
データブリックス ジャパン 🇯🇵 の公式アカウント データ活用の最新ニュースを発信中🚀 『DATA+AIの民主化』を実現します! 🧱#JEDAI→https://xitter.cf/t.co/fvOID1nocu 📕Blog→https://xitter.cf/t.co/HwENydHKzl 🎥Youtube→https://xitter.cf/t.co/wLcg2qB7ny
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JEDAIの番外編というかグローバル編というか、今回は様々なお話をSA、開発チームからさせていただく回となっております!
ぜひご参加くださいませ!!!
🔥JEDAI特別回🔥
Databricks DevConnect Tokyo開催します!
▶︎jedai.connpass.com/event/407…
いつものJEDAI Meetupとは少し趣向を変えた特別回となる、『Databricks DevConnect Tokyo』を11/5に開催いたします!
✨Databricks本社のDeveloper Relationsチームが世界各地の都市で開催している技術ミートアップ「Databricks DevConnect」の東京版を、JEDAIとの共同開催でお届け!
✨今回はDatabricksのメンバーが登壇し、最新技術を実践的な視点でご紹介いたします、セッションはデータ基盤の最新機能、AIを活用した開発ワークフロー、そしてデータの専門家以外への成果の届け方などなど多種多様なテーマでお話します!
✨会場は豊洲、イベントパートナーにはNTTデータ様をお迎えしてお届けいたします
セッション後は軽食とドリンク付きのネットワーキングもありますので、ぜひお気軽にご参加ください🥤
📅日時:2026年11月5日(木)17:00受付開始、18:00イベント開始
📍場所:INFORIUM豊洲イノベーションセンター(東京都江東区豊洲3-3-3 豊洲センタービル10F)
👤主催:Databricks Developer Relationsチーム、データブリックス・ジャパン
👤イベントパートナー:株式会社NTTデータ
💰参加費:無料
Databricks が公開している認定資格の勉強用に AI を活用する方法、めっちゃいい。
これで勉強して expire しかけた資格を延長した。
Databricks 以外の資格の勉強にも活用できそう。
databricks.com/sites/default…
Databricks Japan🧱 retweeted
【インターン情報】IVRy関西オフィスにて、リアルな音声データとDatabricks等の最新基盤を用いたエンジニア向け「5日間実践就業インターン」の募集を開始しました!✨
📍 勤務地:大阪オフィス
🗓 開催:5日間(2月〜3月の選べる候補週)
herp.careers/v1/ivry/cUq8_hx…
RT @minoru_osuka: 私が開発している OSS の形態素解析器 Lindera が、Databricks (databricks.com) のマネージドPostgreSQL「Lakebase」に採用されましたー。
Lakebase の全文検索用…
Lakebaseでハイブリッドサーチができる、Lakebase Searchがさらに進化し、日本語、中国語、韓国語のトークナイザーも付きました!
これでSudachiなどを使った形態素解析がいらなくなり、Databricks内で処理が完結します!
はい、便利!
Lakebase Searchが日本語・中国語・韓国語の全文検索に対応🔥
lakebase_tokenizer 0.2.0では、形態素解析と内蔵辞書で文章を意味のある単語に分割。辞書の自作なしで利用でき、BM25ランキングとも併用可能です。既存の設定・インデックスを変更せずに更新できます。
#Databricks #Lakebase
docs.databricks.com/aws/en/r…
Databricks Japan🧱 retweeted
Decide faster. TypeSafe's Jev-1.14 is now available on Databricks.
Jev isn't a text generator. It's a structured decision model. It classifies, scores, and returns calibrated probabilities, resolving each decision in roughly 70 to 500 milliseconds, 20 to 200 times faster and up to 400 times lower cost than standard LLMs. For Databricks customers, that means real-time decisioning across millions of records at a fraction of the cost.
With our frictionless access, you can get started testing Jev right away. Put Jev to work directly on the data in your Lakehouse through ai_classify and ai_decide. Tag documents, route records, and score decisions across millions of rows, with every call governed, monitored, and secured by Unity Gateway.
Try Jev → dbricks.co/3TQncpg
Databricksはリアルタイムデータウェアハウスである、Lakehouse//RTを使った、空間SQLおよび空間結合のサポートを開始しました!!(現在ベータ版)
これにより、別途専用のシステムを構築・同期することなく、ガバナンスの効いたレイクハウスデータに対して直接、超低遅延かつ高同時実行の地理空間クエリを実行できるようになります!
従来のクラウドデータウェアハウスと比較したベンチマークでは、50人の同時接続環境下で最大38倍(平均でも3倍以上)の高速化を達成しています!
既存のクエリのコードを変更せずに移行可能で、通信、エネルギー、保険、物流などのリアルタイムな位置情報分析のパフォーマンスを劇的に向上させます!
