Cuando empecé mi Podcast, The Commit Show, compré el dominio. Nunca lo utilicé... hasta ahora. Nada, es una simple página resumen con los episodios que hemos hecho (ya que empecé a hacerlos en mi canal pero luego lo separé a su canal propio, por lo que hay un poco de lío). No sé si haremos algo más con el podcast en 2027... ¿Tenéis alguna idea? Me gustaría cambiarle el formato para que sea más realista hacer episodios recurrentes. En fin, os dejo el link aquí por si queréis ver los episodios que hicimos! thecommitshow.com/

Se han hecho muy virales vídeos sobre “fusiones” de videojuegos. Que si el MW2 con el Skate o el Minecraft dentro de GTAV. “La IA fusiona juegos” dicen la mayoría de titulares, pero mi pregunta es… ¿cómo cojones lo hace? youtu.be/0VIRTJm8oGA

A quién veo por 🇲🇽?? 👀👀👀

Hace poco monté una pipeline con IA en mi academia. Lo que más me sorprendió es que en muchos casos, la IA no hacía falta. Había métodos más sencillos y directos, algoritmos "clásicos" quizá lo llaman algunos jaja Pero, al fin y al cabo, me permitió ahorrarme un montón de tokens (usando LLMs sólo en las partes dónde realmente aportan algo). Te dejo el vídeo por aquí para que lo puedas ver con calma! youtu.be/T_HyxK74ouY

Hasta ahora estaba usando cmux. Me acabo de descargar Orca. ¿Alguna recomendación?

People discovering code is math. Fuera de bromas, el ejercicio está gracioso 😂

En mi canal, entre la comunidad y yo decidimos libros técnicos para leerlos y hacer después un resumen en vídeo. Uno de los que hicimos es la primera edición de Building Microservices, un libro bastante bueno si quieres ver qué retos presentan ese tipo de arquitecturas y qué se ha de tener en cuenta a la hora de construirlas. El vídeo está gustando mucho, te lo dejo por aquí! f.mtr.cool/epdd1n5tm5

Stack Overflow no está muerto, simplemente cambió a sus usuarios. Ahora, son los agentes de IA. Interesante 👇 agents.stackoverflow.com/

Hace bastante que no sale ningún “Engineering” nuevo

La Ingeniería de IA está creciendo muchísimo. Y no, no me refiero a aprender a usar Claude o Codex, sino a utilizar modelos en producción, montando un sistema o producto que los aproveche. Conceptos como RAG, Embeddings, Guardarraíles... si los sacas del entorno de desarrollo, se convierten en herramientas muy potentes para desarrollar nuevas funcionalidades. Lo veo como cuando aprendías a hacer servidores y estudiabas como validar entradas y salidas de tus API (equivalente a los guardarrailes). Si quieres aprender de forma técnica todo esto, te dejo por aquí un vídeo en el que te explico los conceptos junto con ejemplos de herramientas que puedes investigar, todo ello desde el punto de vista profesional y de ingeniería. Ahí va! f.mtr.cool/gkc0agbp1c

Acabo de ver este hilo de respuestas en un post a @MoureDev . 5 de estas 6 se nota mucho que son IA, todas diciendo lo mismo con la misma estructura y sin aportar nada nuevo a nivel de comentario (parafrasean lo que ya dice el post). Qué época vivimos tú

El diseño de sistemas es cada vez más importante. Lo vemos día a día: cada vez se le da menos cariño al desarrollo y los productos que van saliendo parece ser que se caen con mirarlos. Si quieres evitar que eso te pase a ti, te recomiendo echarle un ojo a este vídeo: f.mtr.cool/jz8pq4ej3f

Las dos realidades. Quiero hacer la reflexión de que, mi intención a la hora de divulgar, siempre es dar el concepto para que si algo no lo conocías, lo conozcas y lo puedas aprender en más detalle si quieres. En ese vídeo de backend hablo de conceptos que, si los explicara a fondo cada uno, en vez de 29 minutos sería un video de 60 horas (o más). Es un vídeo RESUMEN de los conceptos que considero deberias controlar del backend, pero no te voy a enseñar en este vídeo a configurar un nginx.

Para diseñar aplicaciones escalables, a veces has de hacer cosas que parecen contraintuitivas. La solución sencilla que funciona con 100 req/s rápidamente deja de funcionar con 10000req/s, y te dificulta el desarrollo. Uno de los mejores libros que he leído sobre este tema es DDIA, que recientemente sacó su segunda versión. Te comparto un vídeo en el que le hago un pequeño resumen! f.mtr.cool/97qo2zl45l

This. Muchas veces no compro un SaaS porque no “sepa hacerlo”, sino porque no quiero. Podria picarme yo un SaaS de facturación? Sí. Quiero? No. Que otro implemente verifactu por mi y se preocupe de enterarse de esas cosas, eso es lo que pago

Aprender en tiempos de IA creo que es uno de los mayores retos que tenemos. Para que algo se aposente en el conocimiento, necesitas esforzarte, "sufrir" un poco, sentir esa fricción que, tras un tiempo, te lleva a ese momento de "Ajá". Uno de los mayores riesgos de apalancarse demasiado en la IA es perder ese camino, que nada sea "difícil" y por tanto nada genere conocimiento duradero. He creado este vídeo en el que intento buscar alternativas o métodos en los que, usando la IA, podamos mantener el aprendizaje e incluso potenciarlo. Dejo por aquí el link! f.mtr.cool/ntm3km8c14 Si crees que puede ayudar a alguien, agradecería enormemente que lo compartas!

Bueno como veo que a mucha gente le duele este post, hago uno con mi opinión y listo, y si no te gusta pues no me leas jaja En muchos casos, QUIERO seguir leyendo el código. Por más sistema agéntico que lo haya revisado y me dé un check verde, si se está tocando una parte que YO considero crítica para mi negocio, lo voy a revisar. Se me puede escapar algo? Sí. Quizá lo reviso y no me doy cuenta de que algo está mal. Puede que lo revise y piense: Está todo perfecto, nada que decir? también. Pero eso no lo hace inútil en mi opinión. Si se rompe algo en producción y dejo de cobrar porque el sistema de pagos no funciona, o si los usuarios no se pueden registrar por lo que sea, no quiero que sea porque "pensé que todo estaba bien y no lo miré". Tener un quality gate más (mi revisión, sumada a tantas revisiones y checks de IA que quieras) para mí es valioso. La responsabilidad es mia, no de la IA. Y como me da pereza contestar a tantos bots, me voy a dormir xD

Yes i do, sometimes at least