🚀🇸🇦 أعلن اليوم فتح التسجيل للنسخة التجريبية المحدودة (Closed Beta) من مشروعي السعودي NasqOS «نَسَق أو إس»!
من فوضى المهام والمعلومات بين عشرات التطبيقات إلى نظام تشغيل شخصي عربي يجمعها في نَسَق واحد. 🛠️
بدأت بناء نسق من مشكلة كنت أعاني منها شخصياً:
مهام في تطبيق، وملاحظات في آخر، ومشاريع وقرارات ومواعيد ومعلومات متفرقة، وأحياناً نقضي وقتاً في تنظيم أعمالنا أكثر من إنجازها!
فسألت نفسي: ليش ما يكون عندي نظام واحد يجمع كل هالأشياء، ويحفظ سياقها، ويساعدني أعرف وش أسوي الآن؟
ومن هنا بدأت رحلة تطوير «نسق OS».
وش يقدم نسق؟
← 📥 صندوق موحد: اكتب فكرتك أو مهمتك بطريقتك، أو أرسلها عبر Telegram، والذكاء الاصطناعي يقترح تصنيفها لتراجعه وتعتمده.
← 📋 إدارة متكاملة: مهام ومشاريع وعادات ومواعيد وقرارات ومصاريف وملاحظات في مساحة واحدة مترابطة.
← 🧠 ذاكرة ثانية: تحفظ أفكارك ومعلوماتك وتساعدك تسترجعها بدل ما تضيع بين الملاحظات القديمة.
← 🤖 ذكاء اصطناعي سياقي: يساعدك في تنظيم المعلومات وترتيب الأولويات واقتراح الخطوة التالية بناءً على سياق أعمالك.
← 📊 لوحة يوم ومراجعة أسبوعية: تعرف وش أنجزت، وش باقي عليك، ووش يحتاج تركيزك خلال الأسبوع القادم.
← ✍️ إدارة المحتوى: مساحة لتنظيم أفكارك ومنشوراتك على X وLinkedIn.
← ☁️ بيانات مرتبطة بحسابك: تُحفظ في قاعدة بيانات سحابية، مو مجرد بيانات محلية تضيع بمسح ذاكرة المتصفح.
← 🔐 خصوصية وتحكم: تشفير المفاتيح الحساسة، ودعم مفتاحك الخاص للذكاء الاصطناعي (BYOK)، مع إعدادات للتحكم في مشاركة المحتوى مع المزوّد.
← 🇸🇦 عربي من الأساس: واجهة RTL وتجربة مصممة للمستخدم العربي، وتناسب الاستخدام من الجوال.
🎟️ التجربة محدودة العدد!
بفتح الوصول على دفعات صغيرة حتى أقدر أتابع تجربة كل مستخدم، وأعالج المشاكل، وأطوّر المشروع بناءً على ملاحظات حقيقية.
🎁 وللمختبرين المتفاعلين مزايا خاصة!
اللي يجربون نسق فعلياً، ويشاركون بملاحظاتهم واقتراحاتهم، بيكون لهم تقدير خاص ومزايا للمساهمين الأوائل، وبأعلن تفاصيلها لاحقاً.
التجربة مجانية خلال مرحلة البيتا، والميزات التي تستخدم ذكاءً اصطناعياً تحتاج مفتاح API خاص بالمستخدم.
هدفي مو مجرد إطلاق تطبيق جديد، بل بناء نظام تشغيل شخصي عربي يتطور مع مستخدميه.
إذا تعبت من تشتت أدواتك، أدعوك تكون من أوائل المساهمين في تطوير نَسَق.
🔗 احجز مقعدك في النسخة التجريبية:
nasqos.com/welcome
#NasqOS
💡تحديث رهيب لجروك بوت 📱
صرت تقدر تكتب لمساعدك الذكي طلب عادي، وهو يضيف التذكير ويضبط المنبه ويطفي أنوار البيت من جوالك مباشرة 📱
لاحظت إن Grok Bot صار مربوط بجوالي الآيفون، ويتعامل مع تطبيقات الجوال نفسها، مو بس مع الكمبيوتر السحابي اللي يشتغل عليه. وهذي أمثلة على الطلبات:
تكتب له: «ذكّرني أدفع فاتورة الكهرباء الخميس» فيضيفها في تذكيرات الآيفون، ولما تخلصها تقول له يشطبها.
