スタジオダックビル合同会社代表/空間3D/Photogrammetry/Gaussian Splatting/ドローン 動画⇒https://xitter.cf/t.co/OGoW7Hkh7c 3D⇒https://xitter.cf/t.co/aMcfl5dklH

日本 神奈川
Joined January 2019
『あなたの3Dシーンが歩ける世界になる』 🔍 数百万点の3DGS点群からブラウザ内で地形を自動解析→歩行可能エリアを検出 🚶 アバターが自律歩行 ☁️ サーバー不要、ブラウザオンリー 📱 スマホもタッチ操作で動く SplatStroll Avatar テスト版を公開しました! URL👇
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骨とアニメーション入りのシカ🦌の3Dモデル(GLB)を、ブラウザ内で3DGSに変換して歩かせた。 ・メッシュの表面にSplatを置く。色はテクスチャから ・メッシュのボーンウェイトをSplatに写して、SparkのSplatSkinningに渡す ・毎フレーム骨の動きをGPUに渡し、Splatごとに動かす
ブラウザ上で歩くシカさんを見てみる。 シカ3DモデルはLOD0(ファー付き)のglb three.js + SparkJSの3DGS背景で描画
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ダックビル@STUDIO DUCKBILL LLC retweeted
Take a virtual stroll along Hachiman-bori canal and explore its waterside beauty, this beautiful piece is part of our #WorldBackupProject, a global call for 3DGS creators to bring real-world places to life. Join us to win a #PortalCam! 👉Join now: xgrids.com/intl/world-backup…
「記憶の粒が、町になる。」 SplatStroll Moments ~水辺の記憶~ EP.02 / 公開準備中 XGRIDS PortalCamで記録した近江八幡・八幡堀をブラウザで歩ける水辺に(映像は実際に操作できる画面)。 Grains of memory become a town. Coming soon. #WorldBackupProject #XGRIDS @XGRIDS_OFFICIAL
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LichtFeld StudioのMesh to Splat機能を使って、シカの3Dモデルを3DGSに変換した画面。 3DGS化したい対象に撮影できない場所(裏面など)や、変えたい部分がある場合、メッシュでモデリングして3DGS化するというパスが使えるという実績。 Splat状態のまま編集するのは困難です。
ブラウザ上で歩くシカさんを見てみる。 シカ3DモデルはLOD0(ファー付き)のglb three.js + SparkJSの3DGS背景で描画
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アニメーションさせるならアプリ側でメッシュの3Dモデルのまま扱った方がよいですが、3DGSのアセットとして使うこともできるということ。
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ダックビル@STUDIO DUCKBILL LLC retweeted
🦌シカの剥製をフォトグラメトリで3D化し、Web向けに最適化したモデルで、3DGSの山道を歩かせてみました。モーションも自作です。 Codex 6.1 Sol+Gemini 4 Argon+Claude Opus 5.5と人の手作業の連携で制作。動画もOpus 5.5で作りました。 制作工程はリプライへ👇
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ブラウザ上で歩くシカさんを見てみる。 シカ3DモデルはLOD0(ファー付き)のglb three.js + SparkJSの3DGS背景で描画
🦌シカの剥製をフォトグラメトリで3D化し、Web向けに最適化したモデルで、3DGSの山道を歩かせてみました。モーションも自作です。 Codex 6.1 Sol+Gemini 4 Argon+Claude Opus 5.5と人の手作業の連携で制作。動画もOpus 5.5で作りました。 制作工程はリプライへ👇
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4車種(カラバリ+1)のglbの3Dモデルができた。 LOD3段付き。 Sol 6.1 + Opus 5.5で合間の作業で作れた。
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トークンが余ったらどんどん車種を増やしていこう…。 車の3Dモデルはいくらあっても問題ない。
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Gemini 4 Argonのデザインセンス。 古典的な2ドアクーペのウェッジシェイプのスポーツカーを作ってもらった。添景用ならまあ。 何度かリテイクしたが、敵的的レビューをさせるとジオメトリや法線がまともになった。
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・Argonがベースメッシュを作った ・Opusが解剖学的に正しい位置にボーンを入れた ・面倒なUV展開とウェイトペイントもOpus ・テクスチャはCOLMAPデータを使ってBlenderでOpusが投影した ・テクスチャペイント修正は人が実施 ・モーションはシカの歩法の連続写真からOpusが読み取って作った
🦌シカの剥製をフォトグラメトリで3D化し、Web向けに最適化したモデルで、3DGSの山道を歩かせてみました。モーションも自作です。 Codex 6.1 Sol+Gemini 4 Argon+Claude Opus 5.5と人の手作業の連携で制作。動画もOpus 5.5で作りました。 制作工程はリプライへ👇
