ADA MAN

CardanoはTreasury数年で枯渇するか..... はたまたチェーンが潤い生き残るか...... ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー Catalyst Japanまとめを作成しました hfot.github.io/Catalyst-Japa… ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー 日本で調達されたCatalystの額は 『約16億円規模』ですその全提案を載せました これは数年間の総額ですが 世界規模では.......更に果てしないです。 しかしchain収入は他チェーンと比べても最低ランクで価格もATHには全く及ばない程下がりました。そして現在Cardano運用資金350MADAの配布を決める投票が進んでいます。Catalystの様に情報の量ありすぎて追えなくなる前に構造を確実なものにしなければいけません。 Drepは残酷なまでに提案を選別しYESかNO(棄権含む)を選択する必要があると思っています。Catalystはかなり多くの提案が通過しましたが成果は振るわないのはみなが承知の事実ですものね。トレジャリーに幸運を..... #Cardano #Catalyst #Drep

Cardano...... 情報が多くて置き去りになってないですか❓ たった1つの気になるポストから、どんな意味があるのか分析して深められるとしたら良いですよね。 それはNoiseですか重要なSignalでしょうか。 Signalは発信すべき価値がある。 『CIGNAL』というのを作ってます。 #cardano #drep

ZigでCardanoノードを作るという革新的な試み。 正直エンジニアではないのである程度自分のなかで理解したうえでポストしたいと思っていましたが。設計構造のネーミングも日本的で好きですし応援したいので待ちきれずポスト。自分もSPOになれる日が来ちゃうかもしれませんね😎 Go.Rustなど様々な言語でそういった活動が活発化しているのは良いことです。 #Cardano

I focused on how factors such as participation rates in governance actions, Records, the ratio of YES/NO voters and delegated stake, and the decision-making behavior of dReps holding 1% or more of delegation (and thus meaningful influence) affect Cardano’s overall governance outcomes. My motivation was not to judge the merits of individual governance actions, but to analyze the governance structure itself and explore whether dRep tendencies could be reasonably identified or predicted from it. Although the sample size is limited, this began as a spontaneous initiative, so I used the most recent nine governance actions as an initial dataset. I relied on @Nomos_guild as my data source, as it provides clear visualizations and structured analyses of individual governance actions. I analyzed and quantified factors such as the number of dReps, participation-rate trends, consistently participating dReps, the number of Record submissions, and the classification of continuous participants (for example, community-based or corporate-affiliated). I expected this approach to reveal certain patterns. Some data points were counted manually. While individual dRep delegation amounts and overall voting ratios are typically shown in terms of stake weight, I could not easily find clear information on the number of voters across several reference sites. Cardano is generally considered decentralized at the chain or stake-pool level, for example when evaluated using the Nakamoto coefficient. However, I wanted to examine decentralization from another perspective: dRep decentralization. By applying metrics such as Fit20, the Gini coefficient, and the Nakamoto index to dRep decentralization, my core question is straightforward: while Cardano as a chain may be well decentralized, how decentralized are the dReps who actually make governance decisions? Through this analysis, I hope to explore whether there are structural ways to further improve decentralization. Discussions around dRep rewards also exist, and deeper analysis of governance structures and tendencies could provide broader perspectives and better inputs for decision-making. 私が注目したのは、ガバナンスアクションの参加率、Records、YES/NO の投票者数比率と委任量比率、そして各ガバナンスアクションにおいて 委任量が 1％以上ある dRep（一定の影響力を持つと考えられる層） の意思決定が、Cardano 全体の意思決定にどの程度影響しているのかという点です。 この取り組みの動機は、個々のガバナンスアクションの賛否を評価することではなく、構造を分析することで dRep の傾向をある程度予測できるのではないかと考えたことでした。 サンプル数としては十分ではありませんが、思いつきから始めた試みとして、直近の 9 つのガバナンスアクションを暫定的なサンプルとしました。データ取得には @Nomos_guild を利用しました。Nomos は各ガバナンスアクションの分析を視覚的に整理した優れたサイトで、情報源として適していると判断しました。 dRep 数や参加率の推移、継続参加者の把握、Record を書いた人数、継続参加者の属性（コミュニティ系・企業系など）を分析・数値化することで、一定の傾向が把握できると考えました。 その過程で、いくつかの数値は手作業でカウントしました。dRep ごとの委任量や全体の投票比率は可視化されていますが、投票者数については、私が確認した複数のサイトではすぐに把握できませんでした。 Cardano はチェーンやステークプールの観点では、ナカモト係数などから分散化されていると言えます。しかし、これを dRep の分散化という別の角度で見た場合にどうなるのかを知りたいと思いました。 Fit20、ジニ係数、ナカモト指数といった指標を dRep の分散化率に当てはめることで、「Cardano チェーンとしては分散化されているが、実際に意思決定を行う dRep はどうなのか？」という率直な疑問を検証したいと考えています。その中で、構造的に分散比率をさらに高める余地を探ることもできるはずです。dRep 報酬に関する議論もありますが、構造や傾向を深く分析できれば、より多角的な判断材料が得られると考えています。 #cardano #ADA #drep