تكتب له: «وش عندي بكره؟» فيقرأ تقويم الجوال ويعطيك مواعيدك، ويقدر يضيف موعد جديد أو يعدل موعد موجود.
تكتب له: «اضبط منبه 5:30» فيضبطه في الجوال، وبنفس الطريقة يضبط مؤقت مثل «مؤقت 10 دقايق».
تكتب له: «وش رقم فلان؟» فيبحث في جهات الاتصال ويعطيك الرقم.
تكتب له: «طفّ اللمبات وقفل الباب» فينفذها عن طريق تطبيق Apple Home، وهو تطبيق آبل اللي يجمع أجهزة البيت الذكية مثل الأنوار والمكيف والأقفال.
ولو المهمة تحتاج مكانك، مثل «وش أقرب صيدلية لي؟»، يقدر يعرف موقع الجوال.
والمهم إنه ما يسوي أي شي من هذا إلا إذا طلبته منه.
ولاحظت تفعيل هذي الخصائص في حسابي اليوم واذا ماهي عندك حدث التطبيق .
#GrokBot #iPhone
آلاف من وكلاء الذكاء الاصطناعي حللوا بيانات ملايين خلايا الدماغ في 32 دقيقة، وكشفوا أفكاراً جديدة لأبحاث الزهايمر وباركنسون 🧠
نشرت أوبن إيه آي في 21 أكتوبر 2026 نتائج عمل مشترك مع شركة PerturbAI ومعهد Scripps Research. والفائدة أن تحليلاً يقدّر الباحثون أنه يأخذ من البشر شهوراً إلى سنة، أنجزه الذكاء الاصطناعي في 32 دقيقة.
والوكيل برنامج ذكاء اصطناعي ينفذ مهمة كاملة بنفسه. واستخدم الفريق آلاف الوكلاء المبنيين على نموذج GPT-Rosalind، المخصص لأبحاث علوم الحياة، وعملوا في نفس الوقت.
حلل الوكلاء بيانات تجارب موجودة على ملايين الخلايا من أدمغة الفئران، تبين أثر تعطيل الجينات على الخلايا. وكل وكيل درس تعطيل جين واحد، وبحث في الأبحاث المنشورة، واقترح تفسيراً للنتيجة.
ومن النتائج: فرق غير متوقع بين جينين اسمهما Tsc1 وTsc2 في المخيخ، وهو جزء الدماغ الذي ينسق الحركة. واحتمال وجود علاقة بين تنظيم الكوليسترول وتلف الخلايا العصبية، مرتبطة بجين DCTN1.
وفي المقارنة، استشهد الوكلاء المتعددون بأكثر من 700 مرجع علمي، مقابل 11 مرجعاً فقط لوكيل واحد. وفضّل خبراء بشريون تقارير الوكلاء المتعددين في 75% من المقارنات، دون أن يعرفوا مصدر كل تقرير.
وهذه أفكار تحتاج إلى تجارب في المختبر لإثباتها، وليست علاجات. والنتائج متاحة للباحثين للاطلاع عليها.
#OpenAi #NeuroScience
رابط التقرير العلمي المشترك من أوبن إيه آي ومعهد Scripps:
openai.com/index/scaling-ai-…
روبوت بشري جاهز للباحثين يختصر تجهيز أبحاث الروبوتات من أسابيع إلى أيام 🤖
أعلنت إنفيديا في 21 أكتوبر 2026، خلال مؤتمر GTC في برلين، توسعة منصة Isaac لتطوير الروبوتات. وكشفت شركة Agile Robots عن روبوت بشري اسمه Agile ONE SN، والفائدة أنه يجمع أدوات المحاكاة والتدريب والتشغيل في منصة واحدة.
وتقول إنفيديا إن الباحثين يعانون من ربط أدوات منفصلة لنقل مهارات الروبوت من المحاكاة إلى العالم الحقيقي. والمحاكاة تجربة الروبوت داخل بيئة افتراضية في الكمبيوتر قبل تشغيله فعلياً. وهذه المنصة تختصر وقت التجهيز من أسابيع إلى أيام.
