AIシステムの実装・検証・修理。 43件のupstream merge / 37のOSSリポジトリ（NIST・Apple・Microsoft・AWS・ESA欧州宇宙機関等）。 AIを速く作るだけでなく、止める条件・完了確認・責任境界まで設計。 AI安全技術を特許出願済み。相談はDMへ
Japan
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もし自分の大切な人が亡くなって、その原因をたどった先にOSSがあったら。
「OSSだからしょうがない」
あなたはそれで納得できますか？
これは単なる想像の話ではない。ソフトウェアの不具合で人が亡くなる事故は、もう現実に起きている。
世界中の何十億人もが依存する基盤を、わずかな人間が支えている。
それを知ってなお、事故が起きてから「知らなかった」で済ませられると思いますか？
これ、さすがに馬鹿げていると思った。
世界で約40億台のスマホが依存するタイムゾーンのデータ。
その変更作業の大部分を、たった一人の開発者が担っていた。
2025〜2026年の251件の変更のうち218件。
もちろんバックアップ担当者はいる。
でも、ここまで巨大な社会インフラが特定個人に集中していること自体がおかしくないか？
主要OSS23件を調べたら、11件で定期的にコードを変更しているのは1〜2人だけだったという。
これ、問題が起きてから「知りませんでした」で済ませていい話じゃないと思う。
gigazine.net/news/20261020-o…
これ、さすがに馬鹿げていると思った。
世界で約40億台のスマホが依存するタイムゾーンのデータ。
その変更作業の大部分を、たった一人の開発者が担っていた。
2025〜2026年の251件の変更のうち218件。
もちろんバックアップ担当者はいる。
でも、ここまで巨大な社会インフラが特定個人に集中していること自体がおかしくないか？
主要OSS23件を調べたら、11件で定期的にコードを変更しているのは1〜2人だけだったという。
これ、問題が起きてから「知りませんでした」で済ませていい話じゃないと思う。
gigazine.net/news/20261020-o…
ワロタ🤣CODEXが境界から上流に行ったらブロックされていたからってごねてきたから不倫で例えたら実際にバグ見つけてきたw
違う。 不倫で例える。嫁のスマホに♥の文字。最近挙動がおかしい。これは現時点の境界の話。 浮気を疑うよね？ この時点で逆算して何が起きているから♥の文字が送られてくるのか？ そこで嫁と浮気相手がホテルに入った。中は確認できないので断言出来ません。 ではなくて ♥の時点で出した仮説は。ではこいつはどれぐらいの頻度で会って ホテルに入ったらその後を写真を撮れば 法的に立証ができるか。だからガードがありました止まりますではない。ではガードがあったとしてもどの条件であればこれが起きるのか。それを点で深堀していかないといけないと思う。
これはまだOSSの話だからこれを実被害立証に向けて繋げていきたい。
Shin | Decision-OS retweeted
Xで遭遇する「何度説明しても話が噛み合わない人」の正体。
みなさん、こんなことありませんか？
攻撃的なリプきたなー！って思ったら、妙に話の噛み合わない、話の通じない、いくら説明してもいつまでも話が終わらず、なぜか疲れる……そんな相手に遭遇したこと。
あれ実は、理由があります。
主な原因
✔前提条件のズレ
✔脳内にある「架空の敵（幻影）」の投影
会話が平行線なのは、相手が現実のあなたではなく「脳内の悪者」と戦っているから。
解決策はこれ！
「ここには君の敵はいないから安心してね」と優しくなだめて、そっとブロック（隔離）するのが最適解。
幻影と戦っている相手に、論理は通じません。
みなさん、良きX Lifeを！！👍︎🌟
朝から晩までAIとコードの脆弱性について話し合ってて頭が狂いそうだ。コード読めないのさ笑
それに修正力はあるけど
今度は発見力が足りないって言われてさ、AIにどうやって教えるんだよって気持ちになっている。
Shin | Decision-OS retweeted
先日、大分デザイン会議主催の生成AIのセミナーに行ってきました！
その時に印象的だったのは
『今AIを導入している企業とそうでない企業では大きな差がつく』
『AIが仕事を奪うのではなく、AIを使いこなす企業に仕事を奪われる』
僕個人の意見ですが、正にその通りだと思っています。
そしてこれは持論ですが、AI人材を作るのではなく、まずは役員がAIを活用して落とし込むのが一番だと考えています。
理由は単純で、AIを使えるようになると出来ることが増え、僕のように起業したり、転職したりする人が増えるのではと考えているからです。
とはいえ代表、役員にはそれぞれの役割があり、そんな簡単な問題では無いです。
でもAI人材の属人化は結局本質的な問題解決にはならないと思います。
ここが難しいところではあるのですが笑
だから、小さなことから始めましょう。
小さな作業でもAIに任せられるようになればちりつもで時間が出来ますし、あれもこれもと任せられるようになれば、ガチで脳汁出ます。
AIを使わないのは悪いことではありません。
でもAIを使って確実に業務効率化出来ることもあります。
まずは小さく始めて、3年後も勝ち続ける企業になりませんか？
ビットコインペイサーバー（BTCPay Server）への修正PRがマージされました。
Lightning決済で、結果確認ができないだけなのに送金がキャンセル扱いとなり、支払い証拠が失われる問題を修理しました。
決済・送金システムの状態不整合、二重実行、再試行、復旧処理などを調査・修理しています。
同様の問題でお困りの事業者の方は、DMでご相談ください。
今まで培ったPRのコードの修正の型が２２枚あって
それを使っているんだけど
なんかそれらのカードを合成できたら面白くない？
みたいなゲーム感覚でアストラに投げたら
新しい脆弱性カードを３枚増やしてきた。
なのでなんかデータとして技みたいなものを持っている人は人間では思いつかないようなパスを出してみるのも面白いと思った今日この頃☀️
AppleとGoogle以外にも、世界にはこんなアプリ市場があります🌏
① Shopify App Store
② Telegram Mini Apps
③ Google Workspace Marketplace
④ Microsoft Marketplace
⑤ Atlassian Marketplace
例えばShopifyは、2025年に開発者へ約2,050億円超を支払い。
しかも今はAIで移植やローカライズの負担も下げられる時代。
市場規模、収益実績、手数料、日本からの参入条件まで調べてまとめました。
Shin | Decision-OS retweeted
ビジネスでも研究でもそうだと思うのだけれど、凡庸なプレイヤーは「与えられた前提の下でどう解くか」にAIを使い、卓越したプレイヤーは「業界が数十年無批判に信じ込んできた前提は何か」を暴くためにAIを使う。
答えが安価に手に入る世界で起きているのは、思考の価値の喪失ではなく、「問いのレイヤー」の選別。 前提の枠内で作業する人間はAIに代替され、前提そのものを定義し直す人間がAIを道具として従える構図が固定化しつつあるように感じたりします。
フランスで55万人がデモ。一部は暴徒化し、放火まで起きたという。
これ、日本の人口比なら約100万人。
想像してほしい。
物価高に怒った100万人が全国でデモを起こし、新宿でも暴動が発生。もし東京都庁まで全焼したら。
日本なら国家を揺るがす大事件だろう。
ところが、これがフランスのニュースになると、ただの海外ニュースとして流れていく。
核戦争を未然に防いだ人は、誰にも知られず感謝もされない。世界のどこかにいるのかもしれないが俺は知らない。
でも核戦争が起きて、命懸けで地球を救った人は英雄になる。
映画『アルマゲドン』のように。
世界を救うより、世界が壊れるのを防ぐ方が報われない。
これ、ソフトウェアの不具合修理でも同じ構造なんだよね。
