🎓 Two guest talks at BME, open to all!
🔹 Dr. Hao Wang: Robust & personalized federated learning
🔹 Dr. Miao Pan: Neural audio watermark security & attacks
📅 Oct 28, 4:30 PM
📍 BME Building I, IB023, Budapest
#AISecurity #CrySyS #FederatedLearning
🚀 A CrySyS Lab spin-off kezdeményezése, a Breeze is bemutatkozik a WITSEC-en!
🏆 A BME PoC-pályázatának egyik nyertes projektje élő adatokkal támogatja a vállalati kiberkockázatok automatizált értékelését és priorizálását.
📅 Október 29.
🔗 witsec.hu
🔐 Elég egy jó prompt a sérülékenységek felismeréséhez?
Koltai Bea (CrySyS Lab) a következő Hackersuli meetupon az LLM-alapú kódelemzés lehetőségeiről és korlátairól beszél.
📅 Október 27., 18:00
📍 BME Q épület, QBF08
🔗 meetup.com/budapest-hackersu…
🔐 Adataink védelme mások döntésein is múlik!
Biczók Gergely, a CrySyS Lab kutatója holnap 11:30-kor az MTA 200 éves jubileumi rendezvénysorozatán tart előadást az adatvédelem keresztfüggéseiről.
📍 MTA Székház, Budapest
🔗 mta.hu/esemenynaptar_mta200/…
🦠 Can malware evade ML-based detection?
Presented at #CITDS2026 in Debrecen, FAME is joint research by CrySyS Lab's József Sándor, Endre Glocker & Roland Nagy.
🔬 Read more:
blog.crysys.hu/2026/10/fame-…
🔐 Októberben két konferencián is ott lesz a BME CrySyS Lab!
📍 10.21. @hacktivityconf – standdal és Koltai Beatrix, valamint Sándor József előadásaival
📍 10.29. WITSEC – CrySyS Lab stand
Találkozzunk Budapesten!
#CrySySLab #Cybersecurity
🛡️ Can ML detect ROP attacks on legacy ARM devices?
Our PROPS research, presented at #ARES2026, achieved ~99% detection with 2–3% false positives and ~2% overhead in selected tests.
By József Sándor, Roland Nagy & Levente Buttyán.
blog.crysys.hu/2026/09/props…
📢 Call for Papers: WICE 2027 @ IEEE SaTML!
Co-organised by Balázs Pejó (BME CrySyS Lab), the workshop explores incentives, contribution evaluation, privacy and security in collaborative ML.
📍 Reykjavík, 3 May 2027
📅 Deadline: 18 Dec 2026
wice-satml.github.io
🎙️ A CrySyS Lab korai évei is előkerülnek a Kibertámadás! új Kiberportréjában: a BME biztonsági laborjától a hacker szubkultúrán és a @hacktivityconf át a hazai kiberbiztonság hőskoráig.
💬 CrySyS alumni: Ti mire emlékeztek? Írjátok meg kommentben!
🎧 tinyurl.com/ysawvwkf
🦠 New research from #CrySyS!
Dávid Maliga presented our new paper on EMBeD – the Embedded Malware Benchmark Dataset at the 2026 IEEE CITDS.
The goal: a reproducible, balanced and maintainable benchmark for evaluating #IoT malware detection methods.
🔗 bit.ly/3UIevNY
📢 Megjelent a #WITSEC2026 tudományos szekciójának CFP-je!
A CrySyS Lab az elmúlt években szakmai partnerként támogatta a konferenciát, kollégáink pedig előadóként is részt vettek rajta. Ajánljuk minden hazai kiberbiztonsági kutatónak!
🔗 witsec.hu/witsec-szakmai-nap…
#CyberSecurity
🚗 Can we trust published IDS results?
At ACSW 2026, Beatrix Koltai, Gergely Ács, and András Gazdag presented a cross-dataset benchmarking study showing that CAN intrusion detection systems can perform differently depending on the evaluation dataset.
📖tinyurl.com/bdtbz4sf
🚀 New research from CrySyS Lab!
At CSCS 2026, József Sándor and Bence Kovács presented GAME—a genetic algorithm framework that automatically generates adversarial malware samples to improve the robustness of ML-based malware detectors.
📖 blog.crysys.hu/2026/07/game-…
🤝 A BME és az OTP Bank stratégiai együttműködési megállapodást kötött a kiberbiztonság területén.
A partnerség részeként a CrySyS Lab és az OTP szakemberei közösen dolgoznak majd kutatás-fejlesztési, innovációs és oktatási projekteken.
Részletek: tinyurl.com/y2p343k8
The Major Specialisation on IT Security at BME is now listed in ENISA's CyberHEAD – the largest validated database of cybersecurity higher education programmes in Europe. A great step towards increasing the international visibility.
More: tinyurl.com/ypr75js6
Dávid Maliga, supervised by Prof. Levente Buttyán, presents new research on incremental clustering for dynamically growing malware repositories—enabling scalable malware management while reducing storage requirements by up to 48%.
Read more:
blog.crysys.hu/2026/07/cscs2…
Ezúton gratulálunk Pejó Balázs kollégánknak, aki a Magyar Tudományos Akadémia Bolyai János Kutatási Ösztöndíjban részesült! A 3 éves kutatás fókuszában a kollaboratív gépi tanulás megbízhatóságának elméleti, játékelméleti modellezése áll. hit.bme.hu/news/?id=1004
Ezen a héten 61 BSc és MSc hallgató mutatta be kiberbiztonsági önálló labor projektjét a CrySyS Lab mentorálásával.
A témák az AI biztonságától és malware-elemzéstől a kriptográfián és webbiztonságon át az IoT-rendszerek védelméig terjedtek.
Gratulálunk minden hallgatónak! 👏🔐
Sikeres közös workshopot tartott a CrySyS Lab és az SZTE Szoftverfejlesztés tanszék május 8-án a BME-n! Fókuszban a szoftverbiztonság, AI-alapú sérülékenység-keresés, modern járművek védelme és az AI-malware kihívásai. Izgatottan várjuk a közös folytatást! #kiberbiztonsag #AI

