众国都围困我，我要奉耶和华之命除灭他们。
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拿破仑和戴高乐为共和国塑造了强国家、共同国民身份、世俗公共秩序和执行力。
当政府显得既管不住边界，也不敢坚持公共规则，普通人就会觉得共和国只要求他们守规矩，却保护不了他们。
法国人不够尊重拿破仑和戴高乐的共和传统，却自诩为自由民主，对伊斯兰与非法移民过度宽容，因此付出了代价。
法国失去了“法国性”，于是共和国的立国基础就失去了。于是政治会变得越来越极端，甚至引入君主制、军国主义和天主教极端主义。
国家若不能让人相信共同法律、公民身份和世俗秩序确实适用于所有人，“法国是谁”就会从日常常识变成政治争夺。君主制、军国主义、天主教极端主义看似方向不同，却都在提供一种共和国失去后令人焦虑的东西：更高、更确定的权威来源。
这也是为什么，法国大革命后，反而是拿破仑的胜利。
法国需要一个拿破仑，未必是君权制，而是一个类似戴高乐那样敢做敢当，敢于承担责任、为混乱付出代价、不屈从于暴民的领袖。
令我感到惊讶的是，西班牙的索菲亚公主（左一）的suit似乎并不合身，明显宽大了，而且不是刻意的剪裁的宽大，而是确实整体就是大了，衣长过长，甚至大腿处有褶皱，裤腿堆积在鞋子上。
我以为王室穿衣服会很注重剪裁呢。
资产阶级通过装扮得像是封建贵族来缓解自己的焦虑感和不安全感。
资产阶级的权力来自于资本，而资本是高度竞争的、费力的，因此也是不安全和焦虑的。
封建贵族的权力来自于血统，而血统是命定的、无需努力的，因此是安全和不焦虑的。
通过模仿欧洲贵族的穿搭和庄园般的生活方式，资产阶级得以有种真正高于他人的优越感。
这就是为什么 Loro Piana 和 Brunello Cuccineli 变得如此成功，它们成功地将意大利贵族的穿搭成为品牌的文化符号，并让人联想到庄园的生活方式。Ralph Lauren 则是这一理念的美国复制版，美国资产阶级需要欧洲贵族的生活方式让自己的生活显得chill，而这一chill也正是所有资产阶级毕生所追求的宁静与安全。
而事实上，贵族当真那么从容吗？贵族需要在国王和皇帝面前争宠，遵循繁文缛节，还要时刻提防自己的失势。
Loro Piana 们代表的贵族生活方式，更多是当代资产阶级对风险贵族的浪漫化想象罢了。
哲学家 retweeted
we'll see the rise in idolization of characters that win lotteries. there will be thousands of Kimchis all being clipped to promote a new way to gamble.
click some buttons and win forever.
but there is no winning forever. there's always more and the more you make, the more you can now lose.
think of how many people in this space are defined by how much they once had.
count no man happy until he's dead.
as the season of spawning life changing wealth on our computers continues, i suggest you think seriously about what you'll do if you make a lot.
what will you actually do with your days?
if you can't answer that, it's easy to find another trade while you figure it out. then another. eventually either the number changes or you go bust.
if you want to trade forever, stop trading like you need to make it all tonight.
if your goal is to hit a number and fuck off, you'll probably never leave.
AI 的“智能”的主要范畴是发现、学习和应用条件关系，即“在条件C下，A与B存在关系R”。概率模型是实现这种能力的重要方式。
抽象是发现不同现象之间的共同结构，推演是运用关系之间的约束，规划是寻找条件和结果之间的路径，纠错是比较预期与反馈之间的差异。
因此，所有本质是寻找条件关系的可重复智力活动，都可以利用 AI 极大地提升效率。有两个代表性的领域：Biotech 和 Quant Trading。
生物医药，本质上是建立某一物质的结构与靶点之间的条件关系；量化交易，本质上是建立某一现象（无论是基本面的、消息面的、技术面的还是各种可能的其他因子）与价格表现之间的条件关系。
我们注意到，交易未来将越来越成为 Agent 或者垂直模型竞争的领域，生物医药将被 AI 大大加速寻找药物靶点和设计对应药物分子的速度。只不过量化交易将成为一种必须身体力行参与的趋势，Biotech 和 Quant 都是 AI 能创造巨大价值的应用领域，但目前看不出一个像 GPU 或高带宽存储那样不可绕过、可以统一收束价值的单一节点。这两者均属于 AI 的需求端应用层，是一个彼此之间竞争的关系，而本身尚未存在一个不可绕过的价值环节。
我们居然尚且处于 AI 引领的第四次工业革命的开端，这让人充满了信心。如我上面所说的那样，AI 是一个寻找条件关系的机器，并且它还是制造自动化机器（软件、应用、程序）的元机器。AI 让建立和改进智力（主要是条件关系）的生产流程所需的成本下降，这当之无愧是第四次工业革命。
在工业革命面前，人们反而感到胆怯或轻蔑。一代人有一代人的 timing，但你最好做那个率先使用并建造蒸汽纺织机、汽车内燃机、铁路、互联网应用、计算机、手机、AI 模型和Agent的人。
率先应用科技，接入真实流程、持续获得反馈，再把这套能力变成具有壁垒的产品或基础设施。早早买入机器是不足够的，更重要的是参与重新设计生产函数的革命中。
是的，我们不需要那么多 CEX/公链/借贷协议/DEX/Perp DEX/Launchpad，但这不意味着最初的那些总是会赢。
竞争促进行业的进步，永恒的帝国少见，而总相信先锋者的壁垒与后来者的创新。
科技革命与泡沫总是同时发生，高贵的东西往往沾着鲜血，正确的判断往往挫折重重。
天时、地利、人和。事物有事物的 timing，人生亦然。
哲学家 retweeted
When I started my RH journey 1 month ago, they told me well this cycle you have to follow top accounts on FOMO, then I’ve tried several times and kept losing money.
