Geba（ゲバ）

AI音楽のルールが、 この9日間で大きく変わろうとしています。 2026年8月25日、 音楽生成AI「Stable Audio」を開発する 米Stability AIが7,600万ドルを調達しました。 驚くのは、金額より出資者です。 Universal Music Group Sony Music Group Warner Music Group 世界3大音楽企業が、 同じ生成AI企業の株主になりました。 Stable Audio 3.0は、 許諾を得たデータで学習した音楽生成AI。 ブラウザで曲を丸ごと作るだけでなく、 普段使っているDAWの中で 必要な音素材を生成できます。 そして、この発表から9日後。 9月3日にはSunoも規約を変更します。 無料プランは生涯7曲、 Proは月20曲、 Premierは月60曲まで。 有料プランで正式にダウンロードした曲は、 個人・商用の両方で利用できます。 さらに今後は、 音楽業界と共同開発した新モデルへ移行。 これまでのモデルは順次終了します。 Stability AIには3大音楽企業が出資し、 Sunoも音楽業界との連携を強める。 別々に見える2つのニュースですが、 向かっている方向は同じです。 これまでのAI音楽は、 「誰でも簡単に、大量に曲を作れる」ことが 注目されてきました。 これから重要になるのは、 どんなデータで学習したのか。 誰の権利が守られているのか。 完成した曲を仕事で使えるのか。 生成できる曲数を競う段階から、 クリエイターが安心して使える環境を作る段階へ。 AI音楽が小さくなるのではありません。 自由な実験から 権利とビジネスが動く 本格的な産業へ進み始めています。

広告映像監督Mahesh Bheemarajが 俳優、ロケ、撮影隊なしで2分35秒のAI映画を制作。 AIで人物や背景を生成。 しかし彼が最も重視したのは 絵コンテと編集だった。 構成は3回変更。 生成が難しい場面は捨て、 場面ごとにAIも使い分けた。 公開後は過去の顧客から依頼が入り 新しい商談も始まったという。 AIが広げるのは 未経験者の近道だけではない。 経験を持つ人の能力を 限界突破させる時代が始まった。

Voice.aiの企画で 10人のクリエイターが 4週間UGC動画を継続投稿。 結果は合計1,000万再生超。 登録と有料契約も増加したという。 具体的な増加数は非公開。 完成度の高いCMを1本作るのではなく 実際の利用場面を 複数のクリエイターが次々に発信する。 AI商品を伸ばす鍵は、 難しい機能の説明ではなく 「使うと何ができるのか」を見せること。

Higgsfield AIの企画で カザフスタンの制作チーム15人のチームが 95分のAI映画を制作。 生成工程は14日間。 『Hell Grind』は制作費50万ドル未満。 そのうち約40万ドルが AIの計算費だったという。 最初の25分だけで16,181回生成し 採用されたのは253カット。 AIで映画が簡単になったわけではない。 仕事が「撮る」から 「生成し、選び、編集する」に変わった。

シンガポールで、映画監督Jack Neoが歌詞を自分で書き、AIに作曲・歌唱・映像生成を任せ、最後は人間が編集。 短編映画『Bersama Majulah』も「人間が脚本、AIが映像化」という分担で制作されました。 AIが勝手に作品を作るというより、人間の企画を少人数・短期間で形にする使われ方が増えています。 一方で、AI生成バナーの国旗ミスも発生。最後の品質管理は、まだ人間の仕事🎞️