Microsoft CSE(Commercial Software Engineering) Lead, former DX Lead / 취미 - 음악듣기, 온갖것들 모으기 (LP, CD, DVD, Blu-ray, Game Title, Apps, IT Gadget ...)

Seoul
Joined September 2009
출판사 홈페이지에 올릴 제 책 관련 칼럼을 요청받아, 누구나 이해하기 쉬운 간단한 시나리오 하나로 주말 동안 정리해 전달했었는데, 조금 전 그 링크를 전달받아 공유드립니다. 에이전트를 적용할 업무를 선정하는 기준의 기본을 이해하시는 데 도움이 되실 거예요. hanbit.co.kr/channel/view.ht…
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마이크로소프트의 초강력 AI 기반 보안 취약점 자동 탐지 플랫폼으로 멀티모델 에이전틱 스캐닝 하네스인 MDASH를 활용하기 시작하면서, 이번에 역대 최대의 570개 보안 취약점 패치를 발표했네요. 이제 IT 시스템 보안은 공격과 방어 모두 AI의 도움없이는 불가능한 상황! krebsonsecurity.com/2026/07/…
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데이터를 사람이 보고 해석하기 좋게 만드는 가장 쉬운 방법은 차트로 가시화 시키는 것이라 할 수 있을텐데, 사람과 차트 라이브러리 사이의 중간 다리 역할을 하며 AI와 엮어 손쉽게 다양한 차트를 생성할 수 있도록 Microsoft Research가 만든 Flint microsoft.github.io/flint-ch…
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웹 브라우저에서 온라인 에디터를 직접 사용하며 데이터와 원하는 차트 정보를 JSON으로 붙여 넣어 차트를 얻을 수도 있고, MCP 서버를 기존의 AI 도구에 연동한 후 '이 데이터로 월별 매출 추이 그려줘’ 같은 식으로 요청하면 그에 적합한 차트 유형까지 AI가 판단하여 그려줄 수 있습니다.
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어제 마이크로소프트의 CEO 사티아 나델라님이 인사이트를 담은 좋은 글을 포스팅하셨기에, 그 핵심을 이해하시기 쉽게 인포그래픽 이미지로 생성해 함께 공유해봅니다.
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이번 주 있었던 Microsoft Build 2026 행사에서 사티아 나델라님이 2시간 반 동안 진행했던 키노트의 주요 내용을 이해하시기 쉽도록 14페이지 분량 pdf 파일로 정리하여 공유합니다. 이거 읽어 보시면 주요 핵심을 명확히 이해하실 수 있을 거에요. 1drv.ms/b/c/f0396e8576317695…
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마이크로소프트가 AI Agent 시대에 Skill이 의도대로 동작되는지 테스트하는 CLI/프레임워크로 공개한 Waza. 아래 페이지에서 가이드나 GitHub repository를 참조할 수 있습니다. microsoft.github.io/waza/
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세계 3대 AI 분야 학회 중 하나인 ICLR 2026에 채택된 5,356편의 논문을 소속 기관별로 분석하면 이렇군요. github.com/DmytroLopushansky…
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로컬 LLM을 활용하거나 OpenAI API Key 등으로 원하는 LLM을 연동하여 각종 이미지 파일이나 pdf, docx, xlsx, pptx 등 문서의 내용을 파악하고, 그에 적합한 파일명으로 추천해주고 변경해줄 수 있는 앱이 있네요. github.com/hyperfield/ai-fil…
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최근 LLM은 추론과 비추론 모델로 완전히 이분법적으로 나뉘는 것은 아니지만, 추론 모델의 성능이 비추론 모델에 비해 약 2~3배 빠른 성장 추세를 보이고 있다고... epoch.ai/blog/have-ai-capabi…
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비용적으로 20~30% 더 많은 비용을 지불해야 하는 Opus 4.7 모델이지만 모든 경우 4.6을 능가하는 것은 아니네요. Agent 개발처럼 고도의 추론과 코딩 실력이 필요한 작업에 유용하겠으나, 비즈니스 및 금융 관련 지식이 취약하고 지시 사항 준수 및 긴 질문 처리하는 능력도 상대적으로 부족...
Let’s dig into how @AnthropicAI's Claude has progressed with Opus 4.7. Opus 4.7 (Thinking) outperforms Opus 4.6 (Thinking) on some key dimensions, including: - Overall (#1 vs #2) - Expert (#1 vs #3) - Creative Writing (#2 vs #3) However, there are several categories where Opus 4.6 (Thinking) is still ahead of Opus 4.7 (Thinking), the largest areas being: - Business Management & Financial Ops (#5 vs #2) - Entertainment, Sports & Media (#4 vs #1) - Hard Prompts (#3 vs #1)
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보스턴 다이나믹스의 로봇개 ’Spot’에 VLM을 접목하여 효용성을 높이는 것 관련 홍보 영상이 오늘 올라왔던데, 이런 멀티모달 모델 활용 시나리오는 진작 시도되었어야 하는 거 아닌가요? 왜 이제야 이런 영상이 올라오는지 모르겠네요. youtube.com/watch?v=kBwxmlI2…
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