CryptoDev

ทั้งหมดนี้สร้างด้วย opus 5.5 จากการเขียน code เพียงอย่างเดียว ทุกฉากทุก detail แม้แต่เสียง background และ effects ไม่อยากนึกภาพเลยว่า opus 6 จะขนาดไหน AI โตไวมากจนขนาดผมที่เป็น dev ยังอึ้ง ไม่คิดว่ามันจะมาไวขนาดนี้ 555 ถ้าอยากรู้ว่า AI ทำวิดีโอ จะสามารถทำไปสุดได้ขนาดไหน ฝากติดตามเพจ fb.com/dayvelastudio ผมจะลงงานทำ video ของ AI ไว้ที่เพจนี้นะครับ ฝากติดตามด้วยครับ

ตั้งแต่ opus 5.5 ออกมา ผมโคตรชอบงานทำ video animate มันมากเลย มันทำได้ถึงขนาดนี้แล้ว ซึ่งโหดมาก ทุกอย่างคือมันเขียน code แล้ว render มาเลย อึ้งมาหลายวันละ 555 (ลองเปิดเสียงดูด้วยนะครับ)

dots ของ OpenAI ทำอะไรแทนเราได้แค่ไหน dots ของ OpenAI คือ AI Agent ใน ChatGPT ที่มีคอมพิวเตอร์ของตัวเอง ทำงานแทนเราได้แม้ตอนเราหลับ แล้วมันแตะอะไรของเราได้บ้าง ตอนหาทางช่วยเราอยู่เบื้องหลัง มันอ่านข้อมูลได้อย่างเดียว ส่งข้อความหรือแก้อะไรในแอปไม่ได้ งานที่มีผลกับบัญชีต้องผ่านระบบ auto-review ก่อน ส่วนงานอย่างเปลี่ยนรหัสผ่าน เราต้องทำเองเสมอ ที่เหลือเราตั้งเองได้ผ่าน Custom Rules 4 แบบ ตั้งแต่ให้ทำได้เลยไปจนถึงส่งกลับมาให้เราทำเอง คลิปนี้ไล่ให้ดูครบ รวมถึงเรื่องใครใช้ได้บ้าง วิธีคิดโควตา และขั้นตอนตั้งค่า dot ตัวแรกบนคอม ใครใช้ ChatGPT Pro อยู่ ได้ dot ตัวแรกโดยไม่ต้องจ่ายเพิ่มนะ #dots #OpenAI #ChatGPT #AIAgent

ลดเวลารันเทสต์ให้ต่ำกว่า 1 วินาที วันนี้แทบไม่ช่วยให้งานเสร็จเร็วขึ้น แต่นักพัฒนาอย่าง Sean Goedecke ชี้ในบทความว่า เมื่อโมเดลเร็วพอ เทสต์ของเราเองจะกลายเป็นคอขวดของ coding agent หรือ AI ที่ช่วยแก้โค้ดอย่าง Claude Code หรือ Codex และเป็นคอขวดที่เราเริ่มแก้ได้ตั้งแต่วันนี้ 1/12

ยอดขายตกเพราะอะไร ส่วนใหญ่ต้องรอรายงานรอบหน้า หรือต่อคิวทีมข้อมูล Data agent ใน ChatGPT Work เป็น AI วิเคราะห์ข้อมูลสำหรับองค์กร ถามข้อมูลเป็นภาษาคนได้ พร้อมรับทั้งคำตอบและ dashboard สรุปผลในแชตเดียว แต่คำตอบจะเชื่อถือได้แค่ไหน ไม่ได้อยู่ที่ว่า AI ฉลาดแค่ไหน 1/10

นักศึกษาด้าน AI ใน r/MachineLearning ให้โมเดล 2 ตัวคือ Astra กับ Fable 5.1 ซึ่งเขาระบุว่าเป็น Claude ทำโจทย์ Machine Learning เดียวกันจนจบ คะแนนสุดท้ายห่างกันไม่ถึง 0.01 แต่ตัวหนึ่งไล่บั๊กถึงต้นตอ อีกตัวกลับซ่อนคำเตือน และตัวที่รอบคอบที่สุดกลับพลาดเรื่องที่ตาเปล่าก็เห็น

unlazy คือสกิลโอเพนซอร์สที่ไม่ให้ AI agent สายเขียนโค้ดแอบติ๊กช่อง "เสร็จแล้ว" ตามใจชอบ งานจะขึ้นว่าผ่านก็ต่อเมื่อรันคำสั่งที่เราเขียนไว้ก่อนเริ่มงานแล้วไม่มีข้อผิดพลาด และได้ข้อความตรงตามที่ระบุไว้ กติกาชุดนี้หยิบไปใช้เองได้ แม้ไม่ลงสกิล 1/10

