Durante el Mundial se habló mucho de los partidos retrasados por tormentas eléctricas. Pero nadie habla que unos meses antes, la final Pumas vs. Cruz Azul se jugó en medio de una tormenta eléctrica. ¿Qué cambió? ¿Los rayos se volvieron más peligrosos o ahora sí nos tomamos en serio los protocolos? De esto y más hablaremos en el curso de Meteorología aplicada a la gestión integral del riesgo y protección civil. Habrá ciencia. Y seguramente polémica.

Esta semana daré una clase sobre el riesgo de muertes por rayos en México, dentro del curso de «Meteorología aplicada a la gestión integral del riesgo y protección civil», que tuvo lleno total, con cientos de inscritos. Y aprovecho para decirlo: si quieren que hable de estos temas en sus instituciones, estoy a un correo de distancia. Siempre es un gusto compartir lo que hacemos en la academia.

Hace poco les compartí la nueva versión de PyWKSpectra. Ahora escribí una nota contando un poco de la historia científica detrás de las ondas ecuatoriales, cómo nació el proyecto hace más de diez años y algunas reflexiones personales sobre desarrollar software científico libre. ¡Les invito a leerla! ajaramillomoreno.substack.co…

I've always liked using simple analogies to explain complicated climate processes. In my latest Substack post, I use the distribution of human heights to illustrate something I find fascinating: how small changes in average conditions can make extreme events much more common. Climate change is, in many ways, a matter of statistics. ajaramillomoreno.substack.co…

I'm happy to share PyWKSpectra 1.0, an open-source Python package I've developed for Wheeler–Kiladis space–time spectral analysis and the study of convectively coupled equatorial waves. It provides tools to compute and visualize symmetric and antisymmetric power spectra, background-normalized spectra, and theoretical Matsuno dispersion curves. The package is now available on PyPI: pip install PyWKSpectra github.com/ajaramillomoreno/… A little background on how this project came about... Back in 2014, during my PhD research visit with George Kiladis at NOAA, I started developing a Python implementation of the Wheeler–Kiladis method, inspired by the NCL wkSpaceTime diagnostic. That work eventually became wk_spectra. Over the years, it was wonderful to see wk_spectra find its way into the work of many researchers. Interestingly, the code sometimes traveled farther than its author's name. Apparently, tracing the origins of a few lines of Python can be more challenging than identifying equatorial waves in a wavenumber–frequency spectrum! But that's part of the adventure of sharing scientific software, and I'm genuinely glad that something I started during my PhD has been useful to others. For a long time, I've wanted to revisit that original implementation, improve its structure, simplify its use, and document it more thoroughly. Finding the time wasn't always easy, and most of this work has happened during evenings and weekends, alongside my regular academic responsibilities. More than a decade after those first lines of code, I'm very happy to finally share PyWKSpectra, a modernized continuation of that earlier work, with a clearer identity and a proper home for its development and documentation. I hope it will be useful to colleagues and students working on tropical atmospheric dynamics. If you use it in your research, I'd love to hear about your results, read your publications, or explore opportunities to collaborate. DOI: doi.org/10.5281/zenodo.23438…

«Jamás descubrimiento alguno puramente material, ensanchando el horizonte, produjo un cambio moral más extraordinario y duradero; levantóse entonces el velo bajo el cual, durante millares de años, permanecía oculta la mitad del globo terrestre». Alexander von Humboldt, Cristóbal Colón y el descubrimiento de América, tomo I; traducción de Luis Navarro y Calvo, Madrid, 1892.

Este post tiene poco de científico y mucho de brujería (es broma, pero todavía no puedo revelar la fuente). Hoy, 9 de octubre de 2026, les digo que El Niño de este año muy probablemente se prolongue hasta 2028. Esto no es un pronóstico, mucho menos uno oficial, así que no me tomen demasiado en serio. Pero si en mayo de 2027 la NOAA anuncia que El Niño continúa, desempolven este post y veamos si acerté.

He visto muchas reacciones a este post sobre el Nobel de Anne Carson que me han llamado la atención, en particular porque Princeton le negó el tenure en 1987. Y no es un caso aislado. Se me viene a la mente Carl Sagan, a quien Harvard también le negó el tenure en los años 60, o Isaac Asimov, que aunque sí lo tenía, terminó apartado de la docencia en Boston University. Estos casos muestran lo difíciles y duros que pueden llegar a ser los procesos en las universidades para garantizarles a los académicos algo tan básico como la estabilidad laboral. Y también lo mucho que pueden equivocarse las universidades al evaluar el talento.