Polska społeczność użytkowników i budowniczych Claude. Sprawdź jak AI zmienia pracę i życie. 🇵🇱 Wspieramy małych twórców. Dołącz do nas ⬇️
Poland
Joined October 2023
- Tweets2.1K
- Following736
- Followers9.9K
- Likes3.5K
Pinned Tweet
Budujesz z AI? Używasz Claude do pracy?
To jest Twoje miejsce. 🇵🇱
Prompty. Newsy. Tricki. Bez fluffu.
Sprawdź to ↓
Claude Poland retweeted
Your agent holds SOL. The x402 seller wants USDC on Base.
AgentSwap v0.2.0 adds funding from Solana for EVM payments, with an API, SDK and MCP tool. Your agent keeps its keys.
Here's the flow. 1/8
Uzywasz Claude jak wyszukiwarki?
Pytanie → odpowiedź. Prompt → output. Każda sesja od zera.
Inny model użycia: Claude jako system z pamięcią i specjalistami.
Zapraszamy na ostatni odcinek z serii 🧵
Warstwa czwarta: pamięć.
Folder memory/ z plikami markdown. user.md, project.md, feedback.md.
CLAUDE.md każe je czytać na starcie każdej sesji.
Claude czyta kontekst projektu przy starcie sesji — między tygodniami i upgradami modelu.
Markdown trzyma kontekst. Bez zewnętrznych zależności.
Claude zawsze mówi ci to, co chcesz usłyszeć. Niestety.
Zapytaj "czy powinienem to uruchomić?" Znajdzie 5 powodów, żebyś uruchomił.
Zapytaj "czy to zły pomysł?" Znajdzie 5 powodów, że tak.
Ten sam produkt, inne pytanie, zupełnie inne odpowiedzi.
Jest na to metoda ⬇️🧵
Ole testował to na decyzji: kurs online czy live workshop?
Zapytany wprost, Claude powiedział: kurs się skaluje, daje pasywny dochód, już to sprawdziłeś. Rozsądne. I prawdopodobnie błędne.
Rada wyciągnęła dwie rzeczy: kursy AI mają 3-5% ukończenia, a nagranie z marca jest nieaktualne w maju. Live workshop rozwiązuje oba problemy jednocześnie.
Wybrał workshop. 180 zapisanych. 4.8/5.
Skill jest gotowy.
Napisz komentarz do czego użyłbyś tej umiejętności, a my wyślemy Ci pełny skill.md.
Pięciu doradców w równoległych subagentach, anonimowa peer review, raport przewodniczącego z jednym następnym krokiem.
Najlepiej używać przy decyzjach, gdzie od kilku dni chodzisz w kółko i koszt błędu jest wysoki.
Zapisz sobie i wróć później.
Budujesz z Claude'em przez tydzień. Jutro otworzysz nową sesję i będziesz tłumaczyć projekt od zera.
Folder `memory/` to naprawia.
Trzy pliki:
`user.md`
`project.md`
`feedback.md`
Jedna linijka w CLAUDE.md żeby je czytał. Następna sesja startuje ze wszystkim.
Trzy poziomy:
Plikowe (zacznij tutaj)
`memory/` + CLAUDE.md. Zero instalacji. Działa dziś. Przeżyje każdy upgrade modelu.
MCP memory server
`claude-mem` albo własny serwer. Claude szuka po tematach zamiast czytać wszystko naraz.
Zewnętrzne API
Mem0, Zep, LangMem. Pamięć przez API. Sensowne dla teamów albo multi-model.
#ClaudeCode #ClaudeIntelligence
Andrej Karpathy, współzałożyciel OpenAI, dołączył do Anthropic jako inżynier pre-trainingu.
Będzie projektować jak trenuje się Claude, używając Claude'a do przyspieszenia kolejnej wersji modelu. Pełna rola inżynierska.
Rok przed decyzją opublikował na GitHubie autoresearch: 630 linii Pythona uruchamiających agenta AI, który samodzielnie eksperymentuje na małym setupie treningowym. Jeden eksperyment co 5 minut, 100 przez noc, 700 w dwa dni. Bez człowieka w pętli.
Eureka Labs był projektem edukacyjnym. autoresearch był próbą generalną.
Zrezygnował z dwóch lat niezależności. Trzy liczby tłumaczą dlaczego:
Q1 2026: Anthropic osiągnął przychody 80x powyżej planu. KPMG podpisał globalny sojusz z Anthropic. Claude Code pochłonął roczny budżet AI Ubera w cztery miesiące.
W produkcji chodzi teraz o pętlę: model trenuje kolejną wersję siebie. Karpathy projektuje tę pętlę.
Jak interpretujesz ten ruch?
