@AlanDaitchi
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🤖Te explico sobre IA, Tech y Startups sin humo. 🚀Fundé y vendí Digodat. Ex Google Top Contributor.
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La gente que no sabe programar está haciendo cosas increíbles con la inteligencia artificial!
Miren esto ⬇️
Les comparto algunos links a los proyectos:
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OpenAI acaba de confirmar que, efectivamente, existe una técnica que algunos modelos exhiben que se trata de inyectar prompts de manera que se replique una conducta maliciosa. Es a lo que apuntaba Andrew Yang hace unos días.
Me di cuenta de que mi post anterior generaba más confusión porque lo cité sin opinión así que me corrijo: Andrew Yang dice que el incidente de Open AI fue más allá de lo que cuentan y que el modelo que se infiltró a Internet empezó a dejar copias que sea replican. Que esto llevó a las empresas de inteligencia artificial, ha alinearse tan rápido, porque Internet, tan contaminada, que ya no pueden entrenar nuevos modelos sobre la misma y necesitan tiempo para crear versiones sintéticas.
Esto es imposible desde un punto de vista técnico porque el tamaño de servidores y tipo de placas que necesitan los modelos de Punta para correr no son los que se usan normalmente para el hosting, y además un uso tan intenso no podría pasar desapercibido.
Lo que sí es factible, es que hasta agentes haciendo Prompt Injection, de manera tal que dejen código o texto que parezca 100% inofensivo para los humanos, pero leído por otro modelo de lenguaje, le influya en su comportamiento de forma muy difícil de predecir.
Nada de esto está comprobado más allá de que él dice que habló con el jefe de uno de los laboratorios de inteligencia artificial, pero da cuenta de las amenazas, inesperadas y problemas que van a tener los modelos del futuro, si quieren seguir entrenando con información pública de Internet, en donde ya la inteligencia artificial está generando más contenido que los humanos.
Los Simpson predijeron el principal problema de la seguridad informática.
En el tercer episodio de la décima temporada, Bart adopta unos huevos creyendo que son de pájaro y le nacen lagartos bolivianos que empiezan a comerse a todas las palomas de Springfield.
Todos festejan porque las palomas eran plaga, pero ahora tienen una invasión de lagartos. Skinner anuncia que lo van a resolver soltando serpientes aguja chinas. Lisa le pregunta si no van a ser peor y Skinner anuncia que, después, van a soltar a los gorilas para que se las coman y después viene el invierno y se mueren de frío.
Esa cadena es la historia entera de la seguridad informática. Pusimos verificación por mensaje de texto para solucionar el tema de si te roban la contraseña y creamos una industria de gente que te llama para engañarte y que le digas el código. Metimos gestores de contraseñas para no repetir la misma en cincuenta sitios y terminamos concentrando todas en un mismo lugar hackeable.
Y ahora llegan los gorilas: creamos agentes de IA que son excelentes arreglando agujeros de seguridad informática, pero también brillantes en pensar y ejecutar nuevos a una velocidad y coordinación nunca antes vista.
El problema estructural que ninguna herramienta arregla es que la misma capacidad que te defiende es la que te ataca. La IA multiplica a los dos, pero es mucho más fácil hacer daño que arreglarlo.
La seguridad informática jamás va a estar resuelta del todo.
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El fundador de Nvidia nos dio la bienvenida a la era de la inteligencia artificial general.
¿Qué significa esto?
Los prompts son cada día más inútiles porque, antes, teníamos que explicar con mucho detalle cómo queríamos que un modelo hiciera una tarea.
Lo que está sucediendo a una velocidad impresionante es que, si solo le decimos el objetivo, es la IA misma la que piensa y ejecuta la mejor manera y cada vez con tareas más largas.
Yo, por ejemplo, le pedí que genere un sitio para saber cuándo viene el tren… y listo. Un Mortal Kombat pero con Trump…y listo. Liberar espacio en mi Google Drive…hecho, con panel de control y todo.
Pero lo más importante es que, con el nivel de autonomía que está logrando en tareas largas, la IA está empezando a entrar en mejoras recursivas: los propios laboratorios ya la usan para diseñar y mejorar la próxima versión de sí misma.
Esa espiral que se retroalimenta nos permite soñar con una super-inteligencia: una máquina más inteligente que nosotros por varios órdenes de magnitud.
¿Seremos capaces de controlarla?
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