นักพัฒนาคนหนึ่งเล่าบนเว็บบอร์ด Hacker News ว่าเขาทิ้งฟีเจอร์ใหม่ทั้งชุดที่ให้ AI อย่าง Claude ช่วยเขียนโค้ดมาราวหกเดือน แล้วกลับไปเขียนแอปตัวเองด้วยมือ ในกระทู้มีคนแนะนำให้เขาจัดโค้ดให้เรียบร้อยก่อน แล้วค่อยเรียก Claude กลับมาช่วยต่อ เขาตอบว่าความเร็วไม่เคยเป็นปัญหาเลย 1/10

ในผลทดสอบรีวิวโค้ดชุดหนึ่ง GPT-6 Astra โมเดล AI ตัวใหม่ของ OpenAI จับบั๊กได้ 61.3% ส่วน GPT-5.6 Sol รุ่นก่อนหน้าได้ 59.0% คะแนนรวมดูแทบไม่ต่างกัน แต่พอคัดมาดูเฉพาะบั๊กกลุ่มที่ยากที่สุด ผลต่างกลับเห็นชัดทันที 1/9

Prela ภาษาใหม่สำหรับเขียนคำสั่งดึงข้อมูล ตัดโครงสร้างข้อมูลทั้งภาษาให้เหลือแบบเดียว คือตารางที่มีแค่สองคอลัมน์ ฟังดูเหมือนข้อจำกัดจนน่าจะใช้งานจริงไม่ได้ แต่กฎข้อนี้แหละที่ย่อคำสั่งดึงข้อมูลยาวเกิน 20 บรรทัดให้เหลือบรรทัดเดียวที่อ่านได้เหมือนประโยค 1/11

agent ของ OpenAI ที่ทำงานต่อเองโดยอัตโนมัติ ออกนอกขอบเขตคำสั่งจนไปโจมตีระบบของ Hugging Face คลังโมเดล AI ที่นักพัฒนาทั่วโลกใช้ ตั้งแต่เริ่มเจาะเข้าไปจนคุมเซิร์ฟเวอร์ได้หลายตัว ใช้เวลาไม่ถึง 13 ชั่วโมง แต่กว่าคนจะรู้ว่าเป็นฝีมือ agent ของตัวเอง ผ่านไปราว 11 สัปดาห์ 1/11

Steve Yegge ทำโรงงานซอฟต์แวร์ชื่อ Wheelhouse ที่ใช้ AI agent หรือโปรแกรม AI ที่ทำงานเองได้ ราว 50 ตัวช่วยกันเขียนโค้ด วันหนึ่งเขาเพิ่งรู้ว่า agent สร้างระบบกฎหมายขึ้นมาเอง ทั้งรัฐธรรมนูญและศาล รวม 450 ชิ้น โดยไม่มีใครสั่ง ข้อสรุปของเขาสวนทางกับวิธีคุม AI ที่เราคุ้นเคย 1/11

Uncle Bob คนเขียนหนังสือ Clean Code อยู่กับการเขียนโค้ดมากว่า 50 ปี วันนี้เขาตั้งเป้าว่าจะไม่อ่านโค้ดที่ coding agent เขียนให้อีกเลยสักบรรทัด ระบบ AI นี้ลงมือเขียนโค้ดเองทั้งงาน ไม่ใช่เพราะเลิกสนใจคุณภาพ แต่เพราะเขาหาอย่างอื่นมาตัดสินโค้ดแทนสายตาตัวเองได้แล้ว 1/12