Reydenの新たな力です!
databricks.com/blog/geospati…
Databricks Japan🧱 retweeted
今気づいたけどDatabricksのExperiments、
カテゴリが進化してるー
確かに Forecastingと Classificationと Regressionに求められるMetricsとかって大体決まってるし、
この設計や記録項目を標準化して預けられるの助かる
Databricks Japan🧱 retweeted
Game predictions. Player comparisons. Live Excitement Scores. Vibe Checks. FOX Sports AI delivers all of it to fans during major live sporting events, built on Databricks Lakebase.
Today we’re excited to announce a multi-year strategic partnership with Fox Corporation, making Databricks FOX's platform for data, AI apps, and agents. Sports AI is just the start. FOX is also using Lakebase, Genie Code, Unity Gateway, and Genie Ontology across streaming, content recommendations, and more.
Read the full story: databricks.com/company/newsr…
Databricks Japan🧱 retweeted
【AI開発の生産性をどう測る?】
CursorやDevinを組織導入した弥生の1年を公開!
約400名のデータをDatabricksで可視化し、全社PR数+65.5%を達成した裏側を解説しています📊
詳細はこちら👀
tech-blog.yayoi-kk.co.jp/ent…
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💡MIXIのAI活用をご紹介!
MIXIでは、データやAIの活用を進めています。
今回、全社共通のデータ・AI基盤として「Databricks Data+AI プラットフォーム」が採用されました✨
AIを活用したMIXIの取り組みを、ぜひチェックしてみてください👀
#新卒採用 #AI
mixi.co.jp/news/2026/1013/57…
Databricks Japan🧱 retweeted
MIXIは、データブリックスが提供する「Databricks Data+AI プラットフォーム」を全社のデータ・AI基盤として採用したと発表した。2026年6月から全従業員に導入している。
bizzine.jp/news/detail/13685
Databricks Japan🧱 retweeted
MIXI様から嬉しいプレスリリースを出していただきました🎉
11月27日(金)開催の年次カンファレンス「DATA + AI World Tour Tokyo」に登壇いただきますので、ぜひ会場にお越しください!
本日、弊社より以下の報道発表を行いましたのでお知らせいたします。
MIXI、「Databricks Data+AI プラットフォーム」で全社データの統合を加速
人とAIエージェントがともに活用する全社基盤の構築へ
mixi.co.jp/news/2026/1013/57…
MIXI、「Databricks Data+AI プラットフォーム」で全社データの統合を加速 人とAIエージェントがともに活用する全社基盤の構築へ
mixi.co.jp/news/2026/1013/57…
ビックリした!!!
MIXIさんが全社のデータ・AI基盤としてDatabricks Data+AI Platformを採用!!!
これまで各事業や個別のツールに分散していたデータを統合し、意思決定からユーザーへ価値を提供するまでのリードタイムの短縮を目指す!
Databricksの導入により、みんなが専門部門に頼らず自然言語で直接データ分析を行えるようになり、AIエージェントも適切な権限・ガバナンスのもとで安全にデータを活用できる環境が整います!
人とAIが一体となりデータ活用を推進できる全社基盤を構築、高度な業務に集中できる「データドリブンのAI経営」により事業価値の創出を加速させる、とのことです!!!
よろしくお願いいたします!!!
本日、弊社より以下の報道発表を行いましたのでお知らせいたします。
MIXI、「Databricks Data+AI プラットフォーム」で全社データの統合を加速
人とAIエージェントがともに活用する全社基盤の構築へ
mixi.co.jp/news/2026/1013/57…
Databricks Japan🧱 retweeted
MIXI、データ・AI基盤にDatabricks採用 「モンスト」はデータ基盤の移行をAIで効率化
enterprisezine.jp/news/detai…
本日、弊社より以下の報道発表を行いましたのでお知らせいたします。
MIXI、「Databricks Data+AI プラットフォーム」で全社データの統合を加速
人とAIエージェントがともに活用する全社基盤の構築へ
mixi.co.jp/news/2026/1013/57…
Databricksは、ガバナンスの保たれたデータ上で高速かつ低コストな意思決定を行う新しいAI関数「ai_decide」を公開しました!
要するに!Databricks NativeなJevがでました!
今までのLLMはテキスト生成を伴い、単純な分類タスクではレイテンシやコストが課題でしたが、ai_decideは意思決定に特化したモデルを採用、非構造化テキストと質問を入力すると、瞬時に確率や選択肢、スコアなどの構造化データを返します!
主な用途としては、顧客レビューのタグ付けと課題分析、難易度や推論レベルに応じた適切なモデルへのプロンプトルーティング、AI生成回答のポリシー遵守状況などの評価、リアルタイムアプリにおける瞬時のアクション決定などなど
ai_decideはSQLやREST APIを用意しており、大規模なバッチ処理からリアルタイム処理まで幅広く利用可能です!
ai_decideで意思決定を高速化しましょー!
databricks.com/blog/introduc…


















