Leading Fiverr's AI Lab · Forbes 30 Un 30 Co-founded 2 startups - one acquired (@fiverr) Diving into physical AI, Writing as I go. Views my own.
Israel
Joined April 2022
- Tweets1.6K
- Following717
- Followers1.5K
- Likes1.5K
Pinned Tweet
כחלק מהניסיון שלי ללמוד את עולם ה־Physical AI לעומק, מצאתי את עצמי אוספת עוד ועוד חברות, קטגוריות, משקיעים וסבבים - עד שבשלב מסוים היה לי ברור שאני צריכה לראות את כל זה כמפה אחת.
אז בניתי Interactive Physical AI Landscape.
המפה מנסה לעשות קצת סדר באקו־סיסטם: מי בונה תשתיות, מי את ה־brain, מי את שכבת ה־deployment, איפה נמצאות חברות ה־data וה־hardware, ואיפה החברות שבונות כמה שכבות במקביל.
אפשר לחפש לפי חברה, קטגוריה, פאונדר או משקיע, ולראות למשל אילו קרנות כבר עמוק בתוך התחום, מי מתחילות להיכנס עכשיו, ואילו חברות יושבות סביב אזורים שונים ב־stack.המפה גם מתעדכנת באופן שוטף עם חברות חדשות שצצות, סבבי גיוס ועדכונים חשובים בתחום, כך שהשאיפה היא שהיא תישאר חיה ולא תהפוך לעוד landscape שמתיישן אחרי חודש.
זה התחיל ככלי בשבילי - דרך ללמוד את השוק, לזהות דפוסים ולחבר בין חברות שנראות במבט ראשון מאוד שונות.
והיום אני משחררת את זה לכולם מקווה שזה ייתן ערך גם לעוד אנשים שמנסים להבין מה לעזאזל קורה עכשיו בעולם הרובוטיקה וה־Physical AI :)
בתגובה הראשונה הלינק
זה נשמע כמו מדע בדיוני, אבל זה סיפור אמיתי לגמרי.
פאלמר לאקי, מייסד Anduril, ובן לאם, מייסד Colossal Biosciences (החברה שמנסה להחזיר מינים נכחדים לחיים), עומדים מאחורי סטארטאפ חדש בשם Warhound, שגייס עכשיו 200 מיליון דולר לפי שווי של 1.2 מיליארד דולר.
ומה החברה מפתחת? כלבים משופרים גנטית לצבא האמריקאי. כן, קראתם נכון.
הרעיון הוא לקחת את הכלבים הצבאיים המצטיינים ביותר, לשבט אותם ולבצע שינויים גנטיים במטרה לשפר את הבריאות, חוש הריח, המהירות והיכולות שלהם בזיהוי חומרי נפץ ובמשימות מורכבות.
וזה לא נגמר בגנטיקה. Anduril תספק גם ציוד מיגון, חיישנים ותוכנה שיאפשרו לכלבים ולמפעילים שלהם להבין טוב יותר מה קורה בשטח.
למה זה נחוץ? לפי החברה, יותר מ־80% מהכלבים הצבאיים של ארה״ב מגיעים מאירופה, ופחות ממחצית מהכלבים שנרכשים מתאימים בסופו של דבר לשירות.
הכלבים המשופרים עדיין לא נולדו, והראשונים צפויים להיוולד בתחילת 2027.
בזמן שחברות משקיעות מיליארדים בניסיון לפתח רובוטים עם יכולות של בעלי חיים, החבר’ה האלה בחרו בכיוון אחר: לקחת את האינטליגנציה הביולוגית שכבר קיימת ולשדרג אותה באמצעות גנטיקה וטכנולוגיה.
או כמו שבן לאם הסביר: עדיין אין מכונה שמשתווה לחוש הריח ולשיקול הדעת של כלב בסביבה מורכבת.
אנחנו ב־2026, וכבר לא ברור איפה נגמרת הביולוגיה ומתחילה הטכנולוגיה. 🐕
1/
מה אם אנחנו מאמנים רובוטים בדרך הלא נכונה?
בזמן שחברות רובוטיקה אוספות מיליוני שעות של בני אדם שמדגימים לרובוטים איך לבצע משימות, חברה אחת טוענת שהמפתח לרובוטים חכמים נמצא דווקא במקום אחר.
לא בשפה. לא רק בראייה. אלא ביכולת להבין כוח, מגע ופיזיקה, וללמוד באמצעות ניסוי וטעייה.
קוראים לה Eka Robotics, והיא בדיוק גייסה 150 מיליון דולר לפי שווי של 1.45 מיליארד דולר.
ויש כמה דברים ממש מעניינים בגישה שלה. 🧵
@EkaRobotics has raised a $150M Series A.
Generality v/s Performance is the fundamental tension at the frontier of robotics. Generality without performance is just a prototype. Performance without generality is just a single-purpose tool.
Customers shouldn’t have to choose. Eka breaks the tradeoff. Powered by our Vision-Force-Action (VFA) model, we deliver the performance and versatility customers need to put robots to work every day.
Eka is built on three convictions:
⚡️Force is the language of manipulation.
🚀 Reinforcement learning is how dexterous manipulation scales.
🎂 System 1—fast, reliable physical execution—is the bottleneck to solve.
With this funding, we will scale our model and accelerate customer deployments.
Grateful to be building alongside a dream team and investors who share our ambition.
10/
ומה אני לוקחת מהחברה הזאת?