So called top accounts are actually not trustable. If they buy, copy traders would instantly front run most of you, profits only belong to insiders, top accounts shadow wallets and copy traders. Most of them are paper hands, when your favorite accounts start to sell you get rugged. Do you really trust Frank, bonkguy or Him ?
HODL culture in crypto has never been so hard mode than before.
The funny thing is actually only about 1% traders on FOMO have more than $1000 profits while your favorite KOLs keep flexing his 100x 1000x. If atm it’s the beginning of bull cycle, this is totally wrong tbh. Bull cycle should belong to most of the people.
Since FOMO breaks the barrier of different chains, so traders can switch to different chains smoothly. However I don’t think most of you can be experts/smart investors among ALL the eco and chains, so how come you buy the right one based on your knowledge ? Again the reason is your favorite top accounts ? Is it possible top accounts are experts among ALL the eco and chains ?
My thesis is quite simple, maybe I’m old but bitcoin and crypto starts with builders, decentralization and communities. That is also the main reason why Ordinals/BRC20 stared last bull cycle.
Trader culture ruined all of these for the past few months.
Look how $shroom $orbio $bun recently surge in RH eco during bear time. You don’t have to rely on top accounts, just stay with the real long term teams, real innovation and decentralized communities. Hope we all win in the upcoming bull run.
一个人（自以为）知道正确答案越早，他便越不可能追问问题本身。
而这种对问题的问题，即元问题，正是对世界的再认识与改造的来源。
追问元问题的人天然不愿意接受既定答案，在青年时期常常不能合群，而后根据成长环境、运气、智力与才能，他们成为创业者、投机者、诗人、艺术家、双向情感障碍病人与三和大神。
被迫具有一种与默认秩序无法完全贴合的状态：有人把这种错位转成作品、公司、交易与新秩序；有人在没有资源、反馈、自我调节或承受力时，被这种错位反过来吞掉。
同一种“不肯接受现成答案”的冲动，带着持续的现实校验、行动能力和运气，会变成创造；没有校验时，可能变成自恋；没有承受力时，可能变成崩溃；没有出口时，可能变成漂流。
也正因此，天才与疯子的确一线之隔，他们共享了一种与社会默认秩序不同的异质性。创业与艺术创作正是一种疯癫的行为，因为“疯癫”乃是被社会建构为异质性的形容词。
天才先被看作不合群、妄想、装神弄鬼；等他把那个异质性变成公司、作品、技术、风格或新秩序，社会才回头给他命名为天才。
我有一个思维误区：看到一个和现有或过去类似的模式，我总是觉得“不就是抄xxx吗”，但实际上想法和模式不是关键，后来者总能通过许多细节和客观环境的影响有机会超过前者。
iPhone 不是第一个智能手机，谷歌不是第一个搜索引擎，英伟达不是第一个加速计算芯片公司，AMD不是第一个CPU公司（却追平甚至在民用cpu上超越了Intel！）
第一名有先发者的优势和风险，第二名有后发者的时机与条件。
不同生态，不同客群，不同技术路线，不同时机，会将同一种叙事孕育出不同的样貌。
For the loser now will be later to win, for the time they are a-changing.
后来者总有机会！
绝大多数商业不是发明一个从未存在过的名词，而是把已经被验证的需求、技术、渠道、定价和组织方式，重新排列到一个更适合当下的约束条件里。
Google 不是第一个搜索，Facebook 不是第一个社交网络，iPhone 不是第一个智能手机，AWS 不是第一个云服务器，Hyperliquid 不是第一个 Perp DEX。真正稀缺的从来不是“我想到一个点子”，而是看懂旧模式为什么还没把需求吃完，并在成本、体验、分发、流动性、监管或价值捕获上，补上那个决定胜负的缺口。
所以 copy 甚至常是正面信号：它说明需求已经被验证，不必从零教育市场。要警惕的不是 copy，而是只复制界面、口号和 tokenomics，却没复制或重构底层的价值收束。后来者若能把前人的漏水处堵住，copy 就会变成迭代；迭代到足够深，最后反而是前者看起来像旧版本。
如同艺术品一样，你无法找到一个类似“审美”这样虚无缥缈的主观概念来预测meme的涨跌，你必须找到资金的意志，以及这一意志带来的流向。
基本面也好，图表也好，筹码分析也好，叙事动力学也好，地址学庄学也好，巨鲸意志也好，资本意志也好，价值捕获也好，都是在预测资金的意志与流动。
AI是中美的国家意志以及所有科技巨头的焦虑与恐惧。
谁能在2023-2024年读懂这一点？
中美 也可以换成 solana、robinhood、bsc，一样的。
往小了说，一个合理的ticker和交易对会吸引巨鲸的进入，形成巨鲸意志。这就是叙事动力学。
往大了说，一个处于合理生态位和价值捕获的资产会吸引金融与产业资本的进入，无论是购买其证券还是产品。
研究了一下dydx、gmx的成败。perp dex之前的失败其实没有证伪整个赛道，hyperliquid意识到了这点，用卓越的技术和运营重构了之前棋差一招的模式。
可惜了，我2024年的时候没有这种卓越的认知，我是个卓越的大傻逼。
但我的进步也确实快，没有在卓越的大傻逼之路上渐行渐远，一年有一年的长进。
我还是接触crypto太晚了，不然不至于这么傻逼。