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Tokyo
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全世界最好的AE86使用者 retweeted
今天在家族群进行了一场突如其来的孙学答辩
事情起因是一个亲戚看到我朋友圈背景是孙哥,问我:
“这是你男神吗?”
我说不是,这是我偶像
然后群里沉默了几秒,大家十分震惊
我估计他们一开始以为孙哥是哪个演艺圈明星,仔细看了两眼之后,对我的眼光产生了深深的怀疑
我还很不服:
“你们为什么这么震惊?”
于是开始给他们科普孙哥的人生履历
北大、宾大、创业、波场、HTX,各种商业版图巴拉巴拉讲了一大堆,恨不得现场给他们投个屏
讲到后面我自己都觉得:
这下总该理解我为什么把他当偶像了吧
结果他们听完,得出的结论是:
“你一个大学生不好好学习,天天研究这些东西干嘛?”
行
孙学答辩失败
科普了半天,最后挨教育的还是我
但后来想想还是觉得无语又好笑
可能在我眼里,研究一个人怎么创业、怎么做生意、怎么抓住时代趋势、一步步往上走是学习
但在很多长辈眼里,只要它不出现在课本、考研资料和考公题库里
都可以统一归类成:
“不好好学习。”
我们说的“学习”,好像从一开始就不是同一个东西🤣
(309677.42 / 50000000)*(28.5-15.5) = 0.08
也就是说打进去1U可以赚0.08U的利润
打进去1W U可以赚800U🫡
#币安
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这个gate被盗170万美金现在比较明晰,
gate这波公关太抽象。
就是黑客没有掌握用户最新的谷歌验证也没掌握邮箱密码,也不知道手机验证码,
只是一直提交重置申请,
然后gate系统人脸不通过,
gate开始给人工手持审核,把假得不能再假的手持给通过了,
黑客借此重置了谷歌验证,重置了邮箱,
添加了白名单地址,
然后最后提笔到从未用过的地址又一次被gate系统拦截,
然后人工审核给依据一份黑客声称的支付宝录屏给通过了,
也就是说gate系统审核中的人脸识别,谷歌验证,邮箱验证全都没通过,gate人工全给黑客的假的不能再假的资料过了。
没立案之前gate嘲讽用户说是用户自己的人脸比对,已经保留了视频和照片。
立案后gate说是他们系统没有保存人脸识别的视频和照片,只给识别结果😂
也就是说全程从头到尾都人脸识别异常,不管是系统还是人工,但最终gate依据支付宝就觉得是本人给过了。
自己的安全项认证全都不信,gate信没有人脸信息的支付宝录屏?
gate是不是提前声明了支付宝能作为你gate账户资产安全项的审核依据?
那别人币安或者okx或者信用卡被盗是不是录个屏就能顺手盗你gate用户资产?因为看起来币安@binance 和 @okx 确实比gate安全点。就像支付宝在gate认知里比gate安全一样。
相当于在交易所买到貔貅,OKX nb
#okx
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牛逼。。。 全给蒸馏了。 打开看了下 包含了我以前发的
预测 LP 套利 pendle vibecoding 等所有内容了。
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最近从深潮 @TechFlowPost 的推文里确实学了不少东西。
以前看项目,我更多还是盯着 K 线、市值、叙事和社区热度。
但最近发现他们发的东西越来越接地气了,有些方法甚至看一眼就能直接拿来用。
比如:用Defilama来查资金流入流出。
这次 $PONS 算是让我实战用上了一次。
前段时间 PONS 在 500M 左右的时候,我小追了一笔。
其实在这之前我就用Codex Vibecoding一个 PONS 的数据看板,当时主要是想跟踪它的手续费收入、回购和对应币价这些数据,到时候会贴到图片里。
因为 PONS 最性感的故事一直都很简单:
RH 链上交易越活跃 → PONS 手续费收入越高 → 回购越强 → 币价越有支撑。
所以后面涨到接近 900M 的时候,我第一反应其实不是马上跑。毕竟从看板上看,PONS 每日产生的手续费收入依然很可观,甚至超越Pumpfun。
单看 PONS,小呱自己甚至会觉得:“这收入还在猛猛印,为什么要卖?”