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Codexはプロポーション全体ではなく、軽微なメッシュ修正を繰り返し、進まなくなったので止めた。 制作全行程は時間をかければ自分でもできます。 今回の制作はTripo等を使わずに3DスキャンからどこまでAIエージェンでモデルを起こせるかの実験。 ディレクションとBlender操作で介入は必須でした。
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ここが重要ですが、フォトグラメトリとCOLMAPデータが準備されている状態から実作業で7時間ほどでした。 モデリング、テクスチャ、マテリアル、リギング、モーション、Webアプリ、動画制作までの全タスク合計。 Gemini 4 Argonはモデリングでかなり使えたが、あっという間にリミット。
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「記憶の粒が、町になる。」 SplatStroll Moments ~水辺の記憶~ EP.02 / 公開準備中 XGRIDS PortalCamで記録した近江八幡・八幡堀をブラウザで歩ける水辺に(映像は実際に操作できる画面)。 Grains of memory become a town. Coming soon. #WorldBackupProject #XGRIDS @XGRIDS_OFFICIAL
「止まっていた海が、動き出す。」 SplatStroll Moments ~水辺の記憶~ EP.01 / 公開準備中 XGRIDSで記録した三浦半島の磯浜をブラウザで歩ける水辺に(映像は実際に操作できる画面)。 A frozen scan of a real coast, brought to life. Coming soon. #WorldBackupProject #XGRIDS @XGRIDS_OFFICIAL
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剥製を撮影して、RealityScanでフォトグラメトリしています。COLMAP中の画像と写真位置をBlenderでのモデリングのリファレンスとして活用。 写真に写っておらず、モデルとテクスチャが綺麗に生成できていない場所は手作業でスカルプトとテクスチャペイントしています。
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🦌シカの剥製をフォトグラメトリで3D化し、Web向けに最適化したモデルで、3DGSの山道を歩かせてみました。モーションも自作です。 Codex 6.1 Sol+Gemini 4 Argon+Claude Opus 5.5と人の手作業の連携で制作。動画もOpus 5.5で作りました。 制作工程はリプライへ👇
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「記憶の粒が、町になる。」 SplatStroll Moments ~水辺の記憶~ EP.02 / 公開準備中 XGRIDS PortalCamで記録した近江八幡・八幡堀をブラウザで歩ける水辺に(映像は実際に操作できる画面)。 Grains of memory become a town. Coming soon. #WorldBackupProject #XGRIDS @XGRIDS_OFFICIAL
「止まっていた海が、動き出す。」 SplatStroll Moments ~水辺の記憶~ EP.01 / 公開準備中 XGRIDSで記録した三浦半島の磯浜をブラウザで歩ける水辺に(映像は実際に操作できる画面)。 A frozen scan of a real coast, brought to life. Coming soon. #WorldBackupProject #XGRIDS @XGRIDS_OFFICIAL
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XGRIDS PortalCamで八幡堀沿いを46分・2.3km歩いて記録し、LCC Studioで3D Gaussian Splatting(3DGS)を生成しました。 その3DGSに、3Dモデルの屋形船・アオサギ・鯉と、WebGLシェーダーで揺れる水面を加えて、歩ける水辺にしました。 ブラウザ版は10月末に公開予定です。
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Spirula Studio v2026.10.16がリリース またまた盛沢山 ・大規模データセットにおけるSfMのためのRAMおよびVRAM使用量の最適化 ・ログ対応!(DJI D-Log M、Insta360 I-Log) など github.com/harry7557558/spir…
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自動でD-Log Mになったが一部のLog動画は自動判別されてフレーム抽出時にLUTが適用される。(log記録したosvの扱いが楽に。insvのLUTは手動で選択) ソース中のGPSの扱いも改善したということで試した。大きなループが一発で閉じた。(改善効果なのかはA/Bテストしてないので断言できませんが)
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自動でLUT当てるだけなら、Logも10 bitも必要ないのでは?ということですが、ソースは可能な限り最大限の情報量を残しておいた方が、後悔しないという経験則。 ストレージの高騰で結構厳しいですけどね。
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3DGSに映った信号機の信号灯の位置をAIで解析している図。 解析した情報をコンテンツでどう使うのかは後日。
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