בעיניי, היא מייצגת שינוי מעניין בדרך שבה אנחנו חושבים על אינטליגנציה פיזית.
אולי הדרך לרובוטים כלליים לא עוברת רק דרך עוד דאטה של בני אדם שמדגימים משימות, אלא גם דרך מיליוני ניסיונות של רובוטים שלומדים בעצמם איך העולם הפיזי עובד.
צריך דוקטורט כדי לעבוד ברובוטיקה?
ראיתי שמישהו פרסם ניתוח של 412 משרות בשש חברות רובוטיקה, והיו כמה דברים שהפתיעו אותי ממש.
החברות שנבדקו הן Figure, 1X, Agility, Apptronik, Skild AI ו־Physical Intelligence.
רק 2 מתוך 412 המשרות דורשות דוקטורט. ב־39% מהמשרות לא מוזכר תואר בכלל.
וגם התפיסה שהכול בתחום הוא מחקר של מודלים מפספסת חלק גדול מהתמונה. החברות האלה מחפשות אנשי תוכנה וחומרה, מפעילי רובוטים, טכנאים, אנשי בדיקות ואנשי נתונים.
אנשים שיאספו הדגמות, יפעילו רובוטים במשימות אמיתיות, יזהו תקלות ויבינו למה משהו שעבד אתמול הפסיק לעבוד היום.
גם בדרישות הטכניות יש הפתעה: פייתון מופיעה במחצית ממשרות ההנדסה והמחקר, בעוד שמערכת ROS, שכמעט תמיד ממליצים למתחילים ללמוד קודם, מוזכרת רק ב־7.5%.
ברור שהיעדר דרישה לתואר לא אומר שקל להתקבל. אבל זה כן פותח תמונה רחבה יותר של מי יכול להשתלב בתחום ואיך.
אני חושבת שכמו ששוק העבודה עבר, ועודנו עובר, טרנספורמציה בעקבות הAI, כך יקרה גם עם הרובוטיקה.
יהיו כאן הזדמנויות להמון תפקידים שונים ומגוונים. ולא, לא רק לחוקרים.
אנחנו עוד מתרגלים לשינוי שהבינה המלאכותית מביאה לעבודה מול מסך, וכבר עומדים לפני השינוי הבא: כשהיא תתחיל לעבוד גם בעולם הפיזי.
מהלך גאוני?
או פלופ אחד גדול?
העוזר האישי Hark הושק אתמול בקמפיין של פיצה בחינם לכולם עד מליון דולר,
מצד אחד התגובות קוטלות אותו- מלא מהגיפט קארדים לא עבדו ואנשים חויבו במחיר מלא והתלוננו
מצד שני ,
פאקינג מלא אנשים נרשמו לאפליקציה הסכימו לתת את כל הגישה שלהם לGoogle כולל היכולת למחוק ולערוך קבצים בשביל ….פיצה!🍕
קמפיין איסוף דאטה משוגע
סתכלו על התגובות ,
וגם מה רשמתי על ברט המנכ״ל בציוץ אחר (בתגובה ראשונה)
We're giving away $1,000,000 of free pizza right now
Download and order from the Hark app: hark.com/download
Type "order a free pizza" in chat. It's first-come, first-served, delivered only in the U.S. (review details below)
1/
ברט אדקוק (Brett Adcock), המייסד והמנכ״ל של Figure, הוא בעיניי אחת הדמויות הכי שנויות במחלוקת בעולם הרובוטיקה.
מצד אחד, יזם מוכשר בטירוף, שמצליח לגייס מיליארדים ולמשוך מהנדסים מהטובים בעולם.
מצד שני, אולי אחת ממכונות ההייפ והשיווק המשומנות ביותר שראינו בתעשייה.
כתבת Forbes חדשה חושפת כמה פערים מעניינים בין החלומות שהוא מוכר למשקיעים לבין מה שקורה בפועל.
🧵👇
לקחת טכנולוגיה שפותחה בשביל טילים וליישם אותה על רכבים, זה מופרע. and I like it
המכונית אשכרה יכולה לקפוץ באוויר ולנחות בצורה מנוהלת. לעשות פניות באותה מהירות למרות כוחות הG שמופעלים עליה.
0.8 השנייה ל100 קמ״ש.
טירוף.
אפשר להגיד מה שרוצים עליו , אבל הוא יודע להביא חזון למציאות. (במוקדם או במאוחר)
עד היום, חברה שרצתה ללמד רובוט מיומנות חדשה הייתה צריכה הרבה מעבר לרובוט עצמו.
צוות מומחי ML, תשתיות אימון, כוח חישוב, איסוף ועיבוד נתונים, ומערכת שלמה שמאפשרת לאמן, לבדוק ולשפר מודלים.
עבור סטארטאפ קטן, זה חסם כניסה עצום.
וכאן בעיניי נמצאת השאלה המעניינת באמת.
אם האינטליגנציה תהפוך בהדרגה לשכבה שכל חברת רובוטיקה יכולה להשתמש בה, מה יהיה היתרון התחרותי של החברות עצמן?
אולי במקום מירוץ של מי בונה את המוח הכי חכם, נראה מירוץ של מי מצליח ללמד אותו מיומנויות חדשות הכי מהר, להגיע לאמינות גבוהה ולהטמיע רובוטים אצל לקוחות אמיתיים.
כי מודל חכם הוא דבר אחד. רובוט שמייצר ערך כלכלי בכל יום הוא דבר אחר.