Rebuilding a personal workflow and engineering capability with AI. （用 AI 重构一个人的工作流与工程能力。） 博客：https://xitter.cf/t.co/M9MmImlURL B站： 【AI-Ghost-Lab】 油管: 【高小调 | AI实验室】
Joined April 2025
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直接开锁定模式可以减少很多攻击面….
选择自己可以驾驭的方式就行…
如果你选择了 iPhone，参考下这些安全建议：
较新款 iPhone + 最新系统 + 保持安全更新 + 安装非常知名且坚持安全投入的钱包 App（够用且没关键安全更新就不必更新了） + 其它 App 能不安装都不安装 + Safari 能不用就不用 + iMessage 等没必要用的 Apple 功能都禁用 + 不乱连陌生 Wi-Fi + 注意梯子的异常（如果你还要这个的话） + 及时清空剪切板（如果不得不复制了敏感信息） + 备份妥当助记词（傻逼才截图存在相册里） + 如果支持助记词 Passphrase 机制加个大分 + 考虑飞行模式是常态 + 习惯令人不习惯的签名方式 + 别乱确认看不懂的签名 + 如果想玩多签就学习透多签机制 + 别被偷走 + …
如果担心从基础（助记词生成的随机数安全问题）就被爆*，那么如何靠谱安全地生成助记词呢？愿意折腾的可以学习下助记词随机数安全话题，和顶流 AI 对话学习，我不展开了…当然如果你信任某个非常知名的钱包 App 或在借助非常知名的硬件钱包来辅助你生成，那是可以省事许多的…记得加上靠谱简单但许多人以为不好理解的 Passphrase…
累。
其实，把 iPhone 作为冷钱包解决方案的知名钱包 App 是有的，比如，感兴趣的可以扩展参考 imToken、TokenPocket 等相关教程（非广告，这里仅作学习推荐）。
安全面面俱到是很难的，以许多人的懒劲，还真不至于这么折腾…
不要把鸡蛋们🥚放在一个篮子🧺里…
踩坑是最好的教育…
坦然面对自己会被黑的客观规律…
被黑时损失可控，那么你的方案其实就是好方案了…
保持学习…
早期，我在gpt上看到了自己的影子：
给一个需求，分析代码，写代码，调试，解决问题；
那会儿我觉得单纯写代码就是纯工具人，
像极了换组后，领导看待我的样子，
后来，我依然能在gpt上看到自己的影子：
将简单问题复杂化、过度思考、过度设计，只不过gpt比我做得更极端，
并且偶尔疯狂优化一个领导根本觉得不是问题的问题；
最近2、3代的各种降智，我还是能在gpt上看到自己过去的影子：
像极了我换组后，逐渐对工作持“躺平”的态度，做事不再主动，而是被动接受任务，将主要精力放在了自我成长上。
唉，
对于AI Coding来说，
如果模型的智能程度仅体现在根据有限的prompt来推演出用户真正想要的完整的上下文的话，
这种智能对于我来说没什么用，
我认为的“真正的智能”，
应该是充分理解项目架构并遵循，
写得每一个函数代码做到契合项目架构但又不会过度设计，
代码精简但解决问题，
就像刺客信条里，对待敌人消耗最小的体力，达到一击致命的效果！
而现在呢？
为了防止出错而过度设计、过度防御，纯像一个学习能力差但为了考试成绩好而疯狂背题的学生，
太让人失望了！！！
作为从去年ChatGPT还没出codex前就已经订阅200刀用户的我，
今天正式从200刀订阅降级到了100刀，
后续大概率也不会回到200刀了，
更别提新出的500刀，
有一种想说很多话但说不出来的感觉，
包括但不限于：
oai忘记了自己的初心，
整天玩朝三暮四的把戏把用户当猴耍，
模型降智到离谱的地步，
….
不要因为自己以前写过代码，
就把自己限定为写代码的人，
代码就应该让AI来写，
洗碗就应该让洗碗机来干，
洗衣服就应该让洗衣机来做，
我不在乎洗碗机的洗碗手法和我不同，
我只看结果：最终碗干净了就行，
洗衣机对特定污垢洗不干净的情况下，
我可以单独处理这些污渍，
再让洗衣机去洗
纯粹是管理者水平太差，
我经历过好的管理者，
受到的是信任以及缺什么资源leader去跨组进行沟通、协调
也经历过差的管理者，
固执己见，明明是错误决策还非要坚持，最后底下员工擦屁股；自以为是技术出身从而指手画脚；虚假性自治，没有固定分工，所有人负责所有产品就等于没有一个人对产品负责等
槽点太多了…..
