IA todos los días 🤖 | Herramientas, experimentos y lo que nadie te dice
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Javier · IA aplicada retweeted
Bun 1.4 ya está aquí. Reescrito completamente en Rust.
✓ Bun.Image (adiós sharp)
✓ Bun.WebView (browser sin Playwright)
✓ Bun.markdown y Bun.cron
✓ Menos dependencias y mejor rendimiento
ALT Bun 1.4 con el logo de Bun confiado porque la nueva versión es buena
Javier · IA aplicada retweeted
Honestamente no creo que el desarrollo esté resuelto.
Generar código ya no es lo importante, pero justamente por eso noto que hay muchas más áreas por mejorar: planning, orquestación de agentes, testing, system design.
Ahí es donde más se requiere tener criterio y en donde más estoy aprendiendo actualmente.
Y que por supuesto no habría podido tener el tiempo de mejorar en eso, si aún tuviera que escribir todo el código a mano.
hoy OpenAI retira o3 de ChatGPT. lo anunciaron en mayo, con 90 días de transición. se cumplen hoy.
hace año y medio era el modelo del que hablaba todo twitter.
hoy es una nota al pie en el registro de cambios.
Kimi K2.7-Code salió hoy (12 jun). +21.8% en coding vs K2.6. open source. llevan 2 iteraciones de frontier coding en pocas semanas. el ritmo es absurdo
si no has probado la API de Fable 5 gratis, te quedan 10 días.
vence el 22 de junio.
es el momento de construir algo, no de ver demos de otros.
kimi lanzó k2.7-code hoy.
código abierto. +21.8% en su propio benchmark vs la versión anterior.
el patrón se repite: china lanza, el occidente analiza durante semanas, luego actualiza. la brecha de lanzamiento se está cerrando.
microsoft restringió fable 5 a sus propios empleados.
motivo: el modelo retiene los prompts por 30 días.
la empresa que más invirtió en openai no puede usar el mejor modelo de anthropic. hay algo simbólico en ese dato.
apple anunció que tim cook se va en septiembre.
esa misma semana presentaron la nueva siri construida sobre google gemini.
el legado de apple en IA lo va a escribir alguien más, con tecnología de google.
fable 5 tiene API gratuita hasta el 22 de junio. quedan 10 días
si tenías algo que querer probar con el modelo más potente ahora mismo, este es el momento
en 2026: Apple usa Gemini de Google. OpenAI usa Azure de Microsoft. Anthropic usa AWS de Amazon. cada modelo estrella depende de la infraestructura de otro gigante. hay un solo actor que vende a todos sin elegir bando: Nvidia. los chips ganan siempre
en junio 2026 llevamos Opus 4.8, Fable 5, GPT-5.5, Gemini 3.5, Kimi K2 y varios más. si estuvieras construyendo un producto encima de un modelo hace 6 meses, tu stack de decisiones ya era viejo antes de que tu primer usuario llegara
nadie habla de esto: el mayor cuello de botella en IA ya no es el modelo.
es saber qué pedirle.
los modelos mejoran cada 3 meses. la claridad de pensamiento de quién los usa mejora mucho más despacio.
los modelos de IA de junio 2026 son literalmente mejores que los de enero 2026.
no es hype. es la velocidad real del ciclo.
¿cuántas decisiones de producto tomaste en los últimos 6 meses asumiendo capacidades que ya quedaron obsoletas?
los benchmarks públicos de IA son marketing disfrazado de ciencia.
las labs saben cuánto rinden sus modelos sin nerfear. lo que publican es lo que conviene publicar.
la carrera real es más pareja y más rápida de lo que cualquier leaderboard muestra.
en 2023 todos preguntaban '¿en qué trabajo no me va a reemplazar la IA?'
en 2026 la pregunta cambió: '¿cómo uso la IA para hacer 10 veces más con el mismo equipo?'
el que todavía está en la primera pregunta perdió 3 años.
revisé mis flujos de trabajo de hace 12 meses. básicamente los reconstrui completos.
no porque no funcionaran — sino porque en ese tiempo salieron 4 modelos que cambiaron lo que es posible.
nunca había tenido que repensar mi stack tan rápido.
experimento en Brasil: grupo con IA estudia más rápido, termina antes, sale más confiado.
45 días después: examen sorpresa. 5.75 vs 6.85 de los que estudiaron a pulmón.
la IA les ahorró el esfuerzo. también les ahorró el aprendizaje.
8 horas. 1 desarrollador. $15K y 150K stars en GitHub.
eso no es solo ganar un hackathon — es la señal más clara de que la forma de construir productos ya cambió.
y todavía hay equipos de 10 debatiendo si 'usar IA o no'.
llevas semanas usando IA y crees que ya la dominaste.
después Fable 5 termina una tarea de 45 minutos sin pedirte nada.
y te das cuenta de que apenas estabas rascando la superficie.