ويبلغ طول الروبوت 1.40 متر ووزنه 40 كيلوغراماً، ويحمل 3 كيلوغرامات في كل ذراع. ولكل يد خمسة أصابع مع حساسات لمس، ويعمل بمعالج Jetson Thor من إنفيديا داخله.
وأعلنت إنفيديا أيضاً Isaac Lab 3.0 لتدريب الروبوتات، وهو متاح الآن. وIsaac OS، وهو نظام مفتوح المصدر يربط الذكاء الاصطناعي بحساسات الروبوت ومحركاته.
والروبوت موجه للباحثين والمطورين، وموعد توفره المخطط بداية 2027.
#NvidiaIsaac #HumanoidRobotics
رابط إعلان إنفيديا الرسمي لمنصة الروبوتات:
nvidianews.nvidia.com/news/n…
الشركات التي تعمل على جوجل كلاود تستطيع قريباً استخدام نماذج أوبن إيه آي بدون عقد منفصل 🔗
أعلنت أوبن إيه آي وجوجل كلاود في 21 أكتوبر 2026 وصول نماذج أوبن إيه آي إلى منصة جوجل كلاود. والفائدة للشركات أنها تستخدم نماذج GPT داخل الخدمة السحابية التي تعمل عليها، وتدفع قيمتها ضمن فاتورة جوجل كلاود نفسها.
والنماذج هي GPT-6 Astra للمهام الصعبة مثل البرمجة والبحث العلمي، وGPT-6.1 Sol بقدرة قريبة منه وتكلفة أقل، وGPT-6 Luna السريع والأرخص للاستخدام اليومي.
وتُعرض النماذج في Model Garden، وهو مكان في جوجل كلاود تختار منه الشركات النماذج. وتقول جوجل إنها الآن مزود الخدمات السحابية الكبير الوحيد الذي يقدم النماذج المغلقة الثلاثة الرائدة، مع أكثر من 200 نموذج آخر.
وتقول جوجل إن بيانات العملاء ومحادثاتهم تبقى داخل نطاقهم، ولا تُستخدم لتدريب النماذج. ويستطيع المطورون أيضاً ربط أداة Codex من أوبن إيه آي بمنصة جوجل لتشغيل نماذجها.
والطرح الآن بمعاينة خاصة لعملاء مختارين من الشركات، وتقول أوبن إيه آي إن التوفر العام مخطط له خلال الأسابيع القادمة. وتؤكد أن مايكروسوفت تبقى شريكها السحابي الأساسي.
#OpenAI #GoogleCloud
2 من وكلاء الذكاء الاصطناعي مفتوحي المصدر لتشخيص اختناق الاستعلامات واقتراح الفهارس تلقائياً 🗄️
مراقبة أداء قواعد البيانات وتتبع الاستعلامات الثقيلة والبطيئة (Slow Queries) كانت تستهلك وقتاً طويلاً ومراجعة يدوية دورية مرهقة في السيرفرات. المطور يضطر يقلب في السجلات ويفحص خطط التنفيذ (Execution plans) يدوياً عشان يعرف وين صار عنق الزجاجة ووش الفهرس الناقص.
أعلنت MongoDB عن إطلاق قوالب وكلاء ذكاء اصطناعي مفتوحة المصدر (MongoDB Agents) عبر محرك Atlas Agent Engine. الحل الهندسي يقدم قالبين: الأول Atlas Explorer للأسئلة المباشرة واستكشاف البيانات، والثاني Atlas Query Insights يعمل كوكيل مراقبة مستقل يحلل الاستعلامات البطيئة بشكل دوري، ويشخص أسباب الاختناق مع تقديم توصيات هندسية دقيقة للفهارس (Indexes) المطلوبة.
الإجراء الأنسب للمطورين: «جرّبه» على بيئة اختبار وشوف كيف يشخص خطط التنفيذ ويقترح الفهارس.
تفاصيل الإعلان وروابط المستودعات في التغريدة التابعة 👇
#MongoDB #AIAgents
تفاصيل الإعلان وروابط المستودعات الرسمية لقوالب الوكلاء مفتوحة المصدر:
mongodb.com/company/blog/pro…
عزل مفاتيح الاعتماد وحماية سياق الوكيل من الهدر 🛡️
إلزام وكيل الذكاء الاصطناعي بقراءة كافة مخططات الأدوات دفعة واحدة يستهلك نافذة السياق، والأخطر هو احتمالية تسريب مفاتيح وسجلات الاعتماد (credentials) لو شغل كود عشوائي.
