日本のdotsアクティブユーザー数が世界2位!? 昨日開催されたOpenAI DevDay Exchange Tokyoでは、日本のAPI利用が前年比60%以上増、企業利用も約2倍と発表。AIエージェントの普及が進む日本で、いま何が起きているのか。 発表内容と日本市場の動向を深掘りしてみた↓ #OpenAI #DevDay #dots

古代のコボラーが残した呪文を、AIが現代の言語で再詠唱する。 OpenAIの最新モデルは、COBOL移行テストの成功率を5.4％から最大97.9％へ。銀行や行政を支える「COBOL神殿」に、ついに通電が始まった。Noteにまとめた↓ #OpenAI #COBOL #Codex #生成AI

AIの頭の中を覗く研究の筆頭著者が、 日本でML本を出していた。 ・本(2021邦訳)＝見えないモデルを外から監視して出荷する方法 ・いま＝モデルの中を開けて見る研究 ・理由＝外から見るだけだと、もっともらしい嘘に気づけない 外から監視する方法を教わった側には、耳が痛い。 ↓

AIに町を作らせたら、Grokの町は報復の連鎖で4日目に全滅。GPTの町は犯罪ゼロで倫理規範と監査制度を自作。Claudeの町は集団で仕事を拒否した。 AIの振る舞いには開発企業の思想が宿るのか。それとも、誰と社会を作るかで変わるのか。 原論文を読み解き、AIが形成する未来の社会について考察した↓

Codexの利用枠を13日連続でリセットし、ついに聖人から国王へと昇格したTibo氏。開発者たちが歓喜する一方、DeepSeekがとんでもない追い上げを見せている。 リセット石のお祭りと、AI開発の価格破壊について検証した↓ #Codex #DeepSeek #生成AI

NSAの裏口と疑われてきた暗号曲線P-256。 その「種」の正体がわかった。 1997年8月16日 01:52:34の パソコンの時計だった。 関係者は「冗談の文をハッシュした、文は忘れた」と言い続けた。 実際は時刻で初期化した乱数の出力。 Claudeが30分で解いた。 裏口はなかった。 ↓発明者の側から書いた

AnthropicがGitをやめ、独自の「Scion」に移行。一方、OpenAIも「Codex Cloud」を刷新した。 両社は同じ方向へ進んでいるのか？ 実は変更している技術の層が違う。AIがコードを書く時代から、AIのために開発環境そのものを作り直す時代へ。その違いを整理してみた↓ #Anthropic #OpenAI #Codex #GitHu

「AIの共感は、ふりだけだ」 9月に新刊を出したMITのシェリー・タークルはそう言う。 でも彼女の議論の原点はスマホじゃない。 日本のアザラシ型ロボット「パロ」だ。 17年前、彼女の地下室には 老人ホームの研究で壊れたパロが3体あった。 日本ではほぼ知られてない。 ↓地下室のアザラシの話

ChatGPTに日本語専用音声が登場。話してみて驚いた。今まで感じていた、アメリカのニュースキャスターのような声の圧力が消えたのだ。 声は、言葉を理解するより先に脳に届いている。なぜ聞き慣れた声は安心感をもたらすのか。 音声学と認知心理学の研究から考察した↓ #ChatGPT #音声AI

Claudeの「Cowork」を作った男は、 2018年にWindows 95を丸ごとアプリにした人だった。 日本語の記事は2本ある。 2018年のITmediaは「リースバーグ」。 2026年のBI Japanは「リーズバーグ」。 カタカナまで違うから、誰も同じ人だと気づいてない。 ↓2本を突き合わせた