主业做 AIGC 影视/AI 视频自动化 分享 AI 影视教程、Agent 工作流、Claude Code/Codex 实战 少讲概念，多给能抄的 SOP 联系：https://xitter.cf/t.co/bJ4acBcype
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「本作品由Flova.ai 创作」在国内被全平台限流/部分平台暗下架（作者本人可看，无任何下架通知，分享链接直接显示作品不存在，其他人也看不到）的作品《白猫》，我想问问各位触犯哪条天规了？讲述的是一个少年从被人群疏远、被环境鼓励，再走向内心救赎解脱的偏意识流作品，根据编剧的亲身经历与心理体验改编，为什么会遭到国内平台的如此对待？
#Flovaai #Flovaai超创 #白猫 #原生家庭
🤖 Made with AI
This is the part I care about: less screen-scraping, more explicit tool calls. The hard bit will be permissions and audit trails once agents start using social data in real workflows.
xitter.cf/XDevelopers/status/207…
Announcing the hosted X MCP.
Agents now have access to the best real-time information source in the world.
Connect Grok, Cursor, or any MCP-compatible AI tool to the X API without any setup!
Check it out here: docs.x.com/tools/mcp
这个比“教程”更有价值：把 Agent Loop、工具调用、并行执行拆成可读代码，才能真正理解 coding agent 为什么会跑偏。想做 Codex/Claude Code 工作流的人，先看这种结构再谈 prompt。 xitter.cf/dotey/status/207178318…
开源项目推荐：Claude Code From Scratch
这是一本学习 Claude Code 的开源电子书，严格来说不仅仅是电子书，还有代码，不需要你去看 Claude Code 的 50 万行代码。
用 ~4300 行代码（TypeScript 和 Python 两个版本分别实现）复现了 Claude Code 的核心架构——Agent Loop、13 个工具（含并行执行 + 流式早期启动）、4 层上下文压缩、语义记忆召回、技能系统、多 Agent、MCP 集成……每一步都对照真实源码讲解它怎么做的 → 我们怎么简化的。
有 13 章内容，每一章都是一份分步教程，跟着动手写几千行代码，快速理解 Claude Code 这样最好用的 coding agent 的精髓。
读完你就能大致理解了 coding agent 的工作原理，我跟着快速浏览了下都有了些新的收获，推荐有兴趣的可以看看。
有中英文版：
diwang.info/claude-code-from…
今天我更关心的不是“哪个模型又强了”，而是 Agent 的入口正在变具体。
RepoPrompt CE 开源，解决的是“别把整仓库乱塞给模型，先把上下文包整理好”。
Google Agents CLI 的重点也不是再造一个新 agent，而是给 Claude Code / Codex / Antigravity 这类工具装一组可复用 skills。
再加上 Codex shortcuts 7 月 15 日要升级、MCP 在补企业认证和权限，方向其实很清楚：
下一轮 Agent 竞争，不是聊天框谁更会聊，而是谁能把上下文、技能、工具权限和人工确认点做成稳定工作流入口。
我今天写了一篇长文，拆给做内容、产品、销售、AI 视频和小团队看：
为什么不要再只写长提示词，以及怎么把自己的重复工作先整理成 Agent 可复用的“上下文入口”。
长文链接：
xitter.cf/FlintCoreJason/status/…
这个我挺有共鸣。AI 视频最耗人的不是点一下生成，而是分镜、剪辑、素材反复改。
要是 Codex 能把这些脏活接住，创作者会轻松很多。
xitter.cf/PMbackttfuture/status/…
Seedance 这波我最关心的其实不是 4K 或 30 秒，而是参考素材和 3D 白模。
做视频的人都知道，能不能稳定复用角色、场景，比单条 demo 炸不炸更重要。
xitter.cf/xiaohu/status/20692673…
今天看 GPT-5.6 传闻刷屏，但我更关心另一个问题：Agent 能不能被可控地接进真实工作流。
下半年真正值得盯的不是模型名，而是：
- 后台执行
- 工具调用
- 进度记录
- 人工确认
- 失败恢复
我把“Agent 从聊天到做事”的落地逻辑拆成 4 张图。对做 AIGC 影视、内容运营、小团队自动化的人，比追传闻更有用。
