
Passionate about @Golang, LLM App. Tech Evangelist at @LINE_Dev, driving innovation in Taiwan. Proud #GoogleDevExpert for the Go programming language.
Taipei City, Taiwan
Joined April 2009
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Evan Lin@LINE DevRel retweeted
在不改任何模型权重的前提下,Google Research 开源的 Harness² 仅靠自动重构外围工程系统,就让 Agent 基准表现最高提升了 11.8 个百分点。
Agent 遇新任务失效,瓶颈往往不在模型,而在写死的提示词、工具和编排逻辑
Harness² 把这套外围系统(Harness)变成了可递归自优化的变量:
• 无答案自博弈:通过“提议-探测-合成”(Propose–Probe–Compose)对比不同改动的执行行为来合成新系统,无需标准答案反馈;任务结束后还会沉淀经验更新底层系统
• 8 个可编辑组件:动态调整 System Prompt、Guardrails、Memory、Tool Guidance、Subagents、Skills、Scripts 和 Plugins
• 实测收益(官方报告):单步递归即可让 GLM-5 和 Gemini 3.5 Flash 在 WorkBuddy-Bench 最高涨 11.5 分、JobBench 涨 4.5 分、LAB 涨 11.8 个百分点
github.com/google-research/h…
這篇把 Harness2 的雙層遞迴機制看了一遍,特別留意到他們用 Propose-Probe-Compose 來處理未知任務的方法,這點跟我過去在除錯代理程式行為時的直覺很像。
雖然它依賴較多的運算資源去跑候選驗證,但這種不調整模型權重、直接優化周邊系統的思路,在工程實務上確實比較好落地。我已經把這篇丟給團隊當作下次架構評估的參考。
#EngineeringLeadership #AIAgents
🔗 原文連結: github.com/google-research/h…
I have been on the wrong side of agent demos that fall apart the second they hit production because we crammed everything into a single prompt. Evan Lin breaks down how to use Google ADK 2.0 graph workflows in Go to separate control logic from model reasoning cleanly.
The real value here is the implementation of fan-out parallel retrieval and human-in-the-loop state pauses that actually survive user edits without building fragile database state machines. I am sharing this with my team today.
#GoLang #SoftwareEngineering
🔗 Link: dev.to/gde/ai-in-action-buil…
evanlin.com/adk-graph-workfl…
使用 Golang ADK 2.0 的新功能 Graph Workflow 重新打早名片小幫手,掃到客戶名片的時候馬上(使用 Fan Out) 同步去搜尋該公司近期的發展之外,還會同步對齊行事曆來自動標記在哪個研討會遇到這個人。也有加上讓使用者確認(Human In The Loop),讓使用者可以在輸入名片存檔前可以再次思考。
接下來應該會將一些 Agent 放上 Agent Platfor 上面。
github.com/android/skills
android / skills
主要語言/領域:Kotlin / Android 官方架構 / 官方 Agent Skills
專案簡介:Google Android 官方 DevRel 團隊正式開源的 Android Agent Skills 倉庫。將 Google 官方推薦的現代 Android 架構(UI 層、Domain 層、Data 層、Hilt 依賴注入、Jetpack Compose 與 StateFlow 最佳實踐)封裝為標準化 Agent 技能。
本週熱門原因:Android 官方團隊親自為 AI 程式設計助理量身打造的權威工程指南,能有效杜絕 AI 生成過時或反模式的 Android 代碼,吸引廣大行動開發者迅速導入。
github.com/MadsLorentzen/ai-…
MadsLorentzen / ai-job-search
主要語言/領域:Python / 求職自動化 / 本地優先
專案簡介:基於 Claude Code 構建的本機求職自動化框架。能在個人電腦本地安全評估職缺匹配度、針對性客製化履歷、撰寫求職信,並進行模擬面試題庫準備。
本週熱門原因:主打「在自己電腦上完全掌控的求職助理」,保護求職者的個人履歷與職涯隱私數據不被第三方平台收集,星標突破 4.8 萬
Future fun Roadster demos will include flying over the Snake River or maybe Grand Canyon and landing on its wheels and exceeding half the speed of sound
Evan Lin@LINE DevRel retweeted
特斯拉Roadster发布会中英文字幕版完整版来啦!!