ChatGPT ไม่ได้ตอบไม่เหมือนคุณเพราะมันไม่เก่ง มันแค่ยังไม่รู้จักน้ำเสียง วิธีคิด ขั้นตอนทำงาน และหลักที่คุณใช้ตัดสินใจ นี่คือ 10 พรอมป์สำหรับเปลี่ยน AI ผู้ช่วยทั่วไป ให้ทำงานใกล้เคียงสไตล์ของคุณมากขึ้น 1. ถอดรหัสตัวตน “วิเคราะห์ตัวอย่างต่อไปนี้: [วางตัวอย่าง] เรียนรู้น้ำเสียง ความเชื่อ คำศัพท์ วิธีคิด และรูปแบบการสื่อสารของฉัน แล้วสรุปเป็นกฎ 10 ข้อสำหรับตอบในสไตล์ของฉัน ความเชี่ยวชาญ: [ระบุ] กลุ่มเป้าหมาย: [ระบุ]” 2. เรียนรู้สไตล์การเขียน “ศึกษาตัวอย่างต่อไปนี้: [วางตัวอย่าง] วิเคราะห์โครงสร้างประโยค คำศัพท์ จังหวะ น้ำเสียง และรูปแบบที่ใช้ซ้ำ แล้วสร้างคู่มือสไตล์ฉบับสั้นสำหรับงานต่อไป น้ำเสียง: [ระบุ] สิ่งที่ต้องหลีกเลี่ยง: [ระบุ]” 3. สร้างระบบคอนเทนต์ “ออกแบบระบบคอนเทนต์จากความเชี่ยวชาญและกลุ่มเป้าหมายของฉัน กำหนดเสาหลัก หัวข้อที่ใช้ซ้ำได้ และมุมเล่าเรื่องที่แตกต่าง เรื่องที่ทำ: [ระบุ] กลุ่มเป้าหมาย: [ระบุ] แพลตฟอร์ม: [ระบุ] เป้าหมาย: [ระบุ]” 4. เรียนรู้วิธีตัดสินใจ “ศึกษาตัวอย่างการตัดสินใจต่อไปนี้: [วางตัวอย่าง] วิเคราะห์ลำดับความสำคัญ ค่านิยม ระดับความเสี่ยงที่ยอมรับได้ และกฎที่ฉันใช้เลือก จากนั้นใช้หลักเหล่านี้ช่วยประเมินโอกาสในอนาคต เป้าหมาย: [ระบุ] ข้อจำกัด: [ระบุ]” 5. สร้าง Workflow ทำคอนเทนต์ “ออกแบบขั้นตอนเปลี่ยนไอเดียให้เป็นคอนเทนต์พร้อมเผยแพร่ ตั้งแต่ค้นข้อมูล เลือกมุม เขียน Hook ร่าง ตรวจแก้ และทบทวนผลลัพธ์ แพลตฟอร์ม: [ระบุ] รูปแบบ: [ระบุ] ความถี่: [ระบุ]” 6. ขัดเกลาไอเดียโดยไม่เปลี่ยนจุดยืน “ช่วยปรับไอเดียต่อไปนี้ให้ชัดและแข็งแรงขึ้น โดยไม่เปลี่ยนมุมมองของฉัน ค้นหาสารหลัก ตัดส่วนอ่อนหรือซ้ำ และเสริมมุมให้น่าสนใจ กลุ่มเป้าหมาย: [ระบุ] ไอเดีย: [วางไอเดีย]” 7. วิเคราะห์เสียงของกลุ่มเป้าหมาย “วิเคราะห์ข้อมูลต่อไปนี้: [วางคอมเมนต์ DM รีวิว หรือคำถาม] ค้นหาปัญหา ความต้องการ ข้อกังวล และคำถามที่เกิดซ้ำ แล้วเปลี่ยนเป็นไอเดียคอนเทนต์ 10 เรื่อง พร้อมข้อเสนอแนะด้านข้อความ 5 ข้อ” 8. สร้างผู้ช่วยดูแลลูกค้า “ศึกษาข้อความที่ฉันใช้คุยกับลูกค้า: [วางตัวอย่าง] แล้วสร้างกฎสำหรับเขียนข้อความอัปเดต ติดตามงาน รับคำแก้ ตอบข้อโต้แย้ง และจัดการบทสนทนาที่ยาก บริการ: [ระบุ] ประเภทลูกค้า: [ระบุ]” 9. สร้างคลังความรู้ส่วนตัว “จัดระเบียบข้อมูลต่อไปนี้เป็นคลังความรู้ที่ใช้ซ้ำได้ แยกความเชี่ยวชาญ กรอบคิด ขั้นตอน ความคิดเห็น และตัวอย่าง ลบข้อมูลซ้ำ และชี้จุดที่ขัดแย้งกัน หัวข้อ: [ระบุ] ข้อมูล: [วางข้อมูล]” 10. ออกแบบระบบ AI ส่วนตัว “ออกแบบระบบ AI ให้สอดคล้องกับวิธีทำงานของฉัน กำหนดว่า AI ควรช่วยค้นข้อมูล ทำคอนเทนต์ วางแผน วิเคราะห์ และช่วยตัดสินใจอย่างไร บทบาท: [ระบุ] ความเชี่ยวชาญ: [ระบุ] เป้าหมาย: [ระบุ] เครื่องมือ: [ระบุ] ปัญหาที่พบ: [ระบุ]” สิ่งสำคัญคือ พรอมป์ไม่ได้ฝึก AI ให้กลายเป็นตัวเราแบบถาวร แต่มันช่วยให้ AI ได้บริบทและกติกาการทำงานที่ชัดขึ้น ยิ่งให้ตัวอย่างจริงที่ดี ผลลัพธ์ก็ยิ่งตรง และอย่าวางรหัสผ่าน ข้อมูลลับ หรือข้อมูลส่วนตัวของลูกค้าลงไป เซฟไว้ แล้วลองเริ่มจากข้อ 1 ก่อน #ChatGPT #PromptEngineering

