Ok two more: 1. AI will enable the design of custom enzymes that can catalyze industrial processes and chemical manufacturing faster than existing methods. In some cases this will make existing chemicals cheap enough that it becomes possible to use them for totally new use cases. Also, custom chemicals may enable the design of more efficient molecules to do things like separate rare earths from other elements, currently a very nasty process. 2. Computers will have superhuman smell. Sensors will be able to smell disease on people and crops. It will be possible to monitor industrial processes more effectively as well. Many strange implications here, but potentially exciting for biosecurity.

A real sense of finality in dropping hundreds of results at once like this. And, to me, ugliness. “Would you like your divine inspiration by the yard or the pound?” I feel like the small mammal that I am, awed and afraid.

5000年の数学史で初めて、「理解」と「発見」が分離し始めている。AIが人間には理解が追いつかないほど大量の正しい数学的発見を生み出す世界で、「数学をする」とは何を意味するのだろうか。数学は「まずAIが道を開き、人間がそれを解読して意味を回収する学問」に変わってしまうかもしれない。 サンヒョン・キム「私たちは今、大きな混乱と変化のただ中にいます。数学の5000年の歴史でも経験したことのない変化です。 数学は、他の科学分野とはかなり異なっていました。トーマス・クーンの科学革命論でも、数学はその枠組みには当てはまりませんでした。数学ではずっと同じパラダイムが続いていて、偉大な定理を証明する、つまり大きな発見をし、それを深く理解することが目標でした。それが5000年間の数学の歴史だったのです。 最初は役に立たないように見えても、数百年、あるいは数千年後には人類にとって極めて有用になることもありました。しかし歴史上初めて、この二つが分離し始めています。「理解」と「発見」です。 これまでは両者は一致していました。大きな発見をするということは、その対象を非常によく理解していることを意味しており、それこそが数学にとって望ましいことでした。 ところが今、私たちはAIが生み出す発見に圧倒されています。もちろん間違いもありますが、そうした間違いはこれからますます減っていくでしょう。AIはさらに進歩し、その答えや発見もますます正確になっていきます。 そして数学者たちは気づき始めています。私たちはあまりにも多くの発見を手にする一方で、それに対する理解ははるかに少ないのです。今まさに、それが起きています。私たちはこの状況を非常に懸念しています」

An extraordinary @Nature paper has just landed from the lab of @Sergiu_P_Pasca at @Stanford - led by Konstantin Kaganovsky. They have found a way to create "xenocortical mice" which have ~92% of their cortex occupied by a cortical organoid derived from human stem cells. This human-derived cortical graft integrates deeply with the host nervous system, supporting organised neural activity and behaviour. This study is a milestone in synthetic biology and chimera research. It has the potential to generate multiple medical breakthroughs by providing an enhanced biological model of human brain tissue that allows behavioural as well as neural and genetic assays. The Stanford team have been exceptionally thorough and proactive in addressing ethical concerns that comes from this frontier work. But their pioneering work nonetheless raises many open questions: are the xenocortical mice conscious? Do they have any human-like properties of consciousness or cognition? @NitaFarahany and I will be addressing some of these questions in a forthcoming commentary - where we'll also offer an ethically-informed roadmap to guide this important research as it progresses. In this context, "pacing the frontier" really does make sense 😉 Read the Stanford @nature paper here, and buckle up. It's wild. nature.com/articles/s41586-0…