Un estudio revisó 2.050 memorias guardadas de 80 usuarios reales de ChatGPT. El 96% las creó ChatGPT por su cuenta, sin que nadie le pidiera "recuerda esto", y más de la mitad describen a la persona: lo que cree y cómo se siente. Que tenga memoria es útil. Lo que me incomoda es que se llene sola y uno casi nunca entre a ver qué anotó. Si le cuentas cosas de salud o de tus clientes, abre la configuración, busca la sección de memoria y léela completa. Puedes borrar las que no quieras o apagarla.

Cloudflare liberó la skill de auditoría de seguridad que usó como punto de partida para su propio sistema de caza de vulnerabilidades. La instalas en Claude Code, Codex o Cursor y le pides "security audit this codebase". La parte que más me gustó: cada posible fallo se lo pasa a otro agente que no participó en encontrarlo, y ese agente intenta tumbarlo. Si no queda confirmado, se guarda como pendiente de validar y sin nivel de gravedad. Así te ahorras el típico reporte lleno de alarmas que nadie puede reproducir. Antes de usarla, ojo con dos cosas. Para ejecutar el código del proyecto pide un sandbox sin internet; si no lo tienes, deja las sospechas como pendientes. Y la misma Cloudflare cuenta que una sola pasada encontró más o menos la mitad de lo que encontraron varias pasadas juntas. Si vendes apps hechas con IA, yo la correría antes de entregar. Un par de veces, por lo de la mitad.

FreeLLMAPI junta los planes gratis de 34 proveedores de modelos (Groq, Cerebras, Gemini y OpenRouter, entre otros) detrás de una sola URL compatible con OpenAI. Le cargas tus claves y, cuando un proveedor te corta por límite, manda la petición al siguiente. Los 7.400 millones de tokens al mes que anuncia son la suma teórica de todos esos planes. Su doc reconoce que los modelos buenos son los de cupo diario más chico, así que a media tarde ya te está respondiendo uno más flojo, y el cupo vuelve a medianoche UTC (8 de la noche en Nueva York). La versión gratis además recibe los modelos nuevos 30 días tarde; tenerlos el mismo día cuesta 19 dólares al año. Para aprender o probar Claude Code sin pagar lo veo bien. Para un cliente no lo usaría, porque el README dice que no es para producción y en su propia revisión de términos pone a Cohere como "evitar" y a Gemini y NVIDIA con precaución.

Corrí Graphify sobre el código de requests, la librería de Python. En 1,5 segundos armó un grafo de 1.320 nodos y 2.679 conexiones, sin llamar a ningún modelo y sin que nada saliera de la máquina. Le pedí el camino más corto entre get() y HTTPAdapter y me dio 3 saltos, uno de ellos un import de models.py. Fui a ver y ese import está dentro de un if TYPE_CHECKING, solo existe para los tipos. En ejecución la llamada pasa por Session.request y Session.send, que no aparecen en ese camino. El comando explain sí me gustó: con SessionRedirectMixin me listó sus 17 conexiones con archivo y línea, cada una marcada como EXTRACTED (leída del código) o INFERRED (deducida). Del ahorro de tokens que promete tengo dudas. En el blog de Constantin le hicieron 11 preguntas a un agente con y sin Graphify, y con el grafo gastó 49,5% más tokens de entrada y tardó 9% más. A mí me sirve más para entender un repo ajeno el primer día; mientras editas, el grafo se queda viejo con cada cambio y toca correr graphify update otra vez.

Hice un PDF con un número de seguro social tapado con un recuadro negro. En pantalla no se ve, pero el texto sigue debajo y cualquiera lo puede copiar. Se lo pasé a PdfCraft con su comando audit y me devolvió el número escondido y la posición exacta del recuadro. PdfCraft es el Acrobat gratis del proyecto ArtCraft, que está rehaciendo con IA las apps de Adobe y de Office en Rust. Es open source y no sube tus archivos a ningún lado. También uní dos PDF de 3 y 2 páginas y separé el resultado en 5 archivos sin problema. Si mandas contratos o documentos de clientes, solo por ese audit vale la pena tenerlo. Para lo demás todavía está verde. Según su README es alfa y cubre el 57% de las funciones de Acrobat Pro que tienen en su lista. Hasta miden lo que les falta en horas de agente, entre 400 y 700 horas de Opus 5.5 para llegar a beta.

HyperFrames, de HeyGen, convierte un archivo HTML en un MP4. Lo instalé esta mañana y el video de abajo es un index.html de 35 líneas con CSS y GSAP: 8 segundos a 1080x1080, renderizado en 4,4 segundos en CPU, sin GPU. El ejemplo que trae, 10 segundos a 1080p, tardó 12. Me interesa porque un agente ya sabe escribir HTML. Pedirle un video deja de ser pedirle que aprenda un editor, y por eso viene con skills para Claude Code, Codex, Cursor y Gemini CLI. Su propia doc reconoce el punto débil: la animación tiene que ir en una línea de tiempo pausada que el renderizador va moviendo cuadro a cuadro. Si usas el reloj real o random sin semilla, se rompe sin avisar. Contra Remotion gana en licencia (Apache 2.0, sin límite de empleados) y pierde en madurez, Remotion tiene años más de tutoriales y uso en producción. Para reels cortos con texto y gráficos yo empezaría por HyperFrames.

Kronos está en trending de GitHub (41K estrellas) y lo están vendiendo como la IA que "lee las velas como GPT lee inglés". Lo corrí en mi máquina, en CPU, con Kronos-small y los datos de 5 minutos de Alibaba en Hong Kong que trae el propio repo. 60 ventanas de 400 velas, pidiéndole la hora siguiente (12 velas) y promediando 5 muestras por ventana. Acertó la dirección en 28 de 60, o sea, una moneda. Su error en el precio final fue de 1,15%. Suponer que el precio no se mueve dio 0,92%. Es una prueba chica, sin ajuste fino y con el modelo pequeño, así que no la tomo como veredicto del paper. Pero el mismo README dice que su backtest es una demo y no un sistema de trading listo para producción. Yo lo usaría para aprender a trabajar con series de precios. Para meterle mis ahorros, no.