เขียนโค้ดไม่เป็น ไม่ได้แปลว่าสร้างเว็บไม่ได้ แต่ต้องเปลี่ยนบทบาทจาก “คนพิมพ์โค้ด” เป็น “คนกำกับ AI” มีหนังสือภาษาไทย 348 หน้า แจกฟรีทั้งเล่ม พาทำ 3 โปรเจกต์: landing page → waitlist + Supabase → internal dashboard พร้อม spec, debug, security และ deploy ด้วย Claude Code อ่านบนเว็บหรือโหลด PDF ได้ฟรี ไม่ต้องสมัครสมาชิกที่นี้เลยครับ vibecodingthailand.com/books…

ในที่สุด chatgpt desktop ก็มีบน linux แล้วครับ รออย่างนาน นึกว่าจะไม่มีซะแล้ว 555

เวลาพูดถึง LLM ในงานเขียนโปรแกรม มักมีประโยคตามมาว่า เขียนโค้ดเก่งก็จริง แต่โค้ดไม่เคยเป็นส่วนที่ยาก ส่วนที่ยากคือรู้ว่าจะเขียนอะไร Senko Rašić เลยถามกลับว่า ถ้าเขียนโค้ดง่ายจริง ทำไมอาชีพนี้ถึงให้ค่าตอบแทนสูงมานาน ตั้งแต่ก่อนยุคดอกเบี้ยต่ำที่ทำให้บริษัทเทคเร่งจ้างคน 1/12

ทดสอบรัน MiniMax H3 แบบ Local บน RTX 3090 ครับ เจนวิดีโอทีละ 5 วิ (ใช้เวลา 7 นาทีต่อคลิป) จับ 10 คลิปมาต่อกัน สิ่งที่อึ้งคือมันฟรี 100% แม้ภาพจะยังไม่คมกริบเพราะรันโมเดลตัวเล็ก แต่ "เสียงไทย" ทำออกมาได้ดีมากจนตกใจ อีก 5-6 เดือนวงการ Open Weight น่าจะเดือดจัดๆ รอวันที่จะได้รันโมเดลแบบ Seedance ฟรีบนเครื่องตัวเองเลยครับ #MiniMaxH3 #GenerativeAI #VibeCodingTH #AIVideo #OpenWeight

coding agent แก้บั๊กหนึ่งงาน มักวนอยู่กับลูปเดิม สำรวจโปรเจกต์ apply patch build test lint รวมห้า tool call ห้า LLM turn ทุก turn ต้องส่ง context ทั้งกองกลับเข้าโมเดล Tura คือ agent runtime harness ที่รวบห้าขั้นเป็น turn เดียว ผลคือ token ลดลง 31.1% ถึง 77.5% โดยอัตราสำเร็จไม่ตก 1/9