أداة سطر الأوامر mcpc للمطور Dan Kornas تعالج المشكلة لخوادم MCP مباشرة من الطرفية، بترخيص Apache 2.0 مفتوح المصدر.
طريقتها تعتمد على الاكتشاف التدريجي للأدوات (Progressive Tool Discovery) حسب حاجة المهمة فقط، مع توفير بروكسي عزل وساندبوكس (AI sandbox proxy) لحماية المفاتيح، ودعم كامل لمخرجات JSON لدمجها عبر خطوط أنابيب يونكس مع jq و xargs.
رابط المستودع في التغريدة التابعة 👇
رابط الورقة العلمية وتفاصيل نموذج Muse Glimmer 30B:
ai.meta.com/research/publica…
92 مليون تحميل شهري لم تحمي مكتبة LiteLLM من اختراق خبيث في بايثون 🔐
الإصدار 1.107.0 نزل على مستودع PyPI وحاويات Docker محقون بكود خبيث يشتغل تلقائياً مع بداية تشغيل بايثون. الخطر الفعلي إنه ينسخ مفاتيح واجهات البرمجة (API) وملفات اعتمادات السحابة وبيانات الـ SSH المحفوظة على جهاز المطور أو السيرفر، مع فتح باب خلفي دائم في النظام.
الحل المباشر الرجوع إلى الإصدار النظيف 1.106.2 وتثبيته فوراً، مع تدوير واستبدال كافة المفاتيح وبيانات الاعتماد اللي كانت موجودة في أي بيئة اشتغل عليها هذا الإصدار.
تفاصيل البلاغ وتتبع الاختراق في التغريدة التابعة 👇
المستودع الرسمي وتفاصيل البلاغ الفني:
github.com/BerriAI/litellm/i…
بناء محركات استرجاع المعرفة بلغة Go ينهي معضلة استنزاف الذاكرة وبطء التزامن 🎯
طرحت Tencent مشروع WeKnora كمنصة RAG واستخراج معرفة ذاتية التحديث مبنية بلغة Go.
معمارية RAG التقليدية المعتمدة على بيئات بايثون تستهلك موارد الذاكرة بسرعة عند تعدد طلبات البحث وتزامن استدعاءات الوكلاء للمستندات الكبيرة، مما يرفع تكلفة الخوادم وبطء الرد. معمارية WeKnora تعالج ذلك بنقل محرك الاسترجاع وإدارة المعرفة إلى لغة Go الخفيفة، مما يوفر إدارة فعالة للذاكرة وتزامناً عالياً في معالجة المستندات.
المنصة تدعم البحث الهجين وGraph RAG مع توفير خادم MCP مدمج يتيح للوكلاء قراءة البيانات وبناء شجرة الويكي وتحديثها باستمرار دون تدخل يدوي.
تحويل محركات المعرفة إلى خدمات خفيفة ومستقلة يثبت أن استقرار الوكلاء يعتمد على سرعة استرجاع البيانات وخفة طبقة المعالجة.
المستودع:
github.com/Tencent/WeKnora
#SoftwareArchitecture #OpenSource
🤖 كيف تتحكم في وكلاء الذكاء الاصطناعي داخل الشركات وتمنعهم من تجاوز صلاحياتهم؟ 🔐
حضرت الليلة محاضرة تقنية عن منصة Grok Bot، والجميل فيها أن التركيز ما كان على قدرات الوكيل في تنفيذ المهام فقط، بل على نقطة أهم بكثير: كيف تدير عشرات أو مئات الوكلاء داخل مؤسسة، وتتحكم في صلاحياتهم، وتراقب تصرفاتهم، وتعرف بالضبط وش ينفذون وكم يكلفونك.
المنصة تعتمد على أجهزة Linux افتراضية في السحابة الأمريكية، وتتصل بالأدوات والخدمات عبر MCP، وتقدم مجموعة من القدرات المهمة:
🔹 أولا: التحكم في صلاحيات الوكلاء وعزلهم
← تحديد المواقع والخوادم المسموح للوكيل بالاتصال بها عبر Network Allow List.
