dan kita ga bisa langsung dari 80% ke 99%. Butuh iterasi. Butuh beresin printilan edge cases kecil2 tapi buanyak yang baru ketahuan ketika produknya dah jalan di production. Butuh pikirin metrics2 baru yang mungkin sebelumnya ga kepikiran pas masih development. Butuh pikirin mana use case untuk semua orang, mana yang spesifik problem beberapa orang tertentu Sehingga what matters now? - Metrics understanding. Business metrics, product metrics, engineering metrics - Figuring out levers and metrics that actually move the business. Just like in the Good to Great book - Unblock Modern Engineering Practices. Observability, decouple deployment and release, feature flag, lead time to deployment, CI/CD - Policies bergantung industri, organisasi, fase kumpeni lagi dmn, risk appetite dari management - Be flexible on the approach and implementation. Be strict on results, metrics, verification Kerja seperti Engineering Director Apakah ada evolusinya? VP of Engineering dan CTO level? Jujur, blom tau. VP + CTO itu set process, culture, hiring process, hiring bar, promotions, reward and punishment, technology standard, technology investment. Apakah AI butuh itu? So far sih ngga ya Tapi mungkin nanti, eventually, tugas kita bukan bikin agent, tapi hire agent yang udah jadi dan sudah well-fine-tuned with strong domain expertise. Sehingga tugas kita set up organisasinya yang cocok dengan bisnis kita Jadi jawabannya dari pertanyaan di awal: 🚚 400 commit per hari itu biasa, karena aku mengoperasikan AI-ku sebagai kumpulan product squad. I am the engineering director, not the manager, not the tech lead 💩 Ngga, tiap commit adalah satu full fitur atau eksperimen 💾 Ngga. Tiap hari aku biasanya punya 12 sesi. Per sesi spawn 1 agent, yang biasanya spawn 10-15 subagents. Masing2 subagents either dia riset, check grounding, menghasilkan sesuatu (coding, artifact), atau verifikasi (test result, screenshot, video) 📊 Iya semua sesi itu ada metricsnya ⬇️ - Cost saving (pindah dari Claude ke Deepseek. LLM cost dari $60k/month jadi $1500/month) - Latency (dari 60sec jadi 3sec TTFT) - Reliability (dari 60% jadi 99% delivered) - Engagement (dari 20% jadi 50% user onboarded) - Conversion (dari 0.8% jadi 2% converted jadi paying user) Dan ini berlaku untuk fungsi di luar engineering juga. We can be our own marketing director, operations director, finance director. Tapi ga yakin apakah udah di level CMO, COO, CFO atau belum. I don't think so