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Injective 发布全新白皮书，这是自 2018 年以来首次全面重写。随着定位从抗抢跑交易协议发展为面向机构金融与资产代币化的 Layer 1，Injective 正在进一步完善链上金融基础设施。
新白皮书系统梳理了原生 RWA 代币化、iAssets、全链上订单簿、永续合约，以及 EVM 与 WASM 共享状态等核心机制。同时，AI Agent 可通过 MCP 和 x402 接入链上交易与 USDC 支付，让代币化资产能够被更多应用和自动化系统使用。
值得关注的是，Injective 不仅在扩展金融产品的能力，也在明确底层机制的设计逻辑，从共识与交易执行，到资产权限、保证金管理和动态发行，均给出了更完整的技术说明。
从交易基础设施走向可编程的链上金融市场，Injective 正在将资产发行、交易执行与 AI 驱动的金融应用纳入统一架构。
#Injective #INJ #RWA
This month, we released the new Injective Whitepaper, our first full rewrite since the original paper in December 2018.
Back then we described a front-running-resistant exchange protocol on Ethereum. Injective is now a layer-1 built for institutional finance and tokenization, and the new paper covers how the entire chain works to issue real-world assets and make them usable across markets, apps and AI agents.
What's inside:
→ Native RWA tokenization with role-based permissions over mint, send, receive and burn, plus receive hooks and sealable namespaces
→ iAssets, stablecoin-margined derivatives priced by oracles that track external assets without wrapping or pre-funding
→ A fully onchain orderbook that runs a sealed batch auction every block at one clearing price, so front-running and ordering MEV don't work
→ BFT consensus with a >2/3 commit threshold and deterministic finality in ~600ms
→ EVM and WASM sharing one state, with the MultiVM Token Standard keeping a single balance per asset that Solidity reads through precompiles
→ Perps with time-weighted funding, initial and maintenance margin checks, reduce-only liquidations and insurance funds
→ AI agents trading tokenized assets through MCP servers, policy-bounded signing and x402 payments in USDC
→ Onchain protocol revenue going to the Community BuyBack for $INJ every month with deflationary mechanisms built in
We also formalized the mathematical reasoning behind each of these parameters, including the consensus threshold, batch clearing rule, oracle accounting, margin checks, permission model and dynamic issuance.
Full paper below 👇
DeFi 应用开发又多了一种更高效的接入方式。
通过 DeFi API，开发者可以在一个接口中整合多个链上协议，不必为每个协议单独开发适配方案。目前已覆盖 10 条 EVM 链，并接入 Aave、Morpho、Uniswap 等主流协议。
除了查询协议数据、管理持仓和构建交易，开发者还可以接入 bStocks 流动性池，将更多资产流动性场景整合进自己的应用。
多链支持持续扩展，Solana 也即将加入。对开发者而言，核心价值在于减少底层集成工作，把更多精力放在产品功能和用户体验上。
#DeFi #Web3 #EVM #bStocks
🚀 DeFi API 来了!
想把 DeFi 功能接进你的应用? 现在不用再一个个协议手动对接了。
DeFi API 帮你一步到位：
🔸 覆盖 10 条 EVM 链 (BSC、ETH、Base、Robinhood 等)
🔸 对接主流协议 (Aave、Morpho、Uniswap 等)
🔸 支持 bStocks 流动性池，轻松添加流动性
🔸 一个 API 搞定：发现产品、查持仓、看协议数据、构建交易
更简单，更灵活。 另外，Solana 支持马上就来!
立即试用👇
web3.binance.com/zh-CN/dev-d…
AI 的长期记忆不应该只停留在概念层面，关键是能否在真实场景中持续发挥作用。
Membase 围绕这一问题构建了 17 个可运行的应用案例，覆盖 Coding Agent、学习助手、多 Agent 协作、浏览器记忆、NPC 对话、可穿戴设备等场景。每个 Demo 都接入真实的 Membase API 和模型，展示长期记忆如何影响 AI 的行为与决策。
更值得关注的是，记忆不仅需要被保存，还需要能够检索、更新和追溯。不同 Agent 可以共享记忆并设置访问权限，个人记忆也可以保持隔离。每次回答都能查看对应的记忆内容及来源。
从单次对话走向跨会话、跨应用的持续协作，长期记忆正在成为 AI 应用基础设施的重要组成部分。
#Unibase #Membase #AIAgent
0G 与南洋理工大学（NTU）的研究合作进入新阶段，双方将进一步探索 AI 在体育领域的应用，并以羽毛球作为切入点。
此次合作涉及 500 万新加坡元，是 0G 在新加坡推进的五年、总额 2000 万新加坡元投资计划的一部分。签约仪式由马利基·奥斯曼博士和陈佳豪高级政务部长见证。
从基础设施建设到垂直领域应用，0G 正在拓展 AI 技术的落地边界，体育 AI 将成为其后续探索的方向之一。
#0G #AI #SportsAI #DeAI
At 0G Dev Day, we signed the next phase of our S$5M research partnership with @NTUsg, taking it into AI for sport, starting with badminton.
Part of our S$20M, five-year investment in Singapore. Witnessed by Dr Maliki Osman and Senior Minister of State Tan Kiat How.
AI 基础设施的需求正在发生变化，预算重心也随之转移。
根据 Gartner 的预测，2026 年 AI 优化型 IaaS 支出中，推理支出达到 233 亿美元，占比约 55%，首次超过训练。随着 AI 应用进入生产环境，如何降低推理成本、提高 GPU 利用率，正在成为企业部署 AI 的重要考量。
这也为 Aethir 的分布式 GPU 基础设施提供了新的应用空间。目前，Aethir 已在 94 个国家部署 43 万个 GPU 容器，支持企业根据实际需求灵活调度算力，减少对固定集群和长期容量预留的依赖。
当 AI 基础设施的竞争从模型训练延伸至大规模推理，算力的成本、可用性与部署灵活性将变得更加重要。Aethir 正在围绕这一需求，持续推进面向企业 AI 工作负载的分布式计算布局。
#Aethir #DePIN