← التحكم في إمكانية الوصول للملفات المحلية.
← فرض قواعد موحدة على جميع وكلاء المؤسسة من خلال System Prompts.
← تشغيل نموذج مراجعة مستقل AutoReview لتقييم أفعال الوكلاء، مع إمكانية اشتراط موافقة المستخدم على العمليات الحساسة.
← تجهيز بيئات التشغيل بأدوات أمنية مثل CrowdStrike أو ربطها بشبكات VPN خاصة بالمؤسسة.
وهنا نقطة مهمة: تعليمات النموذج وحدها ما تعتبر عزلا أمنيا كافيا. الحماية الفعلية تحتاج قيودا تنفيذية مستقلة عن قرارات النموذج.
🔹 ثانيا: مراقبة كل ما يفعله الوكيل
المنصة تدعم Audit Logs لتتبع الإجراءات الإدارية، وتكامل OpenTelemetry لتصدير بيانات نشاط الوكلاء إلى أنظمة المراقبة.
هذا يسمح للمؤسسة بتحليل سلوك الوكلاء، واكتشاف العمليات غير الطبيعية، واستخدام Admin API لاتخاذ إجراءات مثل إعادة تهيئة أجهزة التشغيل أو إيقافها.
ومن الميزات المثيرة للاهتمام Inference Hooks، وهي حاليا في مرحلة الوصول المبكر، وتسمح بربط الطلبات بأنظمة أمنية مثل Palo Alto Networks وZscaler لإجراء فحوص حتمية قبل وصول الطلب إلى النموذج.
🔹 ثالثا: وكلاء مشتركون للفرق Team Bots
بدل ما يبني كل موظف وكيله من الصفر، تستطيع المؤسسة إنشاء وكيل مشترك يحتوي على الأدوات والمهارات والتعليمات المطلوبة.
مثلا:
← وكيل لفريق المبيعات يتابع العملاء والصفقات.
← وكيل للهندسة يتعامل مع المستودعات والمهام البرمجية.
← وكيل للعمليات ينفذ الإجراءات المتكررة.
← وكيل للموارد البشرية يساعد في إجراءات التوظيف.
والأهم أن الوكيل يستطيع استخدام صلاحيات واتصالات الموظف نفسه، أو حساب خدمة مخصص، حسب إعدادات المؤسسة.
🔹 رابعا: ذاكرة الوكلاء
من النقاط الجميلة طريقة التعامل مع الذاكرة.
المنصة تستخدم Context Compaction لتحويل المحادثات والإجراءات السابقة إلى أحداث وحقائق مختصرة، بدل الاحتفاظ بكل شيء داخل نافذة السياق.
وفي Team Bots توجد ذاكرة مشتركة للفريق، وذاكرة منفصلة لكل مستخدم.
وهذا يتيح للوكيل الاستفادة من سياق العمل الجماعي دون خلط جميع التفاعلات الشخصية بين الموظفين.
🔹 خامسا: إدارة التكلفة وقياس الإنتاجية
المؤسسة تستطيع متابعة الاستهلاك حسب الفريق والمجموعة والمستخدم، وتصنيف المهام حسب مستوى الأتمتة:
← مهام تعتمد على المحادثة فقط.
← مهام شبه آلية تحتاج موافقة بشرية.
← مهام آلية بالكامل تعمل دون تدخل مستمر.
والفريق يعمل أيضا على قياس العائد من الاستثمار ROI من خلال مقارنة الوقت الذي وفرته الوكلاء بالتكلفة الفعلية لتشغيلها.
لكن بعض القدرات ما زالت قيد التطوير، مثل ربط الإنفاق بكل وكيل على حدة، وقياس الوقت الموفر بدقة.
🔹 سادسا: ما القادم؟
من الأشياء التي نوقشت في المحاضرة:
← دعم Microsoft Teams، وكان في مرحلة تجريبية داخلية.
← إمكانية تشغيل وكلاء Cursor السحابيين وإرجاع روابط Pull Requests ونتائج العمل.
← دراسة خيارات التشغيل الخاص للمؤسسات التي تحتاج متطلبات أمنية أعلى، دون إعلان موعد محدد.