但刚好那几天刷到深潮讲资金流入流出的思路,我就顺手换了个角度:别只看 PONS 赚多少钱,看看这些钱是从哪里来的,以及 RH 这张桌子上还有多少钱。
然后看了一下Defilama上的数据,这一看就有点不对劲了。
PONS 的收入依然很好看,但 RH 链一周时间已经净流出了 100M+,而且不是某一天突然流出一大笔,而是连续多天都在往外流。
这两个数据放在一起就很有意思:
PONS 赚得还是很多,但给 PONS 创造收入的生态,钱却一直在往外跑。
这时候我脑子里冒出来的第一个问题就是:现在的高收入、高回购,还能持续多久?(我如果这么想,是不是还会有很多人也这么想。)
因为市场炒的永远是预期,
不是“今天赚了多少钱”,
而是“明天还能不能继续赚这么多钱”。
如果 RH 的资金持续流出,那接下来资金大概率会去找新的地方、新的叙事。
而一旦市场开始怀疑 RH 的热度能不能维持,PONS 原本最核心的:
高收入 → 高回购 → 高估值
这条逻辑链就会开始松动。
刚好当时 PONS 已经从我买入附近的 500M,一路冲到了接近 900M。
赔率开始变得没那么舒服了,所以看到这些数据后,我选择先卖,后面回头看,算是运气不错,逃了一个小顶。
这一笔赚了几千刀,又够给我的 AI 会员续一阵子了。 😂
这次对我最大的启发反而不是“成功卖顶”,而是让我开始意识到:
做链上项目,不能只看项目本身的数据。
现在我会多看一层:
1. 这些收入是谁贡献的?
2. 钱还在不在这条链上?
3. 新增资金是在进来,还是老资金在互相 PvP?
4.项目收入创新高的时候,链上 TVL / Stablecoin / Bridge Flow 是流入还是流出?
尤其是最后一点。
有时候项目的数据还没开始变差,资金已经先跑了。
等收入真的开始下滑,可能所有人都已经知道发生什么了。
所以以后再碰到这种高收入、高回购类型的项目,大家应该都会习惯性把:
项目收入 + 链上资金流向,放在一起看。
一个看现在赚不赚钱。
一个看未来还有没有人留下来继续玩。
Crypto 很多时候就是这样。
K 线告诉你发生了什么,而资金流向可能会提前告诉你,接下来会发生什么。
Robinhood 链上代币都在普跌,但看价格本身意义不大。
用 Defillama 问了一下,上周 Robinhood 链:
流出$566M;
流入$217M
净流出:348M
与此同时,Solana 和 BSC 短时间内跑出了涨幅极为夸张的资产。
资金总是先于人生鼎沸时进场或出场,这波行情更需要关注资金流向与成交量等指标。
nitter.cf/TechFlowPost/status/20…
从 HFT 的角度来谈谈我对这个“圣杯”的理解,核心要义还是:希望一切都尽量受控。
如果把原文 Hold 看作命运,拿住一个资产后,随着它在市场里波动,你的 PnL 曲线也会上下波动。
你不进行任何干预,那么这条 PnL 曲线就可以近似理解成一条“命理线”。
HFT 在做的事情则是尽量自主地裁剪这条线,从原本连续的命运 PnL 中,只挑选自己愿意参与的那些片段,再把它们重新拼起来。
如果不裁剪,你的命理线就是连续的。市场怎么走,你就怎么走,回撤、新高、长时间横盘都会完整地作用在你身上,曲线的斜率也自然是不稳定的。
HFT 的方案则是主动制造大量时间层面的“断点”。
只在自己“认为有优势”的时候让 PnL 线开始延伸,优势消失就剪断;等待下一次符合条件的状态出现,再重新画下一小段。
所以市场时间仍然是连续的,但你的 PnL 时间可以是不连续的,最后再把这些散落在不同时间里的小段首尾相接。
如果裁剪本身具有正期望,那么大量小段拼起来以后,理论上就能得到一条斜率更加稳定、回撤更加受控的资产曲线。
心法其实所有的理论都是殊途同归的,自己觉得受控就是最好的答案,最重要的是怎么裁剪这个刀法。
刚刚已经说过了,时间上肯定是断层的,所以对应着择时这个概念,如果你的目标是做一个全天候策略,那就趁早死了心,或者在代码里多写几个IF ELSE假装只是一个策略。