大家一定要看,真的太他喵燃炸了!!
我觉得这大概是人类汽车工业史上最狂暴的 20 分钟,建议铁汁们戴上耳机全屏把这段完整揭幕看完,去感受一下什么叫真正的物理学降维打击。
花了1个多小时用我的剪映SVIP帮大家把特斯拉这个引发全网和全球震动的发布会现场视频做的中英文精译字幕,边看边手搓字幕,周末时光大家好好享用,记住这个属于人类的关键里程碑和高光时刻,
我最大的感受是,跳票多年的全新 Roadster 其实根本没在跟传统车企卷电池和马力,
马斯克直接把 SpaceX 的火箭冷气推进器和底盘真空风扇焊进了底盘,在柏油路上把 0 到 60 英里加速硬生生轰进了 0.81 秒,
兄弟们你知道这意味着什么吗? 支配了汽车一百年的地面摩擦力极限,在今天被彻底推平了啊,damn!!
最让人头皮发麻的是 06:02 亮相的底盘吸力系统,
它直接改写了抓地力的规则。
传统赛车为了高速抓地必须装大尾翼,车速慢了就毫无作用,
这台车在底盘装了超高速风扇强行抽空空气制造真空负压,
在起步瞬间就能凭空砸下高达 2G 的等效下压力,
把四个轮子死死按在地面上,轮胎打滑的百年死穴被直接抹平。
然后是 07:52 开始的火箭推进器演示,把原本属于航天发射的姿态控制下放到了柏油路上。
车身四周的高压冷气喷嘴不仅在直线加速时提供纯粹的物理反冲,甚至在空中腾跃时能独立修正姿态,
现场直接完成了一个惊人的 Kickflip 翻滚,而且车载压缩机能边跑边自充气储能,把外挂推力做成了可持续的循环弹药。
但全场最耐人寻味、也最让人感慨的,是 18:52 那句关于驾驶者的终极定性。
在特斯拉全力押注无人驾驶的今天,马斯克一边把这台车做成了能短时悬浮的飞行机器,一边把它定义为最后一款专为人类手动驾驶打造的特斯拉,
它用最极致的航天科技,给那个由人类亲手握住方向盘的旧时代办了一场最奢华的告别仪式。
以前是人靠着橡胶轮胎跟地面摩擦力死磕,从今天起是直接借用航天的反冲力在三维空间里贴地飞行。 当速度被重新定义,速度机器的终局注定不再只是关于电池了。
这 20 分钟里最让你感到震撼的是 0.81 秒的起步加速,还是底盘风扇抽气制造的负压贴地?
最大的感受是,在静止状态下靠底盘风扇瞬间吸出 2G 下压力,真的是我觉得全场最反直觉的工程设计,
完整 20 分钟视频的高能时间戳和物理原理拆解笔记,我都整理好放在一楼了。
Here’s the full Tesla Roadster unveiling event.
