Webエンジニアの赤ちゃんです👶🏻 6ちゃいです📛 ママはJavaScript👩🏻🦱 いまの目標はCloudflare/SvelteKit/Capacitorで作ってるスマホアプリをリリースすること！
tokyo
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PHPの情報をキャッチしてサ終やら緊急メンテやら人に迷惑かけても何かしら対応してるところは偉くて
管理担当がいなくて今回のニュースも気づかず回ってるアプリやサイトが1番ヤバいっていうのを一般向けに伝えたいね。
ようは既に登録済みの情報全部みえちゃうわけで
素晴らしい！
そのまま TanStack ContextMenu もお願いします！！
こういう話みると疑問に思うから科学や学問に知見のある人教えて欲しいです。
「そんな研究結果はなく科学的根拠がない」というのは、その説を否定する根拠にはならないんじゃないの？
だってこれはそれまで誰も研究してこなかった=そうじゃないかと疑問に思って確認する人がいなかった てだけでは？
SE(すみエンジニア) retweeted
Jevに大量処理をしているやつをOpenAI Decisionsで実行して比較検証してみました。Jevの圧倒的な速さとコストに敵わない結果になりました。
表面的には同じでもJevの強さを感じます。
1件だと誤差に見えるけど、数万件の処理をするとその差はでかいです。
ただの思いつきだけど
ITサービスをよりよくするための追加機能や新技術の盛り込みのための情報収集って現状エンジニアの自己学習にすべて委ねられているけど
そこをもっと本気出してプロダクト育てるために業務時間の半分を改善のためのリサーチにあてるみたいなことしてもいいんじゃないか
SE(すみエンジニア) retweeted
ElevenLabs Eleven v4の日本語音声を可能な限り自然な日本語に最適化してみました。
コメントで「海外出身の方っぽい声の響き」、「スタジオ録音っぽい」、「舞台役者っぽい」という声をたくさん頂いたのでその原因を1つずつ潰した結果です。
動画前半は私がこれまで作ってきたAIアバター3人を集結させて最適化した日本語音声で女子会風に喋ってもらいました。
後半では改善前後の音声の比較紹介をしています。
そこそこは改善できた気はしますが、まだもう少し行ける気もします。引き続き頑張っていきたいと思います笑
音声(前半): Elevenlabs Eleven v4（サクラ・モリ・リナ）
音声(後半): Google Gemini 3.8 Flash TTS
アバター：GPT-Image-2.5 + LTX 2.3(リップシンク)
字幕タイムスタンプ: Soniox STT v5
BGM: Opus 5.5
台本編集: Opus 5.5 x Hyperframes
環境: Claude Code, Codex CLI, Colab CLI
話題沸騰のElevenlabs vs Gemini TTS。両者の最新AI音声生成モデルを比較してみました。どちらも自然ですごいです。
Elevenlabsは今回のEleven v4で日本語めっちゃパワーアップしてて今後ますますどのTTSを使うか悩みそうです！
動画はAIアバターを使ったYoutube風の解説動画って感じでOpus 5.5に依頼して作成しました。
音声: Elevenlabs Eleven v4, Gemini 3.8 Flash TTD
画像: GPT-Image-2.5
動画: LTX 2.3
SE: Epidemic Sound
BGM: Opus 5.5
台本編集: Opus 5.5 x Hyperframes
環境: Claude Code, Codex CLI, Colab CLI
Jev的なAIってUX的視点から考え始めると使い道あんまでてこないけど
マーケティング的視点で考え始めるとめちゃくちゃいろいろ幅が広がるなって気づいた。
マチアプとかでユーザーの見た目タイプを分類して好きなタイプの人だけヒットするような検索機能もできるようになるのか
FigmaでWFとマークアップを管理すること自体はいい気がするんだけど
その前にきちんとフロント視点でUX考える工程を挟まないと理想的なユーザビリティの追求は難しくなる
あれ、そういえばClaudeがやろうとしてたデザインツールって今どうなってるんだ…？息してない？