原文也提到了“仓位足够小”这个概念,我觉得反而更贴合 HFT 的理念。
时间上的裁剪,是决定不参与哪些命运阶段,那么仓位上的裁剪,就是决定参与以后,这个影响权重有多大。
既然我在时间上足够细密了,慢慢积累就够了,所以大仓位肯定不适配HFT的,能细水长流就没必要跟人赌命。
仓位小并不只是传统意义上的“怕亏钱”,而是在进一步降低单段命理线对整体命运的影响,尽量不要大回撤。
剩下的就是风向,原文希望寻找一个长期稳定的风向,我的想法反而更简单:真能找到长期稳定的顺风口,而且我心态又扛得住中间的方向波动,那我还做什么 HFT,我直接 HODL 了😭😭
而且由于时间够细密了,大方向的优势其实已经不明显了,比如对BTC长期看多,但如果是熊市的时候,没必要在每一分钟都只做多的。
长大了以后和女同学因为性别原因开始有距离感,不影响幼儿园周期,拉着手说以后嫁给我。
周期尺度变了,啥都可以变,现在都已经是薄肌黄毛版本了。
所以原文寻找稳定的风向,我可只想选择在风稳定的时候活着。
总结一下,时间上制造断点,别参与你认为风向不对的时间段;仓位上降低单次命运的权重,慢慢增长;
不要求市场一直可控,只希望我在市场里的时候尽量可控,老天保佑不了我,自己保佑自己。
现在,我们终于可以开始推导圣杯了(2)
既然我们已经知道,我们任何行为都可以浓缩成一个(胜率,盈,亏)的点,并且仓位越低越安全,那么接下来自然而然,我们又会想追求把自己的“点”尽可能抬高,来接近更永恒的盈利。
在Topology of Trading|05中(图1),我们也已经知道:当你只持有不动(hodl)的时候,涨跌、牛熊对应的就是标的每一根K线,但当你使用了不论任何清晰模糊的“决策”判断后,你的交易账单就已经把标的曲线转换成一种你独有的PNL曲线,此时涨跌牛熊并非只在某资产某币的语境之下了,牛熊的含义就变成了“你的交易模式顺风还是逆风”。最典型的例子,是价差类交易扩缩趋势的“牛熊”;例如在 bitcoin:native 的波动率交易中(图2),标的本身价值是永恒牛市,但(目前为止)其波动率差是一个永恒熊市。
【重点】hodl等于是取下标的所有涨和所有跌,因此其“得分”就是长期趋势结果;除此之外的任何交易,都会是另一种涨跌空间。这个空间的牛熊对应的语境可能会是“多波/空波”或者“多差/空差”……
而我们还从“混淆矩阵”中(图3)了解到,在一个涨跌牛熊空间里,你的命运和你的能力是绑定的。同样,这部分的数理依旧尽可能另外再展开,简单来说,就是:一旦你的游戏本身有一个顺风/逆风方向的话,那么你无论怎么折腾都不如直接拿/反拿着;而如果本身游戏顺逆平衡,那么你胜率又会需要比50%要高。
【重点】因此,如图4所示,你的交易曲线可以是任何空间:某金死叉交易、某中枢进退交易、某波动率组合交易……但它们的“顺风逆风”放在不同时间尺度下,未来的方向理论上仍然可能是混沌的,这直接导致你“拿着”的计划并不会有一个收敛的解。
所以此时我们可以大概推断得出“圣杯”需要满足的第二个特征:需要是一个围绕着“风向”稳定的交易空间开展的策略。可以是一个长期正漂移的标的增强做多,或者是一个底层逻辑长期可控的价差扩缩。
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#TradeGenuis 系列工具是我在进行策略自动化开发时的附属产物:
每个策略都进行回测,回测框架稍稍修改,再开发前端,就成了一款小工具
下一款开源的工具为网格工具(TradeGenuis Grid):
1.可用于:抄底/摸顶,追涨/杀跌
2.自由选择高风险/低风险模式
3.🧙可魔改为自动模型/手动模式
箱体形态识别工具,适用于A股和Crypto
开发工具:Deepseek V4 Pro ,零推理
非常适合魔改,比如只分析特定板块/自选池
github.com/Theclues/TradeGen…