0:15 – Crazy Tesla + SpaceX collab preview
2:25 – Last manually driven Tesla car
2:53 – Taking it way past the limits
3:15 – Countdown & first flight works
5:38 – Flying cars are real
5:41 – Peter Thiel flying cars quote
6:02 – Fan suction system (up to 2G)
6:16 – Downforce & crushing track records
7:08 – Starman appearance
7:52 – Rocket thrusters & full gymnastics
8:52 – Kickflip demo (Tony Hawk approved)
9:32 – Real road car + rocket car future
9:56 – Air tanks, nozzles & specs
10:14 – Rechargeable ultra-high pressure air
10:36 – Car reveal & aerospace design
12:50 – Fan modes
13:37 – Variable pitch rear wing
13:50 – 0-60 goal under 1 second
14:21 – Acceleration demo
16:22 – 0.81s 0-60 achieved
16:26 – Production car will be even quicker
17:05 – World’s quickest production car
17:28 – Top speed & Snake River Canyon teaser
18:26 – Mach 0.5+ goal
18:52 – First best flying car + last best driver’s car
19:04 – Production starts 2028
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Introducing Void: an open-source SDK, CLI, and self-hosted platform for building full-stack Vite apps and deploying them to Cloudflare. cfl.re/47ny0OX
“Better HTTP/1 connection reuse” by Nicholas Husin and Damien Neil — go.dev/blog/http-connection-…
#golang
百度的这个新OCR可以,Unlimited OCR,解决长文档OCR速度衰减和显存膨胀问题,几十页文档一次性匀速解析完
3B MoE(激活5亿参数),端到端文档解析,可本地部署
基于DeepSeek-OCR微调,核心是R-SWA,输出6000 token时比DeepSeek-OCR快约35%
传统LLM解码器的KV cache会随输出变长而不断膨胀,导致又吃显存又慢
R-SWA模拟人类抄写的工作记忆,生成每个token时始终能看到全部图像视觉token,对已生成文本只回看最近128个,KV cache变为固定容量队列,使单token的注意力计算开销不再随输出长度持续增长,无论输出1万还是10万token,显存和计算成本保持恒定
每页1024×1024图像压缩成256 token,32K上下文单次前向解析40+页,不漏行、不重复(Distinct-35 97%)
直接输出Markdown/JSON,支持表格、数学公式、阅读顺序恢复,可以作为RAG和知识库的数据入口
这个机制还可以扩展到ASR、机器翻译这种长序列生成上
#OCR #UnlimitedOCR #文档解析
Evan Lin@LINE DevRel retweeted
早上看到這篇覺得寫得蠻好的,主要是針對 DHH 最近改寫個語言的檢驗,裡面點出蠻多用 AI 開發會漏掉的盲點,各語言的特性、設計上的取捨都會影響結果,因此很難單純用速度或吞吐量判斷
不過當 AI 大量修改程式碼後,我還是覺得要仔細看對人類來說很難,可能還要點時間吧 XD
itsallaboutthebit.com/i-am-s…
github.com/alibaba/open-code…
alibaba / open-code-review
主要語言/領域:Go / 企業級代碼審查 / CI/CD 整合
專案簡介:阿里巴巴集團開源的 AI 代碼審查 CLI(ocr)。結合確定性規則管線與 LLM Agent 混合架構,支援多語言空指標、並發安全與注入漏洞精準檢測。
本週熱門原因:主打代碼審查專一任務的高精準度與極低 Token 消耗(僅為通用 Agent 的 1/9),累積星標突破 4.5 萬,持續受到眾多工程團隊採用
Evan Lin@LINE DevRel retweeted
Build the next GitHub.
Build a new way for hundreds of thousands of agents to work on changes concurrently.
Submit your project now into the competition! 
blog.cloudflare.com/next-git…
Evan Lin@LINE DevRel retweeted
Google AI Pro plans now package premium Colab benefits, landing you A100s with 80GB VRAM (Ultra subs even unlock H100s 🔥).
Here’s what that 80GB headroom unlocks directly in your browser:
✨ Run Gemma 4 31B in bf16
✨ Full fine-tune up to Gemma 4 E4B in bf16
✨ LoRA tune up to Gemma 4 26B A4B in bf16
✨ QLoRA tune up to Gemma 4 31B in bf16
Evan Lin@LINE DevRel retweeted
Mac 上的 AI 實在是很雞肋,還是都移除比較省空間。
github.com/omlahore/RemoveMa…
AI 時代下, 貢獻不只有 PR 。 一個好的建議跟一個好的點子,都是更好的貢獻。
Sad news. We disabled PRs from external contributors on honojs/hono
Hono has not stood here without PRs. I will never forget the PR @usualoma created for RegExpRouter. A damn fast HTTP router we have never seen!
But PRs don't work in this era. Contribute in other ways. Thanks
