← التوسع في استخدام الوكلاء خارج البرمجة، خصوصا المبيعات والتسويق والعمليات والمالية والتوظيف.
💡 أكثر نقطة لفتت انتباهي
نحن نتكلم كثيرا عن قوة النموذج، وجودة الكود، وسرعة تنفيذ المهام، لكن التحدي الأكبر عند تحويل الوكلاء إلى أنظمة إنتاجية هو التحكم في سلوكهم.
من يحدد الصلاحيات؟ من يراجع الأفعال؟ من يمنع الوصول غير المصرح به؟ وكيف نثبت أن الوكيل التزم بنطاق المهمة؟
وهذا تحديدا أحد الجوانب التي أعمل عليها في مشروعي الأمني لعزل الوكلاء ومراقبة تصرفاتهم، ومن خلال بوابة MIQWAD للتحكم في أدوات MCP.
الدرس الأهم من المحاضرة أن مستقبل الوكلاء المؤسسيين لن يعتمد على ذكاء النموذج وحده، بل على جودة البنية المحيطة به: العزل، والصلاحيات، والمراجعة، والمراقبة، والمحاسبة.
وكلما زادت استقلالية الوكيل، زادت أهمية أن تكون حدود صلاحياته قابلة للفرض والاختبار، وليس مجرد تعليمات نأمل أن يلتزم بها.
هذا ملخص محاضرة Grok Bot حول الإدارة والأمان والوكلاء المؤسسيين.
#GrokAi #Grokbot
🚨 أنثروبيك تعلن عن Claude Duet.. مساعد ذكي يشتغل عنك حتى وأنت بعيد!
الفكرة هنا مختلفة. بدل ما تفتح Claude وتطلب منه كل مهمة، صار عندك وكيل ذكي يتابع أعمالك ويتحرك بشكل استباقي.
وش يقدر يسوي؟ 👇
← يرسل لك ملخص صباحي بأهم المستجدات والمهام اللي تحتاج تدخلك.
← يتابع بريدك وتقويمك وينبهك للأمور العاجلة.
← ينفذ مهام طويلة في الخلفية ويرجع لك بالنتيجة.
← ينشئ تقارير وعروض تقديمية ولوحات بيانات.
← يتعامل مع التطبيقات والخدمات المرتبطة بحسابك عبر أكثر من 6000 موصل وإضافة.
← يستخدم ذاكرتك ومهاراتك واتصالاتك الموجودة في Claude.
← يشتغل على كمبيوتر سحابي خاص فيه، ويطلب موافقتك قبل العمليات الحساسة مثل إرسال الرسائل والمدفوعات.
والأهم أنه مدعوم بنموذج Claude Opus 5.5، وتقدر تتواصل معه بالنص أو الصوت من تطبيق مستقل على الجوال أو عبر الويب.
التوفر حاليا:
نسخة بحثية تجريبية بقائمة انتظار لمشتركي Pro وMax في أمريكا فقط، والاستهلاك يُحتسب من حدود اشتراك Claude نفسه.
ألعاب إكس بوكس Series X وSeries S ستحصل قريباً على صورة أوضح بتقنية FSR 4.1 من AMD 🎮
أعلنت شركة AMD أن تقنية FSR 4.1 قادمة قريباً إلى أجهزة إكس بوكس Series X وSeries S لرفع وضوح الألعاب وتحسين الأداء دون الحاجة لشراء جهاز جديد.
التقنية تعتمد على الذكاء الاصطناعي، بحيث يرسم الجهاز المشهد بدقة أقل لتسريع المعالجة، ثم تعيد الخوارزمية بناء الإطارات بدقة أعلى وجودة بصرية تتفوق بوضوح على الإصدار السابق.
التحديث يصل أيضاً لبطاقات Radeon RX 6000 والأجهزة المحمولة بمعالجات Ryzen Z2، إضافة لتعريفات الحاسوب الجديدة، مع تفاوت توقيت الوصول ودعم الألعاب بحسب الجهاز.
تفاصيل التحديث والبيان الرسمي في التغريدة التابعة 👇
#AmdUpscaling #XboxGaming
رابط إعلان AMD الرسمي وتفاصيل تحديث FSR 4.1:
newsroom.amd.com/news/